Thông tin từ TechFlow, ngày 13 tháng 6, theo thông báo chính thức, Yupp đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống trị giá 33 triệu USD, do a16z dẫn dắt. Nền tảng Yupp cho phép người dùng so sánh miễn phí các loại mô hình AI, người dùng có thể nhập gợi ý và xem các câu trả lời được tạo ra song song từ nhiều AI, sau khi chọn kết quả tốt nhất sẽ hình thành "gói dữ liệu ưu thích", những dữ liệu này được sử dụng cho việc huấn luyện và đánh giá lại mô hình AI.
Nền tảng này kết hợp công nghệ blockchain để thực hiện quá trình đánh giá một cách minh bạch, người dùng cung cấp phản hồi có thể nhận được phần thưởng tương ứng, trong khi các nhà phát triển AI nhận được dữ liệu huấn luyện có thể xác minh. Thiết kế của nền tảng khiến cho sự đánh giá của con người trở thành một nguồn tài nguyên tuần hoàn: số lượng người dùng tăng lên mang lại nhiều dữ liệu đánh giá hơn, dữ liệu đánh giá cải thiện chất lượng mô hình, và mô hình chất lượng cao lại thu hút thêm nhiều người dùng tham gia.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Thông tin từ TechFlow, ngày 13 tháng 6, theo thông báo chính thức, Yupp đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống trị giá 33 triệu USD, do a16z dẫn dắt. Nền tảng Yupp cho phép người dùng so sánh miễn phí các loại mô hình AI, người dùng có thể nhập gợi ý và xem các câu trả lời được tạo ra song song từ nhiều AI, sau khi chọn kết quả tốt nhất sẽ hình thành "gói dữ liệu ưu thích", những dữ liệu này được sử dụng cho việc huấn luyện và đánh giá lại mô hình AI.
Nền tảng này kết hợp công nghệ blockchain để thực hiện quá trình đánh giá một cách minh bạch, người dùng cung cấp phản hồi có thể nhận được phần thưởng tương ứng, trong khi các nhà phát triển AI nhận được dữ liệu huấn luyện có thể xác minh. Thiết kế của nền tảng khiến cho sự đánh giá của con người trở thành một nguồn tài nguyên tuần hoàn: số lượng người dùng tăng lên mang lại nhiều dữ liệu đánh giá hơn, dữ liệu đánh giá cải thiện chất lượng mô hình, và mô hình chất lượng cao lại thu hút thêm nhiều người dùng tham gia.