Giới thiệu | Hiệu suất đã trở thành một vấn đề cấu trúc trong thiết kế giao thức

Trong quá khứ, các vấn đề hiệu suất blockchain thường được coi là các nút thắt kỹ thuật: hiệu quả đóng gói giao dịch, độ trễ mạng, tối ưu hóa thuật toán nhận thức chung… Những điều này có thể được cải thiện dần dần thông qua các phiên bản của client, việc viết lại bộ nhớ và nâng cấp phần cứng. Tuy nhiên, khi các tổ chức thúc đẩy việc tham gia và tài chính trên chuỗi đi vào những vùng nước sâu hơn, các yêu cầu về thông lượng, độ trễ và khả năng thời gian thực đã đẩy các biến này đến ranh giới cấp hệ thống.

Đây không chỉ là vấn đề về việc "nhanh hơn", mà còn là liệu các chuỗi công khai có khả năng tổ chức lại cấu trúc lớp thực thi của họ, phương pháp triển khai nhận thức chung và mô hình hành vi của người xác thực hay không.

Đề xuất của Fogo đại diện cho một sự tái cấu trúc trong bối cảnh này. Nó không cố gắng "tăng tốc" trong các mô hình hiện có, mà thay vào đó xây dựng lại logic vận hành L1 hiệu suất cao dựa trên ba phán đoán cốt lõi:

1. Hiệu suất của khách hàng xác định trần hiệu quả của hệ thống và không nên bị cản trở bởi các cấu trúc thực hiện đa dạng;

2. Nhận thức chung toàn cầu không thể vượt qua độ trễ vật lý; lập lịch phân phối theo địa lý là một thỏa hiệp hợp lý hơn;

3. Việc có nhiều nút không phải lúc nào cũng tốt; các nút nên được khuyến khích để duy trì trạng thái hiệu suất tối ưu.

Bài viết này sẽ phân tích các lựa chọn con đường và sự đánh đổi kỹ thuật của Fogo như một L1 hiệu suất cao thế hệ tiếp theo thông qua việc lựa chọn khách hàng, cơ chế nhận thức chung, cấu trúc validator và thiết kế hệ sinh thái.

Chương 1 | Khách hàng như Ranh giới Giao thức: Tại sao Fogo từ bỏ Mô hình Đa Khách hàng

Nguồn: https://www.fogo.io/

Trong hầu hết các kiến trúc blockchain, các client được coi là công cụ thực hiện cho các quy tắc giao thức, phục vụ như "các lớp thực thi trung lập" kết nối các lớp giao thức với phần cứng nút. Tuy nhiên, khi hiệu suất trở thành chiến trường chính cho sự cạnh tranh của mạng, giả định "trung lập" này bắt đầu sụp đổ. Các phương pháp thực hiện client, hiệu quả vận hành và khả năng xử lý đồng thời trực tiếp xác định khả năng thông lượng của toàn bộ mạng và tốc độ cập nhật trạng thái cuối cùng.

Lựa chọn của Fogo là hoàn toàn phá vỡ giả định này: nó áp dụng mô hình khách hàng đơn từ đầu, không còn hỗ trợ nhiều khách hàng tồn tại đồng thời. Quyết định này phản ánh một phán đoán về bản chất của kiến trúc chuỗi công cộng hiệu suất cao—tại giai đoạn mà hiệu suất tiếp cận giới hạn vật lý, khách hàng không còn là một thực hiện bên ngoài giao thức, mà là ranh giới của chính giao thức.

1.1 Khách hàng không chỉ là "các triển khai", mà còn là giới hạn vật lý của khả năng thông lượng.

Trong các mạng PoS truyền thống, mô hình đa khách hàng thường được coi là một thiết kế nâng cao tính bảo mật: thông qua sự đa dạng trong việc triển khai mã, nó bảo vệ chống lại các điểm thất bại đơn lẻ tiềm năng hoặc những lỗ hổng ở cấp hệ thống. Cách tiếp cận này đã mang lại giá trị lâu dài cho Bitcoin và Ethereum. Tuy nhiên, logic này đang đối mặt với những thách thức mới trong các mạng có khả năng thông lượng cao.

Đầu tiên, sự khác biệt về hiệu suất giữa các khách hàng sẽ trực tiếp dẫn đến việc giảm hiệu quả hợp tác mạng. Trong các mạng nhiều khách hàng, các yếu tố chính như sản xuất khối, phân phối, xác minh và chuyển tiếp phải được xây dựng dựa trên khả năng tương tác giữa các triển khai khác nhau. Điều này có nghĩa là:

• Nhận thức chung tốc độ được xác định bởi khách hàng chậm nhất (vấn đề liên kết chậm nhất);
• Cập nhật trạng thái nút yêu cầu sự nhất quán trên nhiều đường thực thi.
• Việc nâng cấp khách hàng cần sự phối hợp giữa các thực hiện khác nhau, kéo dài thời gian thử nghiệm và phát hành.

Những vấn đề này đặc biệt nổi bật trong thực hành của Solana. Mặc dù Firedancer, như một khách hàng thế hệ tiếp theo có hiệu suất cao, có khả năng đồng thời và hiệu quả mạng đáng kể, khi chạy trên mạng chính của Solana, nó vẫn cần hợp tác với các khách hàng Rust khác để xử lý trạng thái. Sự hợp tác này không chỉ làm yếu đi tiềm năng hiệu suất của nó mà còn có nghĩa là ngay cả khi một khách hàng điểm đơn có tốc độ xử lý "mức NASDAQ", toàn bộ mạng vẫn có thể bị giới hạn bởi các tiêu chuẩn tối thiểu mà các nút hoạt động.

1.2 Chi phí quản trị và mất hiệu suất trong các cấu trúc đa khách hàng

Trong các cấu trúc đa khách hàng, hiệu suất không được quy định bởi giao thức, mà bởi logic chạy được chọn của các xác thực viên dựa trên các triển khai khác nhau. Lựa chọn này dần dần tiến hóa thành một tình huống quản trị trong các kịch bản cạnh tranh hiệu suất.

• Các sự đánh đổi trong vận hành trở nên phức tạp: các nhà điều hành nút phải cân bằng giữa sự hỗ trợ của cộng đồng, độ trưởng thành về kỹ thuật và hiệu suất, hình thành các chiến lược triển khai phân mảnh;
• Sự chậm trễ trong việc nâng cấp giao thức: nhiều khách hàng cần duy trì sự nhất quán giữa các triển khai, khiến cho việc cập nhật tính năng diễn ra chậm.
• Tiêu chuẩn không ổn định: hiệu suất mạng thực tế được xác định bởi nhận thức chung hành vi thay vì tài liệu đặc điểm kỹ thuật, tạo ra ranh giới mờ.

Trong các hệ thống hiệu suất cao, gánh nặng quản trị này không chỉ làm chậm quá trình tiến hóa của mạng mà còn làm trầm trọng thêm sự dao động hiệu suất tổng thể. Chiến lược của Fogo là đơn giản hóa cấu trúc khía cạnh này: sử dụng một triển khai khách hàng đơn để đạt được thiết kế vòng kín cho giới hạn hiệu suất, biến "tốc độ mà các nút có thể chạy" thành "đây là tốc độ của mạng."

1.3 Ba lợi thế vòng kín của mô hình khách hàng đơn

Mô hình khách hàng thống nhất của Fogo không phải là về việc theo đuổi sự đơn giản hóa, mà là tạo ra các cấu trúc phản hồi tích cực giữa hiệu suất, các động lực và ranh giới giao thức:

(1) Tối đa hóa khả năng thông lượng

Tất cả các validator chạy cùng một ngăn xếp mạng, mô hình bộ nhớ và cấu trúc đồng thời, đảm bảo:

• Nhận thức chung xác thực tính nhất quán mà không có các con đường phân biệt;
• Tốc độ đồng bộ hóa trạng thái đạt đến công suất tối đa của hệ thống;
• Sự hợp tác giữa các nút không yêu cầu các cơ chế phối hợp giao thức bổ sung.

(2) Sự hội tụ tự nhiên của các cơ chế khuyến khích

Trong các mạng đa khách hàng truyền thống, sự khác biệt về hiệu suất của nút có thể được che giấu bằng cách điều chỉnh tham số. Nhưng trong cấu trúc của Fogo:

• Khách hàng xác định giới hạn hiệu suất; tụt lại phía sau có nghĩa là bị phạt kinh tế;
• Không có lựa chọn nào "an toàn" nhưng không hiệu quả; mỗi validator đều phải đối mặt với áp lực thực sự để đáp ứng các tiêu chuẩn hiệu suất;
• Chơi game khuyến khích dẫn đến tối ưu hóa mạng tự động, mà không phụ thuộc vào việc bỏ phiếu theo giao thức hoặc các đề xuất nâng cấp.

(3) Logic giao thức ổn định hơn

Việc thống nhất khách hàng cũng đồng nghĩa với việc triển khai máy trạng thái nhất quán, cho phép Fogo:

• Đơn giản hóa logic chọn nhánh.
• Tránh các lỗi sai lệch trạng thái có mặt trong nhiều triển khai;
• Để lại các giao diện tích hợp rõ ràng hơn cho các mở rộng mô-đun trong tương lai (ZK, khả năng sẵn có của dữ liệu, nhận thức chung).

Trong nghĩa này, khách hàng của Fogo không phải là "thay thế cho khách hàng Solana gốc", mà phục vụ như một điểm neo cho hiệu suất mạng và logic cấu trúc, điều này lại hạn chế và định nghĩa các ranh giới hoạt động tổng thể của giao thức.

Nếu Khách hàng là Động cơ, Các Mạng Đa Khách hàng giống như Các Đội Xe Lắp Ghép.

Hãy tưởng tượng tổ chức một cuộc đua F1 Formula nơi mà các quy tắc quy định: tất cả các xe phải xuất phát cùng nhau, kết thúc cùng nhau, và tốc độ của toàn đội được xác định bởi tốc độ của chiếc xe chậm nhất.

• Theo quy định này, ngay cả khi bạn sở hữu mẫu mới nhất với 1000 mã lực (như Firedancer), nó cũng không thể chạy ở tốc độ tối đa;
• Bởi vì đội xe bao gồm một số xe cũ với khởi động chậm, độ trễ ga và khả năng vào cua kém (như các khách hàng Rust khác);
• Cuối cùng, cuộc đua này trở thành một "chuyến đi chậm chạp tầm thường"—những người nhanh không thể đi nhanh, và những người chậm không thể bị bỏ lại.

Đây là logic vận hành của các chuỗi đa khách hàng hiện tại trong thực tế: nhận thức chung đồng bộ hóa phụ thuộc vào các nút chậm nhất, ngay cả khi các nút khác có công nghệ tiên tiến.

Lựa chọn của Fogo là xây dựng, từ đầu, một đội xe với động cơ thống nhất, khung xe tiêu chuẩn và đào tạo đồng bộ. Mỗi chiếc xe có cùng một giới hạn tối đa, và mỗi tay lái tối ưu hóa hiệu suất của họ dưới cùng một quy tắc. Kết quả không phải là hy sinh sự đa dạng, mà là cho phép hệ thống bước vào nhịp độ tối ưu của nó—đua xe trở lại với bản chất cạnh tranh của nó, và chuỗi có thể đạt đến giới hạn của nó.

Tóm tắt: Unified Client không phải là một bước lùi, mà là một điều kiện cần thiết về kỹ thuật cho các chuỗi hiệu suất

Chiến lược khách hàng của Fogo phản ánh một phán đoán chính: khi mục tiêu là tốc độ phản hồi ở mức giao dịch tần số cao, logic thực thi nút phải trở thành một phần của thiết kế mạng thay vì các thành phần có thể thay thế. Một khách hàng đơn lẻ không phải là đối lập với phân cấp, mà là điều kiện cần thiết cho kỹ thuật hiệu suất—nó làm cho hành vi giao thức trở nên có thể dự đoán hơn, sự hợp tác trong mạng trở nên hiệu quả hơn, và cấu trúc quản trị trở nên hoạt động hơn.

Đây không phải là một bổ sung cho Solana, mà là một định nghĩa lại hệ thống: làm cho tính đồng nhất của logic thực thi trở thành một ràng buộc cho giới hạn hiệu suất, và sử dụng điều này làm nền tảng để xây dựng một hệ thống nhận thức chung có thể lập lịch và có động lực khu vực.

Chương 2 | Nút thắt tốc độ ánh sáng không thể tránh khỏi: Cách Fogo vượt qua với "Nhận thức chung theo địa lý"

Giới hạn hiệu suất blockchain không chỉ bị hạn chế bởi kiến trúc phần mềm mà còn bị giới hạn trực tiếp bởi thực tế vật lý: tốc độ lan truyền toàn cầu không thể vượt quá tốc độ ánh sáng. Phân bố địa lý của các nút xác định giới hạn thấp nhất của độ trễ đồng bộ dữ liệu. Đối với tài chính trên chuỗi, thanh toán phái sinh và các kịch bản tần suất cao khác, độ trễ không chỉ là một vấn đề trải nghiệm người dùng mà còn ảnh hưởng đến việc khám phá giá cả và kiểm soát rủi ro.

Fogo không cố gắng nén độ trễ vật lý, mà cấu trúc tránh nó: thông qua "Nhận thức chung Địa phương Đa dạng", mạng lưới chuyển đổi động trung tâm địa lý của việc thực hiện nhận thức theo thời gian.

2.1 Nhận thức chung không cần phải "Thời gian thực toàn cầu", nó có thể "Xoay vòng theo khu vực"

Fogo chia mạng thành nhiều khu vực nhận thức chung, nơi các xác thực viên trong mỗi khu vực được triển khai ở các khu vực lân cận về mặt vật lý với độ trễ thấp (chẳng hạn như cùng một thành phố hoặc trung tâm dữ liệu), có khả năng hoàn thành các vòng nhận thức chung trong vài mili giây.

• Mỗi khu vực có thể độc lập tạo ra các khối và bỏ phiếu;
• Các validator có thể tuyên bố trước khu vực mà họ sẽ tham gia;
• Nhận thức chung đạt được sự cân bằng giữa phạm vi toàn cầu và hiệu suất cực địa phương thông qua "vòng quay" định kỳ.

Kiến trúc này lấy cảm hứng từ "sự quay vòng toàn cầu" của các thị trường tài chính: các múi giờ châu Á, châu Âu và Bắc Mỹ lần lượt chiếm ưu thế trong các hoạt động giao dịch, và Fogo đưa logic này vào lớp nhận thức chung của chuỗi.

2.2 Cơ chế quay: Lịch trình Nhận thức chung theo mặt trời

Fogo áp dụng chiến lược "Theo dõi mặt trời", chọn một khu vực mới làm trung tâm thực hiện cho mỗi thời kỳ. Việc xoay vòng dựa trên các yếu tố bao gồm độ trễ mạng, mật độ hoạt động và môi trường pháp lý. Khi việc bỏ phiếu không đạt tiêu chuẩn, nó tự động chuyển trở lại "chế độ nhận thức chung toàn cầu" như một biện pháp dự phòng để đảm bảo tính khả dụng.

Kiến trúc này mang lại ba lợi ích:

• Thực hiện độ trễ thấp: mỗi vòng nhận thức chung chỉ yêu cầu đồng bộ trong khu vực, dẫn đến thời gian phản hồi cực kỳ nhanh chóng;
• Lịch trình linh hoạt: tự động xoay vòng dựa trên các hoạt động chuỗi khối thực tế và yêu cầu nguồn dữ liệu;
• Khả năng chịu lỗi mạnh mẽ: chế độ toàn cầu đảm bảo sản xuất khối liên tục trong các tình huống khắc nghiệt.

Không phải là từ bỏ sự tiếp cận toàn cầu, mà là về toàn cầu hóa thông minh hơn. Thay vì để tất cả các nút tham gia vào mọi sự đồng thuận, hãy để "các nút phù hợp nhất với múi giờ hiện tại" dẫn đầu. Fogo cung cấp một loại "phi tập trung theo lịch trình": nó không hy sinh tính toàn cầu, mà cân bằng một cách động "tốc độ" và "phân phối" trong thời gian và không gian. Kết quả cuối cùng không phải là hy sinh an ninh, mà là làm cho các kịch bản tần suất cao thực sự hoạt động.

Tóm tắt: Không phải đánh bại những giới hạn vật lý, mà là sắp xếp lại các trung tâm nhận thức chung

Cơ chế nhận thức chung đa vùng của Fogo là chìa khóa cho một phán quyết: các nút thắt mạng là không thể tránh khỏi, nhưng có thể được tổ chức lại. Thông qua sự kết hợp của trừu tượng khu vực, cơ chế quay vòng, và chế độ dự phòng, nó tạo ra một hệ thống có cấu trúc đàn hồi cho phép các hoạt động blockchain gần hơn với nhịp điệu thực tế của thị trường, mà không bị giam giữ bởi những chậm trễ trong việc lan truyền toàn cầu.

Chương 3 | Các trình xác thực như là biến cốt lõi của hiệu suất hệ thống

Trong hầu hết các mạng phi tập trung, các xác thực viên được coi là "neo an ninh": càng có nhiều xác thực viên, khả năng chống kiểm duyệt và độ bền của mạng càng mạnh. Tuy nhiên, điểm khởi đầu của thiết kế Fogo không chỉ là theo đuổi sự đa dạng trong phân phối xác thực viên, mà còn xem họ như những biến số hoạt động ảnh hưởng đến hiệu suất hệ thống—tốc độ phản hồi của mỗi xác thực viên, cấu hình mạng và thông số phần cứng sẽ ảnh hưởng đáng kể đến hiệu quả của toàn bộ quá trình nhận thức chung.

Trong các chuỗi công khai truyền thống, các nút thắt hiệu suất thường được quy cho "quy mô mạng lớn" hoặc "chi phí đồng bộ hóa nặng"; trong kiến trúc của Fogo, việc các validator có khả năng tham gia chất lượng cao hay không trở thành một vấn đề cốt lõi cần được quản lý, sàng lọc và tối ưu hóa. Dựa trên nguyên tắc này, Fogo đã thiết kế một cơ chế validator được chọn kết hợp giữa các ràng buộc hiệu suất và các yếu tố kinh tế.

3.1 Các Validator không chỉ nên nhiều hơn mà còn phải hợp tác nhanh chóng.

Trong các mạng PoS cổ điển (như Cosmos, Polkadot), việc mở rộng bộ xác nhận được coi là một con đường trực tiếp để nâng cao sự phân cấp của mạng. Nhưng khi nhu cầu về hiệu suất tăng lên, giả định này dần dần tiết lộ những căng thẳng:

• Nhiều validator có nghĩa là các đường truyền trong mạng phức tạp hơn và số lượng chữ ký cần thiết để xác nhận khối tăng lên;
• Sự khác biệt về hiệu suất giữa các nút tham gia có thể gây ra nhịp đồng thuận không đồng nhất, làm tăng rủi ro phân nhánh;
• Sự chấp nhận cao hơn cho các nút chậm buộc thời gian khối tổng thể phải được kéo dài để phù hợp với "hiệu suất đuôi."

Lấy Solana làm ví dụ, một thách thức thực tiễn mà nó phải đối mặt là: một vài nút thiếu tài nguyên có thể trở thành "neo giới hạn thấp" cho hiệu suất của toàn bộ mạng, vì trong các cơ chế hiện có, hầu hết các tham số mạng phải dự trữ "không gian phản ứng" cho những người tham gia yếu nhất.

Fogo có cách tiếp cận ngược lại, tin rằng các hệ thống nhận thức chung không nên hy sinh tổng thể thông lượng cho các nút hiệu suất thấp, mà nên sử dụng thiết kế cơ chế để tự động dẫn dắt mạng đến các lộ trình thực thi do các xác thực viên chất lượng cao chi phối.

3.2 Thiết kế ba lớp của cơ chế xác thực đã chọn

Sơ đồ quy trình nhận thức chung đa vùng Fogo (Nguồn: Tác giả Gate Learn Max)

Cơ chế lựa chọn validator của Fogo không phải là một quy tắc cứng nhắc được đặt ra vĩnh viễn, mà là một cấu trúc có thể phát triển khi mạng lưới trưởng thành, bao gồm ba lớp cốt lõi:

(1) Giai đoạn đầu: Khởi động PoA (Chứng minh quyền lực)

• Bộ xác nhận giai đoạn Genesis được chọn bởi ủy ban ra mắt mạng, đảm bảo khả năng triển khai hiệu suất cao;
• Số lượng được giữ trong khoảng 20-50 để giảm thiểu độ trễ đồng bộ nhận thức chung và cải thiện hiệu quả phản hồi của hệ thống;
• Tất cả các trình xác nhận cần chạy một khách hàng thống nhất (Firedancer) và vượt qua các bài kiểm tra hiệu suất cơ bản.

Giai đoạn PoA này không phải là kiểm soát tập trung, mà là một quá trình lựa chọn trước hiệu suất cho khởi động mạng lạnh. Sau khi hoạt động cấu trúc ổn định, nó sẽ chuyển sang mô hình tự quản lý của các validator.

(2) Giai đoạn trưởng thành: Quản trị cân bằng kép Stake + Hiệu suất

• Các Validator cần đáp ứng ngưỡng staking tối thiểu, đảm bảo các động lực kinh tế đủ cho việc tham gia lâu dài;
• Trong khi đó, các validator có thể được đánh giá thông qua các chỉ số hiệu suất mạng (chẳng hạn như độ trễ chữ ký khối, sự ổn định của nút);
• Nhận thức chung trọng số không hoàn toàn được phân bổ theo cổ phần, mà đưa ra logic dựa trên hiệu suất, đạt được sự khác biệt khuyến khích dựa trên hành vi thông qua việc điều chỉnh tham số.

(3) Cơ chế thoát và quy tắc phạt

• Trong quá trình hoạt động của mạng, nếu các validator liên tục không hoàn thành chữ ký, phản hồi với thời gian chờ, hoặc hoạt động kém, họ sẽ dần dần mất quyền sản xuất khối;
• Trong những trường hợp nghiêm trọng, họ sẽ được đề xuất để loại bỏ thông qua các quy trình quản trị bởi các xác thực viên khác;
• Các validator bị loại bỏ phải đối mặt với các khoảng thời gian khóa staking kéo dài như là hình phạt kinh tế cho việc tham gia không đầy đủ.

Thông qua thiết kế tam giác "nhập học + hiệu suất + hình phạt," Fogo cố gắng hình thành một hệ sinh thái validator có thể điều chỉnh một cách linh hoạt, tối ưu hóa liên tục và tự thúc đẩy để nâng cấp.

3.3 Hiệu suất Bằng Lợi nhuận: Lý thuyết Trò chơi Kinh tế trong Thiết kế Nhận thức chung

Yếu tố chính thúc đẩy hành vi của các validator là cấu trúc lợi nhuận kinh tế. Trong Fogo, hiệu suất và lợi nhuận được liên kết trực tiếp:

• Thời gian và kích thước khối có thể được thiết lập động thông qua việc bỏ phiếu của người xác thực; các nút hiệu suất cao có thể thúc đẩy tần suất khối cao hơn và kiếm thêm phí;
• Ngược lại, nếu hiệu suất của một validator không đủ, họ sẽ không chỉ thường xuyên bỏ lỡ các khối dưới các tham số khối nghiêm ngặt mà còn bỏ lỡ các phần thưởng do sự chậm trễ trong chữ ký;
• Do đó, các validator phải đối mặt với một lựa chọn rõ ràng: hoặc cải thiện hiệu suất để thích ứng với nhịp điệu của hệ thống hoặc bị gạt ra ngoài và có khả năng bị loại bỏ.

Thiết kế khuyến khích này không quy định "cách thức hoạt động" thông qua các lệnh bắt buộc, mà xây dựng một môi trường trò chơi cấu trúc nơi các trình xác thực tự nhiên tối ưu hóa hiệu suất nút của họ trong khi tối đa hóa lợi ích của riêng họ, từ đó thúc đẩy toàn bộ mạng hướng tới sự hợp tác tối ưu.

3.4 "Xây dựng một đội đặc nhiệm, không phải là một đội nhảy múa"

Các mạng PoS truyền thống giống như những đội quân nghĩa vụ, nơi mà chất lượng lính không đồng đều, và bất kỳ ai đáp ứng ngưỡng đầu vào cơ bản nhất đều có thể gia nhập chiến trường. Fogo, ngược lại, giống như xây dựng một đội đặc nhiệm chuyên biệt, phản ứng nhanh, kỷ luật.

• Mọi người phải vượt qua các bài kiểm tra hiệu suất nghiêm ngặt;
• Mọi người đều gánh chịu khối lượng nhận thức chung thực sự, không có chỗ cho việc "làm cho có";
• Nếu ai đó bị bỏ lại phía sau, giải pháp không phải là "giúp họ đứng dậy" mà là "thay thế họ."

Trong cấu trúc này, toàn bộ mạng không còn bị chậm lại mà tiến triển nhanh chóng với khả năng của những "cá nhân tối ưu"—các validator chuyển từ việc cạnh tranh về "số lượng" sang cạnh tranh về "khả năng."

Tóm tắt: Cốt lõi của Quản trị Mạng Hiệu suất Cao là Thiết kế Ngưỡng Năng lực

Fogo không phủ nhận tầm quan trọng của sự phân quyền, nhưng nó đưa ra một giả thuyết chính: trong các kiến trúc nhắm đến hiệu suất cao, các validator không thể chỉ "tồn tại", họ phải "có khả năng". Thông qua sự kết hợp của việc khởi động PoA, quản trị dựa trên hiệu suất và các cơ chế phạt khuyến khích, Fogo đã xây dựng một mô hình quản trị mạng đặt hiệu quả nhận thức chung lên hàng đầu trong các ưu tiên.

Trong một hệ thống như vậy, nhiệm vụ của người xác thực không còn là "bảo vệ trạng thái" mà là "thúc đẩy thực thi"—hiệu suất trở thành một tiêu chí mới cho sự tham gia.

Chương 4 | Tính khả dụng của Giao thức: Tương thích với Solana, Vượt ra ngoài Solana

Hiệu suất cao không có nghĩa là hy sinh tính khả dụng. Từ góc độ của một nhà phát triển, cơ sở hạ tầng thực sự có giá trị không chỉ "nhanh" mà còn quan trọng hơn: dễ áp dụng, có bộ công cụ hoàn chỉnh, thời gian chạy dự đoán được và khả năng mở rộng trong tương lai.

Fogo duy trì tính liên tục sinh thái mà không phá vỡ đổi mới kiến trúc, rõ ràng giữ được khả năng tương thích với Máy ảo Solana (SVM) ngay từ đầu. Lựa chọn này vừa hạ thấp rào cản phát triển vừa cung cấp cho Fogo một nền tảng vững chắc cho việc khởi động sinh thái lạnh—nhưng mục tiêu của nó không phải là trở thành một Solana khác, mà là mở rộng thêm ranh giới sử dụng của giao thức dựa trên khả năng tương thích.

4.1 Các nhà phát triển không cần phải học lại, chi phí di cư gần như bằng không

Môi trường thực thi của Fogo hoàn toàn tương thích với SVM, bao gồm mô hình tài khoản, giao diện hợp đồng, các cuộc gọi hệ thống, cơ chế xử lý lỗi và công cụ phát triển. Đối với các nhà phát triển, điều này có nghĩa là:

• Các hợp đồng Solana hiện có thể được triển khai trực tiếp trên Fogo mà không cần viết lại mã.
• Các dự án được phát triển bằng cách sử dụng khung Anchor có thể được di chuyển một cách liền mạch;
• Các công cụ phát triển hiện có (Solana CLI, Solana SDK, Explorer, v.v.) có thể được sử dụng lại trực tiếp.

Hơn nữa, môi trường thực thi của Fogo duy trì việc xử lý trạng thái nhất quán cho việc triển khai hợp đồng, tạo tài khoản và ghi nhận sự kiện, đảm bảo rằng hành vi tài sản trên chuỗi và trải nghiệm tương tác của người dùng vẫn quen thuộc và nhất quán. Điều này đặc biệt quan trọng cho việc khởi động lạnh sinh thái: nó tránh được tình huống phổ biến "một chuỗi mới hiệu suất cao nhưng không có nhà phát triển."

4.2 Tối ưu hóa trải nghiệm giao thức: Từ khả năng sử dụng đến tự do thiết kế

Fogo không dừng lại ở "tính tương thích" mà đã thực hiện những tối ưu hóa đáng kể cho các trải nghiệm người dùng chính trong khi vẫn duy trì nền tảng SVM.

Hỗ trợ thanh toán phí giao dịch SPL Token (Trừ phí)

Trên Solana, tất cả phí giao dịch phải được thanh toán bằng SOL. Điều này thường tạo ra một rào cản cho người dùng mới: ngay cả khi bạn sở hữu stablecoin, token dự án hoặc tài sản LP, bạn cũng không thể hoàn thành ngay cả những tương tác cơ bản nhất trên chuỗi mà không có SOL.

Fogo giải quyết vấn đề này bằng một cơ chế mở rộng:

• Người dùng có thể chỉ định một Token SPL được hỗ trợ làm nguồn phí khi giao dịch;
• Mạng tự động khấu trừ các token có giá trị tương đương thông qua các cơ chế tỷ giá hối đoái tích hợp sẵn hoặc các giao thức middleware;
• Nếu tài khoản của người dùng giao dịch không có SOL, họ có thể hoàn thành việc phát sóng bằng cách thanh toán bằng tài sản đã chỉ định.

Cơ chế này không hoàn toàn thay thế SOL nhưng cung cấp một lớp trừu tượng phí động hướng đến trải nghiệm người dùng, đặc biệt phù hợp cho các ứng dụng stablecoin, các kịch bản GameFi hoặc các tương tác lần đầu cho người dùng mới.

Cơ chế Ủy quyền Nhiều Tài khoản và Thực thi Đại diện

Fogo giới thiệu các mức độ trừu tượng cao hơn trong cấu trúc chữ ký giao dịch, cho phép:

• Tài khoản người dùng để ủy quyền cho các trình thực thi cụ thể hoàn thành các hoạt động theo lô (chẳng hạn như gọi nhiều hợp đồng);
• Hợp đồng thông minh để khởi động các giao dịch được ủy quyền như các tài khoản chính;
• Quản lý quyền phức tạp hơn trong tương lai bằng cách kết hợp các chứng minh không kiến thức hoặc giao diện ví phần cứng.

Điều này mang lại cho lớp thực thi của Fogo tính mô-đun mạnh mẽ hơn và khả năng "triển khai ít ma sát", thích ứng với các mô hình ứng dụng mới như DAO và các nền tảng quản lý RWA.

4.3 Sự thích ứng bản địa tích hợp với lớp hạ tầng

Fogo đã xem xét việc tích hợp với hạ tầng chính thống ở cấp độ thiết kế giao thức để tránh tình huống khó xử của "chuỗi nhanh nhưng không có người dùng":

• Kết nối gốc với Mạng Pyth

• Là một chuỗi được hỗ trợ bởi Jump, Fogo tích hợp Pyth theo mặc định như một nguồn dữ liệu tần suất cao;
• Khoảng thời gian làm mới dữ liệu Oracle phù hợp với nhịp độ xoay vòng khối nhận thức chung, hỗ trợ cập nhật thời gian thực;
• Cung cấp hỗ trợ báo giá độ trễ thấp cho các ứng dụng tài chính trên chuỗi (chẳng hạn như DEX, hệ thống thanh lý).

• Cơ chế cầu Wormhole

• Cho phép lưu thông tài sản đa chuỗi với các chuỗi chính như Solana, Ethereum và BSC thông qua Wormhole;
• Người dùng có thể nhanh chóng chuyển đổi SOL gốc, USDC, và RWA Tokens sang Fogo;
• Không cần phải chờ đợi các cầu nối riêng biệt hoặc các pool thanh khoản chín muồi để nhanh chóng mở rộng phạm vi tài sản.

4.4 Các con đường mở rộng trong tương lai

Từ đầu, Fogo đã dành nhiều "khe" cấu trúc cho việc tích hợp các khả năng hệ thống phức tạp hơn trong tương lai:

• Giao diện truy cập mô-đun ZK: Cung cấp các lớp giao diện xác minh cho việc giới thiệu các chứng minh không kiến thức trong tương lai;
• Không gian thay thế VM song song: Dự trữ các lớp thích ứng kỹ thuật cho các môi trường thực thi song song (chẳng hạn như Move hoặc EVM tùy chỉnh);
• Ngoại hóa trạng thái và khả năng tương thích nhận thức chung mô-đun: Đạt được khả năng tương thích lý thuyết với các thành phần mô-đun như Celestia và EigenDA.

Mục tiêu của Fogo không phải là hoàn thành tất cả các chức năng chồng chất ngay lập tức về mặt kiến trúc, mà là có khả năng tiến hóa về cấu trúc và cung cấp cho các nhà phát triển một "lộ trình phát triển khả năng" rõ ràng.

Tóm tắt: Tính tương thích không phải là điểm kết thúc, mà là điểm khởi đầu cho sự tự do của nhà phát triển

Điều mà Fogo chứng minh không chỉ là một bản sao tương thích của SVM, mà còn là một chiến lược cân bằng: từ từ giới thiệu các mô hình thực thi và khả năng tương tác với mức độ tự do cao hơn trong khi vẫn bảo tồn việc di chuyển tài sản trong hệ sinh thái hiện tại và các công cụ phát triển. Con đường này vừa đảm bảo rằng các nhà phát triển "có thể sử dụng nó ngay hôm nay" vừa để lại không gian cho "mong muốn làm nhiều hơn" trong tương lai.

Một chuỗi công khai hiệu suất cao thực sự xuất sắc không chỉ nên làm cho hệ thống hoạt động nhanh chóng mà còn cho phép các nhà phát triển tiến xa. Thiết kế cấu trúc của Fogo trong vấn đề này đã mang lại cho nó sự linh hoạt chiến lược trong hệ sinh thái nhà xây dựng.

Chương 5 | Khuyến khích người dùng và Khởi động lạnh mạng: Logic thiết kế của Chương trình Flames

Trong giai đoạn đầu của các dự án blockchain, sự tăng trưởng người dùng thường phụ thuộc vào airdrop, các cuộc thi bảng xếp hạng và các nhiệm vụ mời để tạo động lực ngắn hạn. Tuy nhiên, những phương pháp này thường không hiệu quả trong việc giữ chân những người tham gia lâu dài hoặc giúp người dùng hiểu sâu về logic hoạt động của chuỗi.

Chương trình Flames do Fogo khởi xướng không phải là một trò chơi điểm đơn giản, mà là một thí nghiệm trong việc khởi động lạnh bằng cách ràng buộc hành vi người dùng với các yếu tố cấu trúc của chuỗi: nó không chỉ khuyến khích các tương tác mà còn hướng dẫn người dùng trải nghiệm tốc độ, tính linh hoạt và cấu hình hệ sinh thái của mạng lưới. Mô hình "khuyến khích người dùng ràng buộc theo cấu trúc" này trình bày một cách tiếp cận hoàn toàn khác biệt so với các airdrop truyền thống về cả cơ chế và logic.

5.1 Ba mục tiêu của cơ chế điểm

Mục tiêu thiết kế của Flames không phải là đơn lẻ, mà mang ít nhất ba loại chức năng:

• Khuyến khích Khởi động Lạnh: Cung cấp động lực cho sự tương tác của người dùng trên các mạng chưa phát hành token, tích lũy sự chú ý sớm và dữ liệu trên chuỗi;
• Cơ chế hướng dẫn hành vi: Hướng dẫn người dùng vào các con đường chuỗi khóa chính (như staking, DeFi, bridging, v.v.) thông qua các cấu trúc nhiệm vụ cụ thể;
• Xác thực Nhận thức chung Hệ sinh thái: Quan sát sở thích của người dùng thông qua bảng xếp hạng, xếp hạng cộng đồng và tỷ lệ hoàn thành nhiệm vụ để giúp các nhóm dự án tối ưu hóa thứ tự triển khai hệ sinh thái trong tương lai.

Flames về cơ bản là một hệ thống điểm gốc phi tài chính có thể dẫn đến việc phát hành token hoặc trọng số quản trị người dùng trong tương lai, và cũng có thể được sử dụng cho việc phân phối airdrop, giảm phí Gas, hoặc đặc quyền trong hệ sinh thái.

5.2 Thiết kế lộ trình đa dạng: Phân loại hồ sơ người dùng

Khác với nông trại tương tác truyền thống, Flames chia người tham gia thành nhiều "kênh hành vi" khác nhau dựa trên khả năng thực tế và mô hình hành vi của họ, cho phép mỗi loại người dùng tìm thấy một phương thức tham gia phù hợp với họ:

Thông qua việc sắp xếp nhiệm vụ có cấu trúc, Fogo đã làm cho Flames không chỉ là một hệ thống điểm ngắn hạn, mà còn là một hệ thống hướng dẫn gia nhập dần dần được thiết kế xung quanh chính chuỗi.

5.3 Hình thức thưởng và Phối hợp hệ thống

Mỗi tuần, Fogo phân phối 1.000.000 điểm Flames cho người dùng tích cực, được phân bổ thông qua việc hoàn thành nhiệm vụ và các thuật toán trọng số. Các nhiệm vụ này bao gồm:

• Tương tác với các giao thức đối tác (chẳng hạn như staking Pyth, cung cấp thanh khoản trên Ambient);
• Thích, chia sẻ lại và công bố trên mạng xã hội;
• Tham gia vào các tương tác testnet hoặc AMA cộng đồng.

Cùng lúc đó, Fogo sẽ giới thiệu một hệ thống bảng xếp hạng để khuyến khích các cấu trúc hoạt động cộng đồng "cạnh tranh nhẹ nhàng nhưng phi tài chính hóa", tránh các tư duy "trả tiền để xếp hạng" chỉ tập trung vào ngắn hạn.

Tóm tắt: Từ Công cụ Khuyến khích đến Bộ gia nhiệt Cấu trúc

Giá trị cốt lõi của Chương trình Flames nằm ở chỗ nó không chỉ là một hệ thống chấm điểm, mà còn là một công cụ thiết kế cho phép người dùng trải nghiệm hiệu suất, hiểu cấu trúc hệ sinh thái và hoàn thành việc di chuyển đường dẫn. Nó biến sự tò mò của những người dùng đầu tiên thành các hành động có cấu trúc, và cũng củng cố các hành vi tương tác như một phần của nhận thức chung ban đầu của mạng.

Chương 6 | Vượt ra ngoài Hiệu suất: Một Người Vận Chuyển Chiến Lược Các Câu Chuyện Thể Chế

Logic thiết kế của Fogo bắt đầu từ hiệu suất cơ bản, nhưng sự chú ý nhanh chóng của nó trong câu chuyện tiền điện tử hiện tại không chỉ đơn thuần về công nghệ. Thay vào đó, nó xuất phát từ bối cảnh cấu trúc rộng lớn hơn mà nó hỗ trợ: sân khấu lịch sử của "tài chính tổ chức trên chuỗi" đã đến.

6.1 Xác định xu hướng thị trường rõ ràng

Kể từ năm 2025, các xu hướng tài chính trên chuỗi do Mỹ dẫn đầu đã trở nên ngày càng rõ ràng:

• Phê duyệt ETF Bitcoin, mở rộng các stablecoin tuân thủ (USDC, PYUSD, v.v.);
• Tài sản thực (RWA) tham gia vào quy trình lưu ký, thanh toán và giao dịch trên chuỗi;
• Các quỹ đầu cơ và quản lý tài sản bắt đầu triển khai logic chiến lược trên chuỗi.

Những yêu cầu cơ bản đứng sau những xu hướng này có thể được tóm gọn trong ba điểm:

1. Môi trường giao dịch độ trễ thấp (chẳng hạn như tạo lập thị trường trên chuỗi);
2. Cơ chế hoàn tất giao dịch và đồng bộ hóa thanh khoản;
3. Hỗ trợ cơ sở hạ tầng để kết nối với các oracle và nguồn tài sản truyền thống.

Fogo về cơ bản tương thích trong cả ba lĩnh vực: môi trường thực thi hiệu suất cao, nhận thức chung đa vùng, tích hợp Pyth bản địa và nền tảng hỗ trợ của Jump. Thiết kế của nó được tạo ra dành riêng cho xu hướng này, chứ không phải là một "sự thay thế đa năng."

6.2 Cấu trúc đội ngũ và khả năng tích hợp nguồn lực

Nhà đồng sáng lập Fogo đến từ:

• Nền tảng tài chính định lượng truyền thống (chẳng hạn như phát triển hệ thống giao dịch của Goldman Sachs);
• Trải nghiệm giao thức DeFi bản địa (như thiết kế DEX môi trường);
• Phát triển hạ tầng cốt lõi (chẳng hạn như Jump Crypto / Firedancer).

Sự kết hợp của đội ngũ này vừa "hiểu biết về tài chính" vừa "hiểu biết về giao thức", đồng thời cũng có khả năng phối hợp nguồn lực đủ mạnh. Điều này mang lại cho Fogo những lợi thế trong con đường huy động vốn của mình:

• Vòng hạt giống do Distributed Global dẫn dắt;
• Vòng cộng đồng trị giá 8 triệu đô la đã hoàn thành trên nền tảng Echo, được định giá 100 triệu đô la;
• Sự xác nhận nguồn lực cộng đồng của Cobie, mang lại hiệu ứng mạng mạnh mẽ trong cộng đồng nói tiếng Anh.

6.3 Tuân thủ nội địa Hoa Kỳ + Bộ công nghệ tương thích

Thiết kế kỹ thuật, cấu trúc quản trị và các thực thể hoạt động của Fogo đều có nguồn gốc từ Hoa Kỳ, cùng với:

• Các thành phần trong hệ sinh thái "Made in USA" như Jump, Douro Labs, và Pyth;
• Kết nối rõ ràng với các oracle và kênh thanh khoản tuân thủ.
• Tính tương thích SVM để tiếp nhận tài sản và nhà phát triển cộng đồng Solana.

Những yếu tố này khiến Fogo trở thành một nhà cung cấp cơ sở hạ tầng lý tưởng cho "stablecoins, trái phiếu trên chuỗi, và giao dịch của các tổ chức", giành được vị thế chiến lược trong câu chuyện "chuỗi hiệu suất cao của Mỹ".

Tóm tắt: Fogo là một Giao diện trong Thay đổi Cấu trúc, Không chỉ là một Lựa chọn Khác

Trong cuộc cách mạng tài chính trên chuỗi "từ không đến một", Fogo không chỉ là một Layer 1 khác, mà còn là một giao diện cấu trúc: nó mang và phản ứng với các nhu cầu tài chính quy định về tốc độ, tính minh bạch và khả năng lập trình thông qua một con đường công nghệ rõ ràng và nhất quán.

Không phải mọi chuỗi tốc độ cao đều phù hợp để trở thành cơ sở hạ tầng, nhưng mọi chuỗi cấp độ cơ sở hạ tầng đều phải nhanh, ổn định và có thể sử dụng. Fogo đang cố gắng đạt được sự kết hợp của ba yếu tố này.

Kết luận | Cấu trúc xác định hiệu suất, khuôn mẫu xác định tương lai

Trong quá khứ, các vấn đề về hiệu suất blockchain được coi là một thách thức kỹ thuật liên tục—tăng thông lượng, giảm độ trễ, giảm gánh nặng cho nút. Vô số chuỗi đã cố gắng "chạy nhanh hơn" bằng cách nén định dạng giao dịch, nâng cao nhận thức chung, và viết lại kiến trúc máy ảo, nhưng thường rơi vào những hạn chế của các cải tiến cục bộ.

Sự xuất hiện của Fogo không chỉ mang đến một tính năng kỹ thuật mới, mà còn là một phán quyết cấu trúc quan trọng: nút thắt của hiệu suất không nằm ở việc triển khai mã cụ thể, mà ở việc xác định ranh giới của cấu trúc hệ thống.

Các lựa chọn cốt lõi mà chuỗi này đã thực hiện bao gồm:

• Sử dụng một khách hàng thống nhất để loại bỏ chi phí hợp tác giữa các triển khai, khiến hiệu suất trở thành trạng thái mặc định của giao thức;
• Sử dụng các cơ chế nhận thức chung đa vùng linh hoạt để vượt qua độ trễ truyền dẫn vật lý, đưa việc thực hiện gần hơn với nhịp độ giao dịch thực tế;
• Sử dụng hệ thống khuyến khích người xác thực để thúc đẩy sự tự tối ưu hóa của mạng, không dựa vào sự phối hợp của con người;
• Sử dụng Chương trình Flames để xây dựng các lộ trình người dùng theo định hướng cấu trúc, thay vì các công cụ khuyến khích ngắn hạn;
• Sử dụng môi trường thực thi SVM có thể mở rộng và tích hợp tài nguyên hướng đến tuân thủ để kết nối với các câu chuyện tài chính tổ chức trên chuỗi.

Đặc điểm chung của những cấu trúc này là chúng không phải là những nâng cấp cục bộ cho các hệ thống cũ, mà là những tái cấu trúc hệ thống hoàn chỉnh xung quanh một mục tiêu rõ ràng (hiệu suất cao). Quan trọng hơn, Fogo chứng minh một loại logic thiết kế blockchain mới: không còn “tối ưu hóa từ các mô hình hiện có,” mà là “phân tích ngược các cấu trúc hợp lý từ các yêu cầu trạng thái cuối cùng,” sau đó thiết kế nhận thức chung, các xác thực viên, các động lực, và khả năng sử dụng. Nó không chỉ nhanh hơn Solana, mà còn phản ứng về mặt cấu trúc với đề xuất chính trong thị trường hiện tại—làm thế nào để duy trì một hệ thống tài chính thể chế trên chuỗi. Trong tương lai có thể thấy, các stablecoin trên chuỗi, RWAs, phát hành tài sản, và các hệ thống tạo lập thị trường sẽ tạo thành xương sống của thế giới crypto. Để hỗ trợ xương sống này, các tiêu chuẩn hạ tầng sẽ không chỉ là TPS và thời gian khối, mà còn là tính minh bạch cấu trúc, tính nhất quán trong thực thi, và khả năng dự đoán độ trễ.

Những gì Fogo miêu tả là một nguyên mẫu hạ tầng mới: nó đáp ứng nhu cầu tài chính với thực tế kỹ thuật và hỗ trợ sự phức tạp của tổ chức với cấu trúc giao thức.

Đây không phải là điều mà tất cả các chuỗi có thể đạt được. Nhưng trong giai đoạn tiếp theo của việc kết nối tài sản thực và hệ thống truyền thống, các thiết kế cấu trúc như Fogo sẽ không còn chỉ là một câu hỏi "nhanh hay không", mà là nền tảng của "có thể sử dụng hay không."