Аналіз тенденцій інтеграції Криптоактиви та штучного інтелекту

Нещодавно у сфері злиття криптоактивів та штучного інтелекту спостерігається три помітні тенденції:

1. Проект більше зосереджується на фактичній продуктивності та даних, а не на простій концептуальній упаковці.
2. Професійні AI-додатки стають новою точкою фокусу, замінюючи універсальні AI-рішення.
3. Інвестори більше зосереджуються на перевірці бізнес-моделі, особливо віддають перевагу проектам з стабільним грошовим потоком.

Ось кілька коротких аналізів представницьких проєктів:

Децентралізована платформа оцінки AI моделей

Ця платформа оцінює понад 500 великих AI-моделей за допомогою краудсорсингу. Користувачі можуть отримувати грошові винагороди за надання відгуків, кожні 1000 балів можна обміняти на 1 долар. Платформа вже залучила компанії, такі як OpenAI, для купівлі даних, що призвело до фактичного доходу.

Ця бізнес-модель є відносно зрозумілою, не покладається на чисту стратегію спалювання грошей. Проте запобігання фальшивим замовленням та вдосконалення алгоритму протистояння відьомським атакам залишаються величезними викликами. Фінансування в 33 мільйони доларів у раунді посівів свідчить про те, що інвестори більше цінують проекти з перевіреною прибутковістю.

Децентралізована AI обчислювальна мережа

Цей проєкт розробив браузерний плагін Sentry Nodes, який отримав певне визнання в галузі DePIN на Solana. Члени команди походять з відомих проєктів, таких як Helium. Новопрезентований протокол передачі даних Lattica та інтелектуальний движок Parallax досягли прогресу в області обчислень на краю та верифікації даних, що дозволяє зменшити затримку на 40% і підтримує підключення гетерогенних пристроїв.

Проектний напрямок відповідає тенденціям локалізації штучного інтелекту. Але при виконанні складних завдань все ще потрібно конкурувати з централізованими платформами за ефективністю, стабільність крайніх вузлів також є великою проблемою. Проте, крайні обчислення є новою вимогою конкуренції Web2 AI, а також перевагою розподіленої структури Web3 AI.

Децентралізована AI даних інфраструктурна платформа

Ця платформа заохочує глобальних користувачів вносити дані з багатьох галузей через токени, охоплюючи медицину, автономне водіння, голос та інші сфери. Загальний дохід перевищує 14 мільйонів доларів, створено мережу з мільйона даних-контриб'юторів.

Технічно інтегровані ZK-верифікація та BFT-алгоритм консенсусу для забезпечення якості даних, а також використання технології приватних обчислень для виконання вимог відповідності. Також було запущено пристрій для збору електроенцефалограм, розширивши бізнес з програмного забезпечення на апаратуру. Економічна модель розроблена раціонально, користувач може заробити 16 доларів та 500 тисяч балів за 10 годин голосової розмітки, а витрати підприємств на підписку на послуги даних можуть знижуватися на 45%.

Максимальна цінність проекту полягає в задоволенні фактичних потреб у маркуванні даних для ШІ, особливо в таких сферах, як медицина та автономне водіння, де вимоги до якості даних і відповідності є надзвичайно високими. Проте, рівень помилок у 20% все ще вищий за 10% традиційних платформ, і коливання якості даних все ще потребують постійного покращення.

Розподілена обчислювальна мережа на ланцюгу Solana

Цей проект інтегрує невикористані ресурси GPU за допомогою динамічної сегментації, підтримує інференцію великих AI моделей, вартість на 40% нижча, ніж у AWS. Його дизайн токенізованої торгівлі даними перетворює учасників, які надають обчислювальні потужності, на зацікавлених сторін, що сприяє залученню більшої кількості учасників.

Це типовий режим "агрегації бездіяльних ресурсів", логічно обґрунтований. Але 15% помилок верифікації між ланцюгами є занадто високим, технічна стабільність потребує покращення. Має переваги в сценах, де вимоги до реального часу не є високими, ключовим є зменшення рівня помилок.

Платформа високочастотної торгівлі криптоактивами на базі штучного інтелекту

Платформа використовує технологію MCP для динамічної оптимізації торгових шляхів, зменшуючи ковзання, що в результаті підвищує ефективність на 30%. Відповідаючи на тенденцію AgentFi, знайдіть точку входу в цю відносно порожню нішу DeFi кількісної торгівлі.

Правильний напрямок, DeFi дійсно потребує більш розумних торгових інструментів. Але високочастотна торгівля має дуже високі вимоги до затримки та точності, прогнози на основі ШІ та реальна координація на ланцюгу все ще потребують перевірки. Крім того, атаки MEV є великою загрозою, і необхідно посилити технічні заходи захисту.