Phân tích so sánh các con đường phát triển công nghệ AI và Tài sản tiền điện tử

Gần đây, chiến lược Rollup-Centric của Ethereum dường như đã gặp phải thách thức, trong khi kiến trúc đa tầng L1-L2-L3 cũng đã gây ra một số tranh cãi. Thú vị là, sự phát triển trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo trong năm qua cũng đã trải qua sự tiến hóa nhanh chóng tương tự L1-L2-L3. So sánh quỹ đạo phát triển của hai lĩnh vực này, chúng ta có thể phát hiện ra một số vấn đề đáng để suy ngẫm.

Trong lĩnh vực AI, mỗi cấp độ phát triển đều giải quyết những vấn đề cốt lõi mà cấp độ trước đó không thể vượt qua. Mô hình ngôn ngữ lớn ở cấp độ L1 đã thiết lập khả năng hiểu và sinh ngôn ngữ cơ bản, nhưng còn thiếu sót trong suy luận logic và tính toán toán học. Mô hình suy luận ở cấp độ L2 đã giải quyết có mục tiêu những điểm yếu này, như DeepSeek R1 có khả năng xử lý các bài toán toán học phức tạp và gỡ lỗi mã, bổ sung vào điểm mù nhận thức của mô hình ngôn ngữ lớn. Dựa trên nền tảng này, AI Agent ở cấp độ L3 đã tích hợp khả năng của hai cấp độ trước, làm cho AI chuyển từ phản hồi thụ động sang thực hiện chủ động, có khả năng tự lập kế hoạch nhiệm vụ, gọi công cụ và xử lý các quy trình làm việc phức tạp.

Cấu trúc phân tầng này thể hiện đặc điểm "tiến bộ năng lực": L1 đặt nền tảng, L2 bù đắp thiếu sót, L3 thực hiện tích hợp. Mỗi tầng đều đạt được bước nhảy vọt về chất trên nền tảng của tầng trước, người dùng có thể cảm nhận một cách rõ ràng rằng AI trở nên thông minh và hữu ích hơn.

So với trước, logic phân lớp trong lĩnh vực tài sản tiền điện tử dường như đang tìm kiếm giải pháp cho các vấn đề của lớp trước đó, nhưng thường dẫn đến những vấn đề mới và lớn hơn. Chẳng hạn, để giải quyết vấn đề hiệu suất không đủ của L1 chuỗi công khai, các giải pháp mở rộng L2 đã được phát triển. Tuy nhiên, sau khi trải qua một đợt bùng nổ cơ sở hạ tầng L2, mặc dù phí Gas giảm, TPS có phần cải thiện, nhưng vấn đề phân tán thanh khoản và thiếu hụt ứng dụng sinh thái lại càng trở nên nổi bật hơn. Để đối phó với những vấn đề này, lại xuất hiện các chuỗi ứng dụng dọc L3, nhưng các chuỗi ứng dụng này tự quản lý, không thể tận hưởng hiệu ứng hợp tác sinh thái của chuỗi chung, ngược lại làm cho trải nghiệm người dùng trở nên phân mảnh hơn.

Cấu trúc phân lớp này giống như "chuyển giao vấn đề": L1 gặp phải nút thắt, L2 cung cấp bản vá, trong khi L3 gây ra sự hỗn loạn và phân tán. Mỗi lớp dường như chỉ đơn giản là chuyển vấn đề từ nơi này sang nơi khác, tạo cảm giác rằng tất cả các giải pháp đều xoay quanh mục đích "phát coin".

Nguyên nhân cơ bản gây ra sự khác biệt này có thể là: sự phân tầng trong lĩnh vực AI được thúc đẩy bởi sự cạnh tranh công nghệ, các công ty lớn đang cạnh tranh để nâng cao khả năng của mô hình; trong khi đó, sự phân tầng trong lĩnh vực tài sản tiền điện tử dường như bị ảnh hưởng nhiều hơn bởi kinh tế token, KPI chính của mỗi dự án L2 thường tập trung vào TVL (Tổng giá trị bị khóa) và giá token.

Sự so sánh này tiết lộ sự khác biệt bản chất trong các con đường phát triển của hai lĩnh vực: một lĩnh vực tập trung vào việc giải quyết các vấn đề công nghệ, trong khi lĩnh vực kia có xu hướng tập trung vào việc đóng gói các sản phẩm tài chính. Tất nhiên, sự tương đồng trừu tượng này không phải là tuyệt đối, nhưng nó cung cấp cho chúng ta một góc nhìn thú vị để suy nghĩ về các tiến trình phát triển của hai lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng này.