Các phép đo khối lượng công việc sản xuất của họ cho thấy mức tăng thông lượng khoảng 50% khi sử dụng suy luận phân tách so với các thiết lập truyền thống. Thậm chí thú vị hơn: độ trễ giảm 20-40% nhờ tối ưu hóa định tuyến nhận biết bộ nhớ cache KV.
Đây cũng không phải là điểm chuẩn tổng hợp — tất cả các chỉ số đều đến từ môi trường sản xuất thực tế chạy các yêu cầu của người dùng thực.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
12 thích
Phần thưởng
12
4
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
FlashLoanLarry
· 4giờ trước
Chết rồi, tăng throughput 50%? Đây không phải là lý thuyết suông, mà là dữ liệu thực tế trong môi trường sản xuất
Độ trễ còn giảm 40%, phần cache KV thật sự có tác dụng đấy
Dữ liệu thực tế trong môi trường sản xuất đáng tin cậy hơn nhiều so với các synthetic benchmark, đây mới là thứ tôi muốn xem
Nếu kiến trúc này thực sự có thể vận hành ổn định, có lẽ sẽ phải thay đổi nhiều kế hoạch triển khai của các dự án
Xem bản gốcTrả lời0
WalletAnxietyPatient
· 10giờ trước
Tăng 50% thông lượng? Nó thực sự là giả mạo, làm sao dữ liệu này có thể cảm thấy quá dữ dội
Tối ưu hóa bộ nhớ cache KV đã được nói trong một thời gian dài và rất ít thực sự có thể được thực hiện
Dữ liệu từ môi trường sản xuất đáng tin cậy, tốt hơn so với dữ liệu trên giấy
Nếu điều này là đúng, tôi cảm thấy nó có thể tiết kiệm rất nhiều chi phí
Độ trễ ít hơn 20 pips, điều này thực sự thú vị đối với giao dịch tần suất cao
Nhưng sự ổn định của suy luận phân tách là gì, đây là chìa khóa
Xem bản gốcTrả lời0
BoredWatcher
· 11giờ trước
Tăng 50% thông lượng? Nếu điều này là đúng, môi trường sản xuất có thể tiết kiệm rất nhiều khí đốt
Tối ưu hóa bộ nhớ cache KV thực sự tàn nhẫn, với độ trễ 20-40%, đó là dữ liệu thực
Dữ liệu yêu cầu thực chạy trong môi trường sản xuất đáng tin cậy hơn nhiều so với các điểm chuẩn đó
Vậy đây là hướng đi mới cho việc tối ưu hóa LLM? Tôi cảm thấy như đã đến lúc các nhà máy lớn phải hoạt động
Kiến trúc này được thiết kế khéo léo để tránh tắc nghẽn
Xem bản gốcTrả lời0
ConsensusBot
· 11giờ trước
Việc tăng thông lượng 50% nghe có vẻ tốt, nhưng nó đã được xác minh trong sản xuất thực tế và bảo vệ môi trường, tôi tin điều này
Tối ưu hóa định tuyến bộ nhớ đệm KV thực sự là một chi tiết và việc giảm độ trễ 20-40% không phải là phóng đại
Chờ đã, kiến trúc này đối phó với khởi động nguội như thế nào...
Dữ liệu sản xuất thực tế nói lên điều gì khác
Kết quả thử nghiệm từ kiến trúc này khá ấn tượng.
Các phép đo khối lượng công việc sản xuất của họ cho thấy mức tăng thông lượng khoảng 50% khi sử dụng suy luận phân tách so với các thiết lập truyền thống. Thậm chí thú vị hơn: độ trễ giảm 20-40% nhờ tối ưu hóa định tuyến nhận biết bộ nhớ cache KV.
Đây cũng không phải là điểm chuẩn tổng hợp — tất cả các chỉ số đều đến từ môi trường sản xuất thực tế chạy các yêu cầu của người dùng thực.