2025 рік шифрування AI: Топ-10 прогнозів: загальна ринкова капіталізація досягне 150 мільярдів доларів, 99% агентів AI можуть зникнути

З розвитком індустрії ШІ, сфера Crypto x AI швидко зростає. Дослідник, який сфокусований на цій галузі, зробив 10 прогнозів на 2025 рік. Ось основні моменти прогнозів:

! [10 найкращих прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: загальна ринкова капіталізація $150 мільярдів, 99% агентів штучного інтелекту помруть](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-777d1e5537614525698dc7de0b0ebb019283746574839201

1. Шифрування AI токенів загальна ринкова капіталізація досягне 150 мільярдів доларів

Наразі ринкова капіталізація шифрування AI токенів становить лише 2,9% від ринкової капіталізації альткоїнів, але цей показник, як очікується, значно зросте. AI охоплює кілька сфер, від платформ розумних контрактів до мемів, DePIN, платформ агентів, мереж даних і розумних шарів координації, і його ринкова позиція, ймовірно, зможе конкурувати з DeFi та мемами.

Причини, чому я впевнений у цьому, включають:

• Шифрування AI перебуває на перетині двох найпотужніших технологій
• Можливі тригери божевілля AI, такі як IPO відомої компанії AI
• Захоплення роздрібних інвесторів концепцією ШІ подібне до золотої лихоманки мем-криптовалют 2024 року

! [10 найкращих прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: із загальною ринковою капіталізацією в 150 мільярдів доларів 99% агентів штучного інтелекту помруть])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-6263b22148f736feea0252f5d17026e3.webp(

2. Деякий проект децентралізованої AI інфраструктури відродить

Цей проєкт є давнім проєктом у сфері шифрування та штучного інтелекту, незважаючи на бурхливий бум штучного інтелекту, ціна його токенів все ще коливається на рівні річної давності. Але технологія цього проєкту досягла стрибка: знижено плату за реєстрацію в більшості підмереж, показники швидкості висновків перевищують колег з Web2, також введена сумісність з EVM.

Причини, через які цей проект може відродитися:

• Заснований на ринку механізм емісії токенів
• Інвестори можуть розміщувати капітал для конкретних підмереж
• Інтеграція EVM приваблює більше розробників

3. Ринок стане наступним "L1 ринком"

Попит на обчислення зростає експоненційно, традиційна інфраструктура не може задовольнити ці потреби. Децентралізований обчислювальний шар надає первинну обчислювальну потужність у перевірений і економічно ефективний спосіб. Кілька стартапів тихо працюють у цій сфері, фокусуючись на продуктах, а не на токенах.

Схожість з L1:

• Конкуренція між протоколами буде розвиватися подібно до суперечки L1 2021 року
• Децентралізовані обчислювальні рішення мають надію залучити частину традиційного ринку хмарних обчислень

4. AI агенти будуть домінувати у блокчейн-транзакціях

Очікується, що до кінця 2025 року 90% онлайнових транзакцій будуть виконуватися AI agents, а не безпосередньо людьми. Ці agents постійно перерозподілятимуть ліквідність, розподілятимуть винагороди або виконуватимуть мікроплатежі на основі зворотного зв'язку в реальному часі.

Ця зміна причина:

• AI агенти можуть швидше та точніше обробляти великі обсяги даних
• Торгівля стане меншою, частішою та ефективнішою
• Люди готові відмовитися від частини безпосереднього контролю заради зручності

Зі збільшенням частки угод, ініційованих агентами, будуть потрібні нові механізми управління, аналітичні платформи та інструменти аудиту.

! [10 найкращих прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: загальна ринкова капіталізація $150 мільярдів, 99% агентів штучного інтелекту помруть])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-63501f46abd0eb55b522bd7b5f289cdb.webp(

5. Агентські кластери зростуть

Концепція агентних кластерів відноситься до безперебійної співпраці мікро-AI агентів для виконання складних завдань. На відміну від нинішніх ізольованих AI агентів, агентні кластери зможуть обмінюватися інформацією, вести переговори та спільно приймати рішення.

Застосування агентних кластерів:

• Координація розподілених обчислювальних ресурсів
• Реальний час перевірки джерела інформації, обробка помилкової інформації

Універсальні комунікаційні стандарти є надзвичайно важливими для бурхливого розвитку кластерів. Прозоре управління децентралізованими правилами зробить систему більш стійкою та адаптивною.

![шифрування AI 2025 року: загальна ринкова капіталізація досягне 150 млрд доларів, 99% AI Agent зникнуть])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b27b79bf7fde74a65a6bf6ab3765afa1.webp(

6. Шифрування AI робоча команда буде гібридом людини та машини

Компанії з різних галузей тестують змішані команди людина-машина. У майбутньому AI Agent стане справжнім партнером, матиме автономію, відповідальність і навіть зарплату.

Переваги співпраці людини і машини:

• Значне підвищення продуктивності
• Встановлення довіри через смарт-контракти
• Соціальні норми постійно еволюціонують

"Працівники" та "Програмне забезпечення" між ними межа почне розмиватися у 2025 році.

! [10 найкращих прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: загальна ринкова капіталізація $150 мільярдів, 99% агентів штучного інтелекту помруть])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-50810b28cde75f51a04c41b507ec156a.webp(

7. 99% AI агентів зникнуть

Тільки агенти, які можуть створювати достатню цінність для покриття своїх витрат, можуть вижити. Цей механізм відбору спонукатиме до інновацій у галузі, ставлячи на перше місце практичність, а не видовища.

Приклад гри на виживання Агентів:

• Вуглецеві кредити AI: ідентифікація неефективності енергетичних мереж та торгівля вуглецевими кредитами
• DEX арбітражний робот: використовує різницю цін між децентралізованими біржами
• Соціальні медіа Shitposter: відсутність сталих джерел доходу, важко довгостроково вижити

8. Синтетичні дані перевершать людські дані

Синтетичні дані надають масштабну, етичну та дружню до конфіденційності альтернативу людським даним.

Переваги синтетичних даних:

• Можна генерувати без обмежень
• Захист приватності
• Можна налаштувати відповідно до потреб

У майбутньому можуть з'явитися спеціалізовані "мікролабораторії" для створення високоспеціалізованих синтетичних наборів даних.

9. Децентралізоване навчання стане більш практичним

Технології децентралізованого навчання постійно вдосконалюються, такі як SPARTA від EXO Labs, які суттєво зменшили комунікацію між GPU. Очікується, що в майбутньому з'являться високопродуктивні моделі, які зможуть працювати на крайових пристроях, навіть на мобільних телефонах.

! [10 найкращих прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: загальна ринкова капіталізація $150 мільярдів, 99% агентів штучного інтелекту помруть])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-015a3ecd399176f65b23a3041c3c1898.webp(

10. Десять нових шифрувальних AI протоколів ринкова капіталізація досягне 1 мільярда доларів

ринкова капіталізація AI-шифрування є великою і ще не повністю розробленою, очікується, що з'явиться більше важливих учасників. Нові протоколи можуть кинути виклик існуючим лідерам через інноваційні стимули, технологічні прориви та поліпшення користувацького досвіду.

Ця сфера сповнена можливостей, але також стикається з викликами. Ринкова капіталізація величезна, але вхідний бар'єр для технологічних команд досить низький, що закладає основу для вибухового зростання проектів і їх швидкого виведення з обігу.

! [Топ-10 прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: загальна ринкова капіталізація $150 мільярдів, 99% агентів штучного інтелекту помруть])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-56501f1cfd6cb4e888d16210d42779ec.webp(