Технології штучного інтелекту сприяють тому, щоб Децентралізовані фінанси стали мейнстрімом: Відкритий вихідний код моделі DeepSeek як натхнення

Технології штучного інтелекту розвиваються з вражаючою швидкістю, великі мовні моделі (LLMs) надають можливості в різних сферах, від діалогових помічників до автоматизації багатоступеневих угод у Децентралізованих фінансах. Однак великомасштабне впровадження цих моделей залишається суттєвими перешкодами через витрати та складність. Новий відкритий вихідний код AI-модель DeepSeek R1 з'явилася, щоб забезпечити потужні можливості висновків за нижчою ціною, прокладаючи шлях для мільйонів нових користувачів та сценаріїв застосування.

Ця стаття розгляне такі аспекти:

• DeepSeek R1 у сфері Відкритий вихідний код AI висновків
• Як низька вартість обробки та гнучкі ліцензії сприяють широкому впровадженню
• Парадокс Джевонса вказує на те, що підвищення ефективності може, навпаки, підвищити обсяги використання (та витрати).
• Як DeFAI може отримати вигоду від поширення AI у фінансових додатках

DeepSeek R1: переосмислення Відкритий вихідний код AI

DeepSeek R1 - це новий LLM, який базується на широкому текстовому навчанні та оптимізований для міркування та розуміння контексту. Його видатні характеристики включають:

• Ефективна архітектура: використання параметричної структури нового покоління дозволяє досягати майже провідних результатів у складних завданнях висновку без необхідності в великих GPU-кластерах.

• Низькі вимоги до апаратного забезпечення: розробка підтримує роботу на малих кількостях GPU або навіть кластерах високопродуктивних CPU, знижуючи бар'єри для стартапів, незалежних розробників і відкритих спільнот.

• Відкритий вихідний код: на відміну від більшості власницьких моделей, її м’яка ліцензія дозволяє підприємствам безпосередньо інтегрувати в продукти, сприяючи швидкому впровадженню, розробці плагінів та професійному тонкому налаштуванню.

Ця тенденція до демократизації штучного інтелекту нагадує ранні етапи відкритого вихідного коду таких проектів, як Linux, Apache та MySQL, саме ці проекти врешті-решт сприяли експоненційному зростанню технологічної екосистеми.

Ціннісна пропозиція низькобюджетного ШІ

Прискорення поширення

Коли високоякісні AI моделі реалізують економічну діяльність:

• Малі та середні підприємства: можуть впроваджувати рішення на основі штучного інтелекту без необхідності покладатися на дорогі власні послуги.

• Розробники: можуть вільно експериментувати, від чат-ботів до автоматизованих дослідницьких помічників, реалізуючи інноваційні ітерації в межах бюджету.

• Географічна диверсифікація розвитку: підприємства на ринках, що розвиваються, можуть безшовно інтегрувати рішення з ШІ, подолуючи цифровий розрив у фінансовій, медичній, освітній та інших галузях.

Демократизація розуміння

Низькі витрати на інтерпретацію не лише сприяють використанню, але й реалізують демократизацію інтерпретації:

• Локалізована модель: невеликі спільноти можуть використовувати специфічні мовні або галузеві корпуси (наприклад, спеціалізовані медичні/юридичні дані) для навчання DeepSeek R1.

• Модульне розширення: розробники та незалежні дослідники можуть створювати розширені плагіни (такі як аналіз коду, оптимізація ланцюга постачання, верифікація транзакцій в блокчейні), подолуючи ліцензійні обмеження.

В цілому, заощадження витрат стимулює більше експериментів, що прискорює загальну інновацію екосистеми ШІ.

Парадокс Джевонса: чому підвищення ефективності призводить до зростання споживання

Що таке парадокс Джевонса?

Ця теорія стверджує, що підвищення ефективності часто призводить до збільшення споживання ресурсів, а не до його зменшення. Спочатку вона була виявлена у контексті використання вугілля, що означає, що коли процеси стають більш економічними, люди схильні розширювати масштаби використання, компенсуючи (іноді перевищуючи) вигоди від ефективності.

У контексті DeepSeek R1:

• Модель з низькими витратами: зменшити вимоги до апаратного забезпечення, щоб зробити роботу AI більш економічною.

• Результат: більше підприємств, дослідників та любителів запускають AI-екземпляри.

• Ефект: незважаючи на зниження вартості експлуатації одного екземпляра, різке зростання обсягу може підвищити загальне споживання обчислювальної потужності (та витрати).

Це негативна новина?

Не обов'язково. Широке використання моделей, таких як DeepSeek R1, є ознакою успішного поширення та зростання застосування, що сприятиме:

• Екологічне процвітання: більше розробників вдосконалюють відкритий вихідний код, виправляють вразливості, оптимізують продуктивність.

• Інновації в апаратному забезпеченні: виробники GPU, CPU та спеціалізованих AI-чіпів відповідають на зростаючий попит, змагаючись в ціні та енергоефективності.

• Комерційні можливості: Будівельники в таких сферах, як аналітичні інструменти, оркестрація процесів, професійна обробка даних тощо, отримають вигоду від буму використання ШІ.

Тому, незважаючи на те, що парадокс Джевонса вказує на те, що витрати на інфраструктуру можуть зрости, це є позитивним сигналом для всієї індустрії ШІ, що сприяє розвитку інноваційного середовища та спричиняє економічні прориви (наприклад, передові технології стиснення або розвантаження завдань на спеціалізовані чіпи).

Вплив на DeFAI

DeFAI: Коли ШІ зустрічає Децентралізовані фінанси

DeFAI поєднує децентралізовані фінанси з автоматизацією ШІ, що дозволяє агентам управляти активами в ланцюзі, виконувати багатоступеневі транзакції та взаємодіяти з протоколами DeFi. Ця нова галузь безпосередньо виграє від відкритого вихідного коду низьковартісного ШІ, оскільки:

• Цілодобова автономія: агенти можуть безперервно сканувати ринок Децентралізованих фінансів, мостити міжмережеві активи та коригувати позиції. Низька вартість інференції робить цілодобову роботу фінансово доцільною.

• Безмежне розширення: коли тисячі DeFAI агентів повинні одночасно обслуговувати різних користувачів або протоколи, моделі низької вартості, такі як DeepSeek R1, можуть контролювати експлуатаційні витрати.

• Налаштування: Розробники можуть використовувати дані, спеціально призначені для Децентралізованих фінансів (цінові фіди, аналіз в ланцюгу, форуми управління), для тонкої настройки Відкритого вихідного коду AI без необхідності сплачувати високі ліцензійні збори.

Більше AI-інтелектів, сильніша фінансова автоматизація

Зі зниженням порогу входження в AI з DeepSeek R1, DeFAI утворює позитивний цикл:

• Вибух інтелектуальних агентів: розробники створюють професійних роботів (як-от полювання на прибуток, постачання ліквідності, торгівля NFT, арбітраж між мережами)

• Підвищення ефективності: кожен агент оптимізує грошові потоки, що може підвищити загальну активність та ліквідність Децентралізованих фінансів.

• Рост індустрії: з'являються дедалі складніші продукти DeFi, від розширених похідних до умовних платежів, всі з яких координаційовані доступним AI

В кінцевому рахунку, вся сфера DeFAI виграє від "зростання користувачів – еволюції агентів".

Перспективи: Позитивні сигнали для розробників ШІ

Відкритий вихідний код, що активно розвивається

Після відкритого вихідного коду DeepSeek R1, спільнота може:

• Швидке виправлення вразливостей
• Запропонувати рішення для оптимізації висновків
• Створення галузевих форків (наприклад, фінанси, право, медицина)

Співпраця в розробці приносить безперервне покращення моделей і стимулює екосистемні інструменти (рамки для доопрацювання, інфраструктура сервісів моделей тощо)

Нові шляхи отримання прибутку

Розробники штучного інтелекту в таких сферах, як DeFAI, можуть подолати традиційну модель стягнення плати за виклики API:

• Хостинг AI інстансів: надання корпоративних послуг хостингу DeepSeek R1 з дружнім інформаційним панеллю

• Будівництво сервісного рівня: на базі відкритого вихідного коду інтеграція функцій високого рівня, таких як відповідність вимогам та аналітика в реальному часі для операторів Децентралізовані фінанси.

• Ринок інтелектуальних агентів: управління профілями агентів з унікальними стратегіями або ризиковими конфігураціями, надання послуг підписки або розподілу доходу.

Коли базові технології штучного інтелекту зможуть розширитися до мільйонних рівнів одночасних користувачів без банкрутства постачальника, такі бізнес-моделі будуть процвітати.

Низький поріг = розширення пулу талантів

Зі зменшенням попиту на DeepSeek R1 все більше розробників з усього світу можуть брати участь в експериментах з ШІ. Цей приплив талантів:

• Стимулювання інноваційних рішень для вирішення проблем реального світу та криптосфери;
• З новими свіжими ідеями та покращеннями збагачувати відкритий вихідний код спільноти;
• Вивільнення глобальних талантів, які були відкинуті через високу вартість обчислень.

Висновок

Поява DeepSeek R1 знаменує ключовий поворот: Відкритий вихідний код AI більше не потребує дорогих обчислювальних потужностей або ліцензійних зборів. Завдяки низьким витратам на потужні можливості висновування, він прокладає шлях до широкого прийняття як малими командами розробників, так і великими підприємствами. Незважаючи на те, що парадокс Джевонса вказує на те, що витрати на інфраструктуру можуть зрости через різке збільшення попиту, це явище в кінцевому підсумку приносить користь екосистемі AI, сприяючи інноваціям у галузі апаратного забезпечення, внескам спільноти та розробці розширених застосунків.

Для DeFAI координація фінансових операцій за допомогою AI-агентів у децентралізованій мережі матиме значний хвильовий ефект. Нижчі витрати означають більш складних агентів, більшу доступність та постійно розширюваний масив стратегій на блокчейні. Від агрегаторів доходу до управління ризиками, ці передові AI-рішення можуть працювати на стабільній основі, відкриваючи нові шляхи для прийняття криптовалюти та інновацій.

DeepSeek R1 доводить, як відкритий вихідний код стимулює прогрес у всій галузі, так само як і AI з Децентралізованими фінансами. Ми стоїмо на порозі майбутнього: AI перестає бути інструментом лише для обраних, а стане основним елементом повсякденних фінансів, творчості та глобальних рішень, що підтримується відкритими моделями, економічною інфраструктурою та невідворотним імпульсом громади.