Cá voi I-стартапы Trung Quốc đã tụt lại so với Mỹ về doanh thu

# Cá voi IAI-стартапы đã tụt lại so với Mỹ về doanh thu

Các công ty khởi nghiệp của Trung Quốc chậm hơn đáng kể so với các đối thủ Mỹ về doanh thu. Điều này được nêu trong báo cáo của Unique Research và công ty tư vấn Tech Buzz China tại San Francisco, theo SCMP.

Tính đến tháng Tám, chỉ có bốn ứng dụng AI của các công ty tư nhân Trung Quốc lọt vào top 100 về doanh thu hàng năm. Glority, Plaud, ByteDance và Zuoyebang tổng cộng đã kiếm được $447 triệu — chỉ chiếm 1,23% tổng doanh thu là 36,4 tỷ USD.

Nhóm nghiên cứu không bao gồm các ứng dụng của các gã khổng lồ niêm yết công khai Alibaba Group Holding và Tencent Holdings.

Người đồng sáng lập Tech Buzz China, Rui Ma, đã giải thích sự mất cân bằng do cấu trúc kinh tế của Trung Quốc - các startup địa phương đang cố gắng kiếm tiền nhanh chóng, vì vậy họ ưu tiên các dự án ngắn hạn như khu vực nhà nước (đơn đặt hàng nhà nước, hợp đồng municipal).

«Việc thu hút người tiêu dùng và doanh nghiệp toàn cầu cần nhiều vốn hơn», — cô ấy nói.

Việc thu hút anh ấy vào các công ty Trung Quốc khó hơn trên các thị trường nội địa, Ma cho biết.

Lãnh đạo

Công ty có lợi nhuận cao nhất trong số các công ty Trung Quốc là Glority đến từ Hàng Châu — nhà phát triển ứng dụng phổ biến để nhận diện cây cối PictureThis. Doanh thu hàng năm của nó đạt $173 triệu — vị trí thứ 20 trong bảng xếp hạng.

Các công ty khởi nghiệp của Mỹ OpenAI và Anthropic đứng đầu danh sách với doanh thu lần lượt là $17 và $7 tỷ.

Giám đốc Unique Research Delta Vu cho biết, các đánh giá dựa trên các mô hình nội bộ, xem xét lưu lượng truy cập được chuyển hướng từ trang web chính thức của mỗi sản phẩm đến các nền tảng thanh toán bên thứ ba như Stripe.

19 trong số 23 ứng dụng Trung Quốc sinh lời nhất nhận được phần lớn doanh thu từ nước ngoài, điều này cho thấy tiềm năng tăng trưởng tại các thị trường này, theo Ma.

Vấn đề tài chính

Mặc dù các công ty Mỹ ghi nhận doanh thu cao hơn so với các đối thủ Trung Quốc, họ cũng thực hiện các khoản đầu tư hàng tỷ đô la để phát triển các trung tâm dữ liệu.

Các nhà phân tích của Morgan Stanley dự đoán rằng trong vòng năm năm tới, tổng công suất của các trung tâm dữ liệu sẽ tăng gấp sáu lần. Theo dự báo của họ, đến cuối năm 2028, tổng giá trị của các trung tâm dữ liệu và thiết bị liên quan sẽ đạt $3 triệu.

Trong báo cáo tháng 4 của McKinsey, có nêu rằng đến năm 2030, việc đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về hạ tầng AI sẽ cần khoảng 5,2 nghìn tỷ USD vốn đầu tư. Để so sánh, chi phí cho các trung tâm dữ liệu phục vụ các ứng dụng CNTT truyền thống được ước tính là 1,5 nghìn tỷ USD.

Doanh thu hiện tại của các công ty AI có thể không bù đắp được chi phí khổng lồ liên quan đến việc tính toán, theo CEO HSBC Georges Elhediri.

Một vấn đề khác là nhu cầu cao về điện năng của các trung tâm dữ liệu. Do nhu cầu ngày càng tăng, giá cước tăng lên, điều này gây ra sự không hài lòng cho người tiêu dùng thông thường.

Nhắc lại, vào tháng 10, các nhà phân tích đã gọi năng lượng là tài nguyên quý giá nhất trên thế giới do sự bùng nổ của AI.