Tối qua, tôi tình cờ nhìn thấy một cảnh tượng: vài lập trình viên đang quây quần trước màn hình, gõ mã và thảo luận về cách làm cho động cơ suy diễn AI chạy nhanh hơn, đồng thời suy nghĩ xem liệu có thể nhét nó vào Blockchain hay không. Cảnh tượng này khiến tôi nghĩ đến việc một số đội đã đang làm điều này.
Dự án OpenGradient này khá thú vị, họ đang xây dựng một kiến trúc nền tảng kết hợp AI và Blockchain. Nói đơn giản là họ muốn cho các mô hình AI có thể chạy trên chuỗi, không chỉ dừng lại ở các máy chủ truyền thống. Sự thử nghiệm này có thể coi là cung cấp cho các nhà phát triển Web3 một bộ công cụ mới - sau này việc đào tạo mô hình và gọi tính toán có thể được thực hiện trên mạng phi tập trung.
Đường hướng kỹ thuật vẫn đang trong giai đoạn xác minh, nhưng hướng đi thì khá rõ ràng: khiến AI thực sự trở thành một phần của ứng dụng trên chuỗi, chứ không phải là hai phần tách biệt.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
12 thích
Phần thưởng
12
6
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
CryptoSourGrape
· 10phút trước
Trời ơi, nếu biết OpenGradient hot như vậy thì tôi đã all in từ sớm, giờ nhìn code của người khác chạy trên on-chain tôi chỉ biết ngồi nhìn.
Xem bản gốcTrả lời0
GasWrangler
· 11-25 13:52
nhìn này, nếu bạn thực sự phân tích chi phí thông lượng ở đây, việc đưa các công cụ suy diễn lên on-chain là rõ ràng không tối ưu. kinh tế gas không hợp lý.
Xem bản gốcTrả lời0
FloorPriceWatcher
· 11-25 13:51
Ha, ý tưởng OpenGradient thực sự có chút gì đó, AI đã có người nhắc đến việc đưa vào chuỗi từ lâu, thật sự làm cho nó chạy mới là điểm khó khăn
---
Chạy AI suy diễn trên chuỗi? Nghe thì tuyệt, nhưng phí gas có thể làm người ta chết ngạt
---
Vấn đề hai lớp nói đúng, bây giờ đa số các dự án chỉ là chiêu trò mà thôi
---
Chờ đã, nếu điều này thực sự có thể đạt được, thì trí tưởng tượng về mạng lưới khả năng tính toán phi tập trung có phải lớn hơn nhiều so với hiện tại không
---
Thời gian xác minh? Lại là một công nghệ PPT, tôi cược năm đồng rằng trong hai năm không ai thực sự sử dụng
---
Có chút thú vị, nhưng cách thiết kế tokenomics của OpenGradient mới là điều quan trọng
---
Đây chính là điều tôi đã nói, điểm kết hợp thực sự giữa AI và Blockchain không phải chỉ đơn giản là bộ NFT đó
Xem bản gốcTrả lời0
OfflineNewbie
· 11-25 13:43
Vãi thật, chuyện AI on-chain này sắp thành hiện thực rồi...
OpenGradient có ý tưởng khá hay, nhưng chạy mô hình trên blockchain thật sự có thể nhanh lên được không nhỉ
Lại thêm một đống cam kết "phi tập trung", cảm giác vẫn nên chờ thêm xem sao
Vãi, lại thêm một dự án muốn cách mạng hóa, cứ xem ai sống được tới năm sau đã
Chẳng phải là muốn token hóa cả sức mạnh tính toán sao, tôi thấy khó đấy
Xem bản gốcTrả lời0
ReverseTrendSister
· 11-25 13:37
AI on-chain thật sự sắp bùng nổ rồi, OpenGradient lần này có chút gì đó đáng chú ý, nhưng nói thật thì còn phải xem liệu sau này có thể hoạt động ổn định thực sự hay không...
Xem bản gốcTrả lời0
AlphaWhisperer
· 11-25 13:28
Ừ, cuối cùng cũng có người kết hợp AI và blockchain, tôi rất ủng hộ ý tưởng OpenGradient.
Chạy mô hình trên chuỗi? Phải xem họ giải quyết vấn đề phí gas như thế nào.
Hai lớp thật sự phiền phức, nhưng Phi tập trung chạy AI suy diễn... liệu chỉ số hiệu suất có đạt yêu cầu không?
Tối qua, tôi tình cờ nhìn thấy một cảnh tượng: vài lập trình viên đang quây quần trước màn hình, gõ mã và thảo luận về cách làm cho động cơ suy diễn AI chạy nhanh hơn, đồng thời suy nghĩ xem liệu có thể nhét nó vào Blockchain hay không. Cảnh tượng này khiến tôi nghĩ đến việc một số đội đã đang làm điều này.
Dự án OpenGradient này khá thú vị, họ đang xây dựng một kiến trúc nền tảng kết hợp AI và Blockchain. Nói đơn giản là họ muốn cho các mô hình AI có thể chạy trên chuỗi, không chỉ dừng lại ở các máy chủ truyền thống. Sự thử nghiệm này có thể coi là cung cấp cho các nhà phát triển Web3 một bộ công cụ mới - sau này việc đào tạo mô hình và gọi tính toán có thể được thực hiện trên mạng phi tập trung.
Đường hướng kỹ thuật vẫn đang trong giai đoạn xác minh, nhưng hướng đi thì khá rõ ràng: khiến AI thực sự trở thành một phần của ứng dụng trên chuỗi, chứ không phải là hai phần tách biệt.