Huitong Financial News Cheng Pei, nhà phân tích trưởng ngành dược phẩm tại China Galaxy Securities, cho biết hôm 4/1 rằng các ứng dụng AI sẽ giúp phát triển nhiều lĩnh vực trong ngành dược phẩm. Phân tích dữ liệu lớn và khả năng học tập chuyên sâu của AI rất quan trọng đối với ngành dược phẩm, đặc biệt là các loại thuốc sáng tạo. Trong quá trình nghiên cứu và phát triển thuốc mới, một số loại thuốc được AI lựa chọn đã bước vào giai đoạn nghiên cứu lâm sàng giai đoạn II và III. Người ta hy vọng rằng AI sẽ đạt được những thành tựu lớn hơn trong lĩnh vực tổng hợp phân tử nhỏ trong tương lai. Ngoài ra, có một số chỗ cho AI chơi trong giai đoạn nghiên cứu lâm sàng, chủ yếu tập trung vào khả năng thu thập dữ liệu và tối ưu hóa dịch vụ bệnh nhân. Từ góc độ của các đối tượng, hướng tối ưu hóa chủ yếu là tìm ra nhóm thuốc thử nghiệm tốt nhất trong tương lai thông qua lựa chọn cá nhân và chính xác này.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Cheng Pei của China Galaxy Securities: Ứng dụng AI có lợi cho sự phát triển của ngành dược phẩm trong nhiều lĩnh vực
Huitong Financial News Cheng Pei, nhà phân tích trưởng ngành dược phẩm tại China Galaxy Securities, cho biết hôm 4/1 rằng các ứng dụng AI sẽ giúp phát triển nhiều lĩnh vực trong ngành dược phẩm. Phân tích dữ liệu lớn và khả năng học tập chuyên sâu của AI rất quan trọng đối với ngành dược phẩm, đặc biệt là các loại thuốc sáng tạo. Trong quá trình nghiên cứu và phát triển thuốc mới, một số loại thuốc được AI lựa chọn đã bước vào giai đoạn nghiên cứu lâm sàng giai đoạn II và III. Người ta hy vọng rằng AI sẽ đạt được những thành tựu lớn hơn trong lĩnh vực tổng hợp phân tử nhỏ trong tương lai. Ngoài ra, có một số chỗ cho AI chơi trong giai đoạn nghiên cứu lâm sàng, chủ yếu tập trung vào khả năng thu thập dữ liệu và tối ưu hóa dịch vụ bệnh nhân. Từ góc độ của các đối tượng, hướng tối ưu hóa chủ yếu là tìm ra nhóm thuốc thử nghiệm tốt nhất trong tương lai thông qua lựa chọn cá nhân và chính xác này.