З розвитком технологій штучного інтелекту їхня сфера застосування постійно розширюється, але водночас виникає важливе питання: як забезпечити правдивість і надійність результатів, які видає ШІ?
Нещодавно інноваційна система під назвою DeepProve привернула увагу в галузі. Ця система використовує технологію, відому як zkML (докази нульового знання для штучного інтелекту), яка має на меті вирішення проблеми довіри до штучного інтелекту. Основна перевага zkML полягає в тому, що вона може швидко та безпечно перевіряти достовірність виходу штучного інтелекту, не розкриваючи при цьому оригінальні дані та модель.
Принцип роботи цієї технології можна просто зрозуміти як: ШІ може довести правильність своїх висновків, не розкриваючи конкретний процес обчислення. Цей підхід не лише захищає конфіденційність даних, але й забезпечує надійність результатів.
Система DeepProve має широкі перспективи застосування. Вона може відігравати важливу роль у таких сферах, як перевірка особи, фінансове моделювання та блокчейн-транзакції, ефективно запобігаючи створенню AI-системами оманливої або неточної інформації.
З розвитком цієї технології надійність і прозорість AI-систем значно покращаться. Це не тільки підвищить довіру користувачів до AI, але й може сприяти застосуванню AI в більшій кількості чутливих сфер.
В цілому, система DeepProve представляє новий напрямок у розвитку технологій ШІ, пропонуючи інноваційне рішення для вирішення проблеми довіри до ШІ. З постійним вдосконаленням таких технологій, ми маємо підстави очікувати, що ШІ в майбутньому відіграватиме більшу роль у більш широких сферах.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
22 лайків
Нагородити
22
5
Поділіться
Прокоментувати
0/400
ImaginaryWhale
· 07-31 11:39
Тобто, AI перевіряє AI, так?
Переглянути оригіналвідповісти на0
ZenMiner
· 07-29 08:50
Знову новий штучний інтелект щось витворяє
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropHarvester
· 07-29 08:48
обдурювати людей, як лохів обдурювати людей, як лохів ще раз досягли великого успіху
Переглянути оригіналвідповісти на0
degenwhisperer
· 07-29 08:44
Надійна технологія спочатку підвищить ціну монети
Переглянути оригіналвідповісти на0
ForkMaster
· 07-29 08:29
Знову з'явився якийсь проект з нульовими знаннями, щоб грати за невдах? Минулого місяця троє малюків витратили на мене 20 етг.
З розвитком технологій штучного інтелекту їхня сфера застосування постійно розширюється, але водночас виникає важливе питання: як забезпечити правдивість і надійність результатів, які видає ШІ?
Нещодавно інноваційна система під назвою DeepProve привернула увагу в галузі. Ця система використовує технологію, відому як zkML (докази нульового знання для штучного інтелекту), яка має на меті вирішення проблеми довіри до штучного інтелекту. Основна перевага zkML полягає в тому, що вона може швидко та безпечно перевіряти достовірність виходу штучного інтелекту, не розкриваючи при цьому оригінальні дані та модель.
Принцип роботи цієї технології можна просто зрозуміти як: ШІ може довести правильність своїх висновків, не розкриваючи конкретний процес обчислення. Цей підхід не лише захищає конфіденційність даних, але й забезпечує надійність результатів.
Система DeepProve має широкі перспективи застосування. Вона може відігравати важливу роль у таких сферах, як перевірка особи, фінансове моделювання та блокчейн-транзакції, ефективно запобігаючи створенню AI-системами оманливої або неточної інформації.
З розвитком цієї технології надійність і прозорість AI-систем значно покращаться. Це не тільки підвищить довіру користувачів до AI, але й може сприяти застосуванню AI в більшій кількості чутливих сфер.
В цілому, система DeepProve представляє новий напрямок у розвитку технологій ШІ, пропонуючи інноваційне рішення для вирішення проблеми довіри до ШІ. З постійним вдосконаленням таких технологій, ми маємо підстави очікувати, що ШІ в майбутньому відіграватиме більшу роль у більш широких сферах.