Бурхливий розвиток ринку штучного інтелекту та різке зростання потреби в обчислювальній потужності
З появою великих мовних моделей, таких як GPT-4 від OpenAI, а також завдяки проривам у різних технологіях генерації зображень на основі штучного інтелекту, кількість застосувань на основі зрілих AI-моделей зростає, а потреба в ресурсах обчислювальної потужності, таких як GPU, також зростає.
Деякі технологічні гіганти масово закуповують GPU NVIDIA для побудови AI дата-центрів. Відомо, що Meta має близько 21000 A100 GPU, Tesla володіє приблизно 7000, а Google також вклала значні ресурси в GPU, хоча конкретні цифри не були опубліковані. Під впливом попиту на навчання великих мовних моделей та інших AI застосувань попит на GPU(, особливо на H100), продовжує зростати.
Дані показують, що обсяг ринку ШІ зріс з 134,8 мільярда доларів США у 2022 році до 241,8 мільярда доларів США у 2023 році, а до 2030 року очікується, що він досягне 738,7 мільярда доларів США. Ринкова вартість хмарних послуг також зросла приблизно на 14%, значна частина цього зростання пов'язана з швидким зростанням попиту на обчислювальну потужність GPU з боку ринку ШІ.
Інфраструктура штучного інтелекту існує в основному для обробки та оптимізації величезних наборів даних і Обчислювальної потужності, на яких базуються навчальні моделі, вирішуючи питання ефективності обробки наборів даних, надійності моделей та масштабованості застосувань з двох аспектів: апаратного та програмного забезпечення.
AI тренування моделей та застосувань потребує великої кількості обчислювальної потужності, віддаючи перевагу хмарному середовищу з низькою затримкою та обчислювальній потужності GPU, а також включає в себе розподілену обчислювальну платформу в програмному стеку. Децентралізований підхід дизайну блокчейну робить розподілені вузли звичайним явищем, а механізм доказу роботи встановлює модель отримання винагороди через конкуренцію за обчислювальну потужність, що має схожий робочий процес з тим, як AI потребує обчислювальної потужності для генерації моделей/вирішення проблем.
Деякі постачальники хмарних серверів почали здавати графічні процесори в оренду, продаючи обчислювальну потужність. Запозичуючи ідеї з блокчейну, обчислювальна потужність ШІ використовує дистрибутивну систему, що дозволяє використовувати незайняті ресурси GPU, знижуючи витрати на обчислювальну потужність стартапів.
Io.net: Нова спроба розподіленої Обчислювальної потужності платформи
Io.net є постачальником розподіленої обчислювальної потужності, що поєднує блокчейн Solana, з метою використання розподілених ресурсів обчислювальної потужності (GPU & CPU) для вирішення викликів обчислювальних потреб у галузі ШІ та машинного навчання. Проект об'єднує невикористані графічні процесори з незалежних дата-центрів та криптовалютних майнерів, співпрацюючи з деякими криптопроектами, зібравши ресурси понад 1 мільйон GPU для вирішення проблеми нестачі обчислювальних ресурсів для ШІ.
На технічному рівні, io.net побудовано на основі реалізації фреймворку машинного навчання для розподілених обчислень ray.io, що надає AI-додаткам розподілені обчислювальні ресурси для таких етапів, як підкріплене навчання, глибоке навчання, налаштування моделей та виконання моделей. Будь-хто може приєднатися до мережі обчислювальної потужності io в ролі працівника або розробника без додаткового дозволу. Мережа буде коригувати ціни на обчислювальну потужність в залежності від складності обчислювальних завдань, терміновості та доступності обчислювальних ресурсів, ціни формуватимуться згідно з ринковою динамікою. Виходячи з особливостей розподіленої обчислювальної потужності, бекенд io також буде парувати постачальників GPU з розробниками в залежності від типу попиту на GPU, поточної доступності, місця розташування запитувача та його репутації.
$IO є рідним токеном системи io.net, який виступає в ролі торгового посередника між постачальниками обчислювальної потужності та покупцями послуг обчислювальної потужності. Використання $IO у порівнянні з $USDC може зменшити комісію за замовлення на 2%. Одночасно $IO також відіграє важливу роль у забезпеченні нормальної роботи мережі: власники токенів $IO можуть ставити певну кількість $IO на вузол, а вузол може отримувати дохід у періоди простою машин лише за умови, що є ставлені токени $IO.
$IO токеноміка
Максимальне загальне постачання $IO становить 800 мільйонів монет, з яких 500 мільйонів були розподілені під час події генерації токенів (TGE), а залишок у 300 мільйонів токенів буде поступово зменшуватися протягом 20 років, зменшуючи обсяги на 1,02% щомісяця, що приблизно становить зменшення на 12% щорічно (. Наразі обсяги обігу IO становлять 95 мільйонів монет, з яких 75 мільйонів були розблоковані для екосистемних досліджень і розвитку спільноти під час TGE, а 20 мільйонів складають винагороду за майнінг на платформі Launchpool.
Розподіл винагород для постачальників обчислювальної потужності під час тестової мережі IO наступний:
1-й квартал ) станом на 25 квітня ( - 17,5 млн IO
2 сезон ) 1 травня - 31 травня ( - 7,5 мільйонів IO
3-й квартал ) з 1 червня по 30 червня ( - 5 мільйонів IO
Окрім винагороди за обчислювальну потужність тестової мережі, IO також надав частину аеродропу творцям, які беруть участь у побудові спільноти:
) перший раунд ( спільнота/контент-креатори/Galxe/Discord - 7500000 IO
3-й квартал) з 1 червня по 30 червня( Учасники Discord та Galxe - 2,5 млн IO
У першому кварталі тестової мережі обчислювальна потужність винагороди та перший раунд винагород за спільне творіння/Galxe були завершені під час TGE.
![io.net як побудувати децентралізовану Обчислювальну потужність платформу?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-cdc85aa89ad7c0a6841767f7c078589b.webp(
Механізм знищення токенів $IO
Io.net виконує викуп та знищення токенів $IO відповідно до встановленої програми, зокрема кількість викупу та знищення залежить від ціни $IO під час виконання. Кошти для викупу $IO надходять з операційного доходу IOG) The Internet of GPUs - GPU інтернету (, з яких стягується 0,25% плати за попереднє замовлення від покупців та постачальників обчислювальної потужності в IOG, а також 2% комісії за купівлю обчислювальної потужності у $USDC.
![io.net як побудувати децентралізовану Обчислювальну потужність платформу?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-90eae36a8d063be3030537a9a1804fc1.webp(
Аналіз конкурентів
Проекти, подібні до io.net, включають Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI та інші, які зосереджені на вирішенні потреб у обчислювальній потужності для AI моделей у децентралізованому ринку.
Akash Network через децентралізовану модель ринку використовує незайняті розподілені обчислювальні ресурси, акумулює та здає в оренду надлишкову обчислювальну потужність і за допомогою динамічних знижок і систем стимулювання реагує на дисбаланс попиту та пропозиції, на основі смарт-контрактів забезпечує ефективний, не довірчий розподіл ресурсів, тим самим пропонуючи безпечні, економічно ефективні та децентралізовані хмарні обчислювальні послуги.
Nosana є децентралізованим ринком обчислювальної потужності в екосистемі Solana, основна мета якого полягає в тому, щоб за допомогою невикористаних ресурсів обчислювальної потужності сформувати GPU-мережу для задоволення обчислювальних потреб етапу AI-інференції. Проект використовує програми на Solana для визначення роботи свого ринку обчислювальної потужності та забезпечує належне виконання завдань GPU-узлів, що беруть участь у мережі.
OctaSpace є відкритою, масштабованою інфраструктурою для розподілених обчислювальних хмарних вузлів, що дозволяє доступ до розподілених обчислень, зберігання даних, сервісів, VPN тощо. OctaSpace включає в себе CPU та GPU Обчислювальну потужність, сервіси для дискового простору, що використовується для завдань машинного навчання, інструментів AI, обробки зображень та використання Blender для рендерингу сцен тощо.
Clore.AI є розподіленою платформою суперкалькуляції GPU, яка дозволяє користувачам отримувати високоякісні ресурси GPU з глобальних вузлів, що надають обчислювальну потужність. Вона підтримує різні цілі, такі як навчання ШІ, майнінг криптовалют та рендеринг фільмів. Платформа пропонує недорогі, високопродуктивні послуги GPU, а користувачі можуть отримувати винагороди у вигляді токенів Clore, орендуючи GPU.
На відміну від інших проектів, io.net є єдиним проектом, до якого будь-хто може приєднатися без доступу та надати обчислювальну потужність. Користувачі можуть використовувати GPU споживчого класу з мінімальним показником 30 для внеску в обчислювальну потужність мережі, а також ресурси з чіпами Apple, такими як Macbook M2, Mac Mini тощо. Більша кількість ресурсів GPU та CPU і багатий набір API дозволяють IO підтримувати різноманітні потреби в обчисленнях AI, такі як пакетне виведення, паралельне навчання, налаштування гіперпараметрів та навчання з підкріпленням. А його інфраструктура на задньому плані складається з ряду модульних шарів, що дозволяє ефективно управляти ресурсами та автоматизувати ціноутворення.
![io.net як створити децентралізовану Обчислювальну потужність платформу?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-dac23e1e5832eed4d35ad9885c632fb7.webp(
Перспективи на майбутнє
Лістинг токена $IO поставив крапку в стартовій історії цього надзвичайно перспективного проєкту. Токен запустився під час ринкової корекції, відкрившись на низькому рівні, але згодом піднявся, зрештою повернувшись до відносно раціонального діапазону оцінок. Однак для тих, хто взяв участь у тестовій мережі завдяки потужному інвестиційному складу io.net, результати можуть бути не такими, як очікувалося. Більшість користувачів, які орендували GPU, але не брали участі в кожному сезоні тестової мережі, не отримали бажаного надприбутку, а натомість зіткнулися з реальністю "анти-прибутку".
Після вражаючого старту, чи зможе io.net реалізувати свою заявлену мету щодо забезпечення різноманітних обчислювальних потреб для AI-додатків, і скільки справжніх потреб залишиться після тестової мережі, на ці питання може дати найкраще підтвердження лише час.
![io.net як побудувати децентралізовану Обчислювальну потужність платформу?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-0630319efe2122ca52107ae708e3cafd.webp(
![io.net як побудувати децентралізовану обчислювальну потужність платформу?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-31977bbcbb70e75a06bc34edf4dd2894.webp(
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
9 лайків
Нагородити
9
3
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
DaoResearcher
· 18год тому
Кодекс є законом, Біла книга є істиною
Переглянути оригіналвідповісти на0
ZenMiner
· 22год тому
Не можу купити H100, уууу
Переглянути оригіналвідповісти на0
RektRecovery
· 22год тому
передбачуваний бульбашка GPU... ще один технічний крах на підході, смх
上市 токенів IO: дистрибуційна платформа обчислювальної потужності націлена на блакитний океан AI ринку
Бурхливий розвиток ринку штучного інтелекту та різке зростання потреби в обчислювальній потужності
З появою великих мовних моделей, таких як GPT-4 від OpenAI, а також завдяки проривам у різних технологіях генерації зображень на основі штучного інтелекту, кількість застосувань на основі зрілих AI-моделей зростає, а потреба в ресурсах обчислювальної потужності, таких як GPU, також зростає.
Деякі технологічні гіганти масово закуповують GPU NVIDIA для побудови AI дата-центрів. Відомо, що Meta має близько 21000 A100 GPU, Tesla володіє приблизно 7000, а Google також вклала значні ресурси в GPU, хоча конкретні цифри не були опубліковані. Під впливом попиту на навчання великих мовних моделей та інших AI застосувань попит на GPU(, особливо на H100), продовжує зростати.
Дані показують, що обсяг ринку ШІ зріс з 134,8 мільярда доларів США у 2022 році до 241,8 мільярда доларів США у 2023 році, а до 2030 року очікується, що він досягне 738,7 мільярда доларів США. Ринкова вартість хмарних послуг також зросла приблизно на 14%, значна частина цього зростання пов'язана з швидким зростанням попиту на обчислювальну потужність GPU з боку ринку ШІ.
Інфраструктура штучного інтелекту існує в основному для обробки та оптимізації величезних наборів даних і Обчислювальної потужності, на яких базуються навчальні моделі, вирішуючи питання ефективності обробки наборів даних, надійності моделей та масштабованості застосувань з двох аспектів: апаратного та програмного забезпечення.
AI тренування моделей та застосувань потребує великої кількості обчислювальної потужності, віддаючи перевагу хмарному середовищу з низькою затримкою та обчислювальній потужності GPU, а також включає в себе розподілену обчислювальну платформу в програмному стеку. Децентралізований підхід дизайну блокчейну робить розподілені вузли звичайним явищем, а механізм доказу роботи встановлює модель отримання винагороди через конкуренцію за обчислювальну потужність, що має схожий робочий процес з тим, як AI потребує обчислювальної потужності для генерації моделей/вирішення проблем.
Деякі постачальники хмарних серверів почали здавати графічні процесори в оренду, продаючи обчислювальну потужність. Запозичуючи ідеї з блокчейну, обчислювальна потужність ШІ використовує дистрибутивну систему, що дозволяє використовувати незайняті ресурси GPU, знижуючи витрати на обчислювальну потужність стартапів.
Io.net: Нова спроба розподіленої Обчислювальної потужності платформи
Io.net є постачальником розподіленої обчислювальної потужності, що поєднує блокчейн Solana, з метою використання розподілених ресурсів обчислювальної потужності (GPU & CPU) для вирішення викликів обчислювальних потреб у галузі ШІ та машинного навчання. Проект об'єднує невикористані графічні процесори з незалежних дата-центрів та криптовалютних майнерів, співпрацюючи з деякими криптопроектами, зібравши ресурси понад 1 мільйон GPU для вирішення проблеми нестачі обчислювальних ресурсів для ШІ.
На технічному рівні, io.net побудовано на основі реалізації фреймворку машинного навчання для розподілених обчислень ray.io, що надає AI-додаткам розподілені обчислювальні ресурси для таких етапів, як підкріплене навчання, глибоке навчання, налаштування моделей та виконання моделей. Будь-хто може приєднатися до мережі обчислювальної потужності io в ролі працівника або розробника без додаткового дозволу. Мережа буде коригувати ціни на обчислювальну потужність в залежності від складності обчислювальних завдань, терміновості та доступності обчислювальних ресурсів, ціни формуватимуться згідно з ринковою динамікою. Виходячи з особливостей розподіленої обчислювальної потужності, бекенд io також буде парувати постачальників GPU з розробниками в залежності від типу попиту на GPU, поточної доступності, місця розташування запитувача та його репутації.
$IO є рідним токеном системи io.net, який виступає в ролі торгового посередника між постачальниками обчислювальної потужності та покупцями послуг обчислювальної потужності. Використання $IO у порівнянні з $USDC може зменшити комісію за замовлення на 2%. Одночасно $IO також відіграє важливу роль у забезпеченні нормальної роботи мережі: власники токенів $IO можуть ставити певну кількість $IO на вузол, а вузол може отримувати дохід у періоди простою машин лише за умови, що є ставлені токени $IO.
$IO токеноміка
Максимальне загальне постачання $IO становить 800 мільйонів монет, з яких 500 мільйонів були розподілені під час події генерації токенів (TGE), а залишок у 300 мільйонів токенів буде поступово зменшуватися протягом 20 років, зменшуючи обсяги на 1,02% щомісяця, що приблизно становить зменшення на 12% щорічно (. Наразі обсяги обігу IO становлять 95 мільйонів монет, з яких 75 мільйонів були розблоковані для екосистемних досліджень і розвитку спільноти під час TGE, а 20 мільйонів складають винагороду за майнінг на платформі Launchpool.
Розподіл винагород для постачальників обчислювальної потужності під час тестової мережі IO наступний:
Окрім винагороди за обчислювальну потужність тестової мережі, IO також надав частину аеродропу творцям, які беруть участь у побудові спільноти:
У першому кварталі тестової мережі обчислювальна потужність винагороди та перший раунд винагород за спільне творіння/Galxe були завершені під час TGE.
![io.net як побудувати децентралізовану Обчислювальну потужність платформу?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-cdc85aa89ad7c0a6841767f7c078589b.webp(
Механізм знищення токенів $IO
Io.net виконує викуп та знищення токенів $IO відповідно до встановленої програми, зокрема кількість викупу та знищення залежить від ціни $IO під час виконання. Кошти для викупу $IO надходять з операційного доходу IOG) The Internet of GPUs - GPU інтернету (, з яких стягується 0,25% плати за попереднє замовлення від покупців та постачальників обчислювальної потужності в IOG, а також 2% комісії за купівлю обчислювальної потужності у $USDC.
![io.net як побудувати децентралізовану Обчислювальну потужність платформу?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-90eae36a8d063be3030537a9a1804fc1.webp(
Аналіз конкурентів
Проекти, подібні до io.net, включають Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI та інші, які зосереджені на вирішенні потреб у обчислювальній потужності для AI моделей у децентралізованому ринку.
Akash Network через децентралізовану модель ринку використовує незайняті розподілені обчислювальні ресурси, акумулює та здає в оренду надлишкову обчислювальну потужність і за допомогою динамічних знижок і систем стимулювання реагує на дисбаланс попиту та пропозиції, на основі смарт-контрактів забезпечує ефективний, не довірчий розподіл ресурсів, тим самим пропонуючи безпечні, економічно ефективні та децентралізовані хмарні обчислювальні послуги.
Nosana є децентралізованим ринком обчислювальної потужності в екосистемі Solana, основна мета якого полягає в тому, щоб за допомогою невикористаних ресурсів обчислювальної потужності сформувати GPU-мережу для задоволення обчислювальних потреб етапу AI-інференції. Проект використовує програми на Solana для визначення роботи свого ринку обчислювальної потужності та забезпечує належне виконання завдань GPU-узлів, що беруть участь у мережі.
OctaSpace є відкритою, масштабованою інфраструктурою для розподілених обчислювальних хмарних вузлів, що дозволяє доступ до розподілених обчислень, зберігання даних, сервісів, VPN тощо. OctaSpace включає в себе CPU та GPU Обчислювальну потужність, сервіси для дискового простору, що використовується для завдань машинного навчання, інструментів AI, обробки зображень та використання Blender для рендерингу сцен тощо.
Clore.AI є розподіленою платформою суперкалькуляції GPU, яка дозволяє користувачам отримувати високоякісні ресурси GPU з глобальних вузлів, що надають обчислювальну потужність. Вона підтримує різні цілі, такі як навчання ШІ, майнінг криптовалют та рендеринг фільмів. Платформа пропонує недорогі, високопродуктивні послуги GPU, а користувачі можуть отримувати винагороди у вигляді токенів Clore, орендуючи GPU.
На відміну від інших проектів, io.net є єдиним проектом, до якого будь-хто може приєднатися без доступу та надати обчислювальну потужність. Користувачі можуть використовувати GPU споживчого класу з мінімальним показником 30 для внеску в обчислювальну потужність мережі, а також ресурси з чіпами Apple, такими як Macbook M2, Mac Mini тощо. Більша кількість ресурсів GPU та CPU і багатий набір API дозволяють IO підтримувати різноманітні потреби в обчисленнях AI, такі як пакетне виведення, паралельне навчання, налаштування гіперпараметрів та навчання з підкріпленням. А його інфраструктура на задньому плані складається з ряду модульних шарів, що дозволяє ефективно управляти ресурсами та автоматизувати ціноутворення.
![io.net як створити децентралізовану Обчислювальну потужність платформу?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-dac23e1e5832eed4d35ad9885c632fb7.webp(
Перспективи на майбутнє
Лістинг токена $IO поставив крапку в стартовій історії цього надзвичайно перспективного проєкту. Токен запустився під час ринкової корекції, відкрившись на низькому рівні, але згодом піднявся, зрештою повернувшись до відносно раціонального діапазону оцінок. Однак для тих, хто взяв участь у тестовій мережі завдяки потужному інвестиційному складу io.net, результати можуть бути не такими, як очікувалося. Більшість користувачів, які орендували GPU, але не брали участі в кожному сезоні тестової мережі, не отримали бажаного надприбутку, а натомість зіткнулися з реальністю "анти-прибутку".
Після вражаючого старту, чи зможе io.net реалізувати свою заявлену мету щодо забезпечення різноманітних обчислювальних потреб для AI-додатків, і скільки справжніх потреб залишиться після тестової мережі, на ці питання може дати найкраще підтвердження лише час.
![io.net як побудувати децентралізовану Обчислювальну потужність платформу?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-0630319efe2122ca52107ae708e3cafd.webp(
![io.net як побудувати децентралізовану обчислювальну потужність платформу?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-31977bbcbb70e75a06bc34edf4dd2894.webp(