Блокчейн的极限:探索шифрування生态的规模法则

Блокчейн технологія з моменту свого виникнення постійно перевершує свої межі. Однак, як і в інших технічних сферах, розвиток Блокчейн також стикається з обмеженнями масштабу. З швидким проявом ефекту масштабу у сфері великих моделей, настав час переглянути траєкторію розвитку Блокчейн та обговорити її потенційні межі.

Стеля обсягу даних повних вузлів

Повні вузли є важливою складовою частиною мережі Блокчейн, їх обсяг даних безпосередньо відображає масштабованість та рівень децентралізації публічної мережі. На даний момент, обсяг даних повних вузлів основних публічних мереж суттєво відрізняється:

• Біткоїн: приблизно 643,2 ГБ
• Ефір: приблизно 13 ТБ
• Деякий високопродуктивний Блокчейн: приблизно 400 TB

Дизайн біткоїна спочатку враховував закон Мура розвитку апаратного забезпечення, суворо обмежуючи зростання даних під кривою розширення апаратних засобів. Ця концепція дизайну дозволила біткоїну досі зберігати надзвичайно низький бар'єр для повних вузлів. У порівнянні з цим, хоча обсяг даних в Ефірі більший, ніж у біткоїна, він все ще відносно контрольований у порівнянні з деякими новими публічними блокчейнами.

Проте, розвиток апаратного забезпечення поступово досягає межі. Незалежно від того, чи це CPU, GPU чи технології зберігання, спостерігається тенденція до сповільнення зростання. Це означає, що апаратне забезпечення на базовому рівні публічних блокчейнів навряд чи зможе досягти якісного прориву в передбачуваному майбутньому, і, можливо, вже виявлено стелю обсягу даних повних вузлів.

Межі токеноміки

Економічна система токенів є ядром екосистеми Блокчейн. Виходячи з поточного ринкового виступу, ми можемо грубо оцінити межу економічної системи публічних Блоків приблизно в 300 мільярдів доларів. Це не абсолютна межа, а розумна оцінка, заснована на поточному сприйнятті ринку.

В економічній системі токенів ми спостерігаємо два типових ефекти масштабу:

1. Суперлінійне масштабування: на ранніх етапах, коли система розширюється, вихід або вигода зростає швидшими темпами.
2. Сублінійне масштабування: зріла стадія, коли система розширюється, деякі показники зростають повільніше, ніж в лінійній пропорції.

Ці два ефекти проявляються в історії розвитку основних публічних блокчейнів. Однак, як і в живих організмах у природі, в екосистемі блокчейну також існує її вроджене обмеження на зростання.

Стеля доходів DeFi

Децентралізоване фінансування(DeFi) є однією з важливих сфер застосування Блокчейн. Ми можемо дослідити потенційні межі, аналізуючи дохідність DeFi. Ґрунтуючись на історичних даних і поточній ринковій ситуації, ми можемо зробити такі спостереження:

• Доходність DeFi з початкових 20% і навіть більше поступово знизилася до нинішніх приблизно 5%.
• Надмірна частка застави колись досягала 150%, що відображає обережне ставлення ринку до ризику.
• Навіть якщо трильйонні реальні активи ( RWA ) будуть задіяні в Блокчейн, це може лише ще більше знизити середню прибутковість DeFi.

Ця тенденція зниження прибутковості відповідає закономірності підпорогового масштабування: із збільшенням розміру системи ефективність капіталу не зростає синхронно.

Висновок

Оглядаючи історію розвитку Блокчейн, ми бачимо гру між технологічними інноваціями та ринковими законами. Диференційований розвиток між публічними блоками, взаємодія екосистеми на ланцюзі та поза ним постійно розширює межі цілої галузі. Проте, як і в інших технологічних сферах, Блокчейн також стикається з обмеженнями власних законів масштабу.

Від масштабів даних повних вузлів до токеноміки, а потім до прибутковості DeFi, здається, ми вже досягли певних обмежень за сучасних технологічних умов. Це не означає кінець інновацій, а швидше нагадує нам про необхідність шукати突破 в рамках існуючої структури або відкривати абсолютно нові напрямки розвитку.

Майбутній розвиток Блокчейну, можливо, не буде простим розширенням масштабу, а скоріше вимагатиме пошуку більш тонкого балансу між ефективністю, безпекою та децентралізацією. Лише так Блокчейн-технології зможуть справді реалізувати свій революційний потенціал, забезпечуючи підтримку для більш широких сценаріїв застосування.