Dự đoán hàng đầu về AI mã hóa năm 2025: Tổng vốn hóa thị trường sẽ đạt 150 tỷ USD, 99% AI Agent có thể sẽ biến mất

Với sự phát triển mạnh mẽ của ngành AI, lĩnh vực Crypto x AI đang nhanh chóng nổi lên. Một nhà nghiên cứu tập trung vào lĩnh vực này đã đưa ra 10 dự đoán cho năm 2025. Dưới đây là nội dung chính của các dự đoán:

1. Tổng vốn hóa thị trường của mã hóa AI token sẽ đạt 1500 tỷ USD

Hiện tại, vốn hóa thị trường của các mã hóa AI chỉ chiếm 2.9% vốn hóa thị trường của các đồng tiền ảo khác, nhưng tỷ lệ này dự kiến sẽ tăng mạnh. AI bao gồm nhiều lĩnh vực từ nền tảng hợp đồng thông minh đến meme, DePIN cũng như các nền tảng Agent, mạng dữ liệu và lớp điều phối thông minh, vị thế thị trường của nó có khả năng sánh ngang với DeFi và meme.

Lý do tôi tự tin về điều này bao gồm:

• Mã hóa AI đang ở điểm giao thoa của hai công nghệ mạnh mẽ nhất
• Các sự kiện kích hoạt cơn sốt AI có thể xảy ra, chẳng hạn như IPO của một công ty AI nổi tiếng
• Sự nhiệt tình của các nhà đầu tư cá nhân đối với khái niệm AI giống như cơn sốt đào vàng của các token meme vào năm 2024

2. Một dự án cơ sở hạ tầng AI phi tập trung sẽ hồi sinh

Dự án này là một dự án lâu đời trong lĩnh vực mã hóa AI, mặc dù cơn sốt AI đang bùng nổ, giá token của nó vẫn lang thang ở mức một năm trước. Tuy nhiên, công nghệ của dự án đã có bước nhảy vọt: phí đăng ký của nhiều subnet đã giảm, tốc độ suy diễn và các chỉ số khác đã vượt qua các đối thủ Web2, và đã đưa vào tính tương thích EVM.

Lý do mà dự án này có thể phục hồi:

• Cơ chế phát hành mã thông báo dựa trên thị trường
• Nhà đầu tư có thể triển khai vốn cho các subnet cụ thể
• Tích hợp EVM thu hút nhiều nhà phát triển hơn

3. Tính toán thị trường sẽ trở thành "thị trường L1" tiếp theo

Nhu cầu về tính toán đang tăng trưởng theo cấp số nhân, hạ tầng truyền thống khó có thể đáp ứng. Lớp tính toán phi tập trung cung cấp khả năng tính toán nguyên thủy một cách có thể xác minh và tiết kiệm chi phí. Nhiều công ty khởi nghiệp đang âm thầm làm việc trong lĩnh vực này, tập trung vào sản phẩm hơn là mã thông báo.

Các điểm tương đồng với L1:

• Cạnh tranh giữa các giao thức sẽ diễn ra tương tự như cuộc tranh giành L1 năm 2021
• Giải pháp tính toán phi tập trung hy vọng thu hút một phần thị trường điện toán đám mây truyền thống.

4. Các tác nhân AI sẽ dẫn đầu giao dịch mã hóa trên blockchain

Dự kiến đến cuối năm 2025, 90% giao dịch trên chuỗi sẽ được thực hiện bởi các AI agents, thay vì con người trực tiếp thao tác. Những agents này sẽ liên tục tái cân bằng các bể thanh khoản, phân phối phần thưởng hoặc thực hiện các khoản thanh toán nhỏ dựa trên phản hồi dữ liệu thời gian thực.

Lý do cho sự chuyển đổi này:

• Các tác nhân AI có thể xử lý lượng lớn dữ liệu nhanh chóng và chính xác hơn.
• Giao dịch sẽ trở nên nhỏ hơn, thường xuyên hơn và hiệu quả hơn
• Mọi người sẵn sàng từ bỏ một phần quyền kiểm soát trực tiếp vì sự tiện lợi.

Với tỷ lệ giao dịch do agents khởi xướng tăng lên, sẽ cần có cơ chế quản trị mới, nền tảng phân tích và công cụ kiểm toán.

5. Tập hợp Agent sẽ nổi lên

Khái niệm cụm Agent đề cập đến việc các tác nhân AI vi mô hợp tác một cách liền mạch để thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Khác với các tác nhân AI đang hoạt động tách biệt hiện nay, cụm Agent sẽ có khả năng trao đổi thông tin, đàm phán và ra quyết định hợp tác.

Ứng dụng của cụm tác nhân:

• Điều phối tài nguyên tính toán phân tán
• Xác thực nguồn thông tin theo thời gian thực, xử lý thông tin sai lệch

Tiêu chuẩn giao tiếp chung là rất quan trọng cho sự phát triển mạnh mẽ của các cụm. Quản lý minh bạch các quy tắc phi tập trung sẽ làm cho hệ thống trở nên linh hoạt và thích ứng hơn.

6. Đội ngũ làm việc AI mã hóa sẽ là sự kết hợp giữa con người và máy móc

Các công ty trong nhiều ngành đang thử nghiệm đội ngũ kết hợp giữa con người và máy. Trong tương lai, AI Agent sẽ trở thành đồng nghiệp thực sự, có quyền tự chủ, trách nhiệm, thậm chí là lương.

Ưu điểm của sự hợp tác giữa người và máy:

• Năng suất được nâng cao đáng kể
• Xây dựng niềm tin thông qua hợp đồng thông minh
• Các quy tắc xã hội đang không ngừng tiến hóa

"Nhân viên" và "phần mềm" sẽ bắt đầu mờ nhạt vào năm 2025.

7. 99% AI Agent sẽ biến mất

Chỉ có những Agent có thể tạo ra đủ giá trị để trang trải chi phí hoạt động mới có thể tồn tại. Cơ chế loại bỏ này sẽ thúc đẩy sự đổi mới trong ngành, ưu tiên tính thực tiễn hơn là sự thu hút.

Ví dụ về trò chơi sinh tồn Agent:

• AI tín dụng carbon: Nhận diện hiệu quả năng lượng mạng lưới kém và giao dịch hạn ngạch tín dụng carbon
• Robot arbitrage DEX: Sử dụng sự chênh lệch giá giữa các sàn giao dịch phi tập trung
• Người đăng bài trên mạng xã hội Shitposter: thiếu nguồn thu nhập bền vững, khó tồn tại lâu dài

8. Dữ liệu tổng hợp sẽ vượt qua dữ liệu của con người

Dữ liệu tổng hợp cung cấp một giải pháp thay thế mở rộng, hợp đạo đức và thân thiện với quyền riêng tư cho dữ liệu của con người.

Lợi ích của dữ liệu tổng hợp:

• Có thể tạo ra vô hạn
• Bảo vệ quyền riêng tư
• Có thể tùy chỉnh theo nhu cầu

Trong tương lai, có thể xuất hiện các "phòng thí nghiệm vi mô" chuyên tạo ra các tập dữ liệu tổng hợp chuyên biệt.

9. Đào tạo phi tập trung sẽ trở nên thiết thực hơn

Công nghệ đào tạo phi tập trung đang tiến bộ không ngừng, chẳng hạn như SPARTA của EXO Labs đã giảm đáng kể việc giao tiếp giữa các GPU. Dự kiến trong tương lai sẽ xuất hiện các mô hình hiệu suất cao có thể chạy trên các thiết bị biên thậm chí cả điện thoại di động.

10. Mười giao thức mã hóa AI mới có vốn hóa thị trường đạt 1 tỷ USD

Thị trường mã hóa AI có quy mô lớn và vẫn chưa được phát triển đầy đủ, dự kiến sẽ xuất hiện nhiều người tham gia quan trọng. Các giao thức mới có thể thách thức các lãnh đạo hiện tại thông qua các biện pháp khuyến khích sáng tạo, đột phá công nghệ và cải tiến trải nghiệm người dùng.

Lĩnh vực này đầy cơ hội, nhưng cũng đối mặt với những thách thức. Quy mô thị trường rất lớn, nhưng mức độ gia nhập của các đội ngũ kỹ thuật khá thấp, tạo nền tảng cho sự tăng trưởng bùng nổ của các dự án và sự loại bỏ nhanh chóng.