Hầu hết mọi người đang đánh giá quá thấp thời gian mà công việc tri thức cao cấp sẽ tồn tại.
Họ suy diễn từ việc AI nghiền nát các nhiệm vụ trung cấp và giả định rằng đường cong sẽ tiếp tục tăng đều đặn.
Sẽ không như vậy.
AI cực kỳ xuất sắc trong: • Phân tích mẫu • Truy xuất thông tin • Tổng hợp cấp một • Trôi chảy • Tốc độ
Điều này xóa sổ hàng loạt công việc tri thức cấp thấp và trung cấp.
Nhưng công việc tri thức đỉnh cao không chỉ là “trí thông minh hơn.” Nó là một chế độ hoàn toàn khác.
Những gì thực sự quan trọng ở đỉnh cao: • Chọn đúng vấn đề • Đặt khung khi mục tiêu chưa rõ ràng • Lý luận trong điều kiện mơ hồ và thông tin không đầy đủ • Suy nghĩ dài hạn với các tác động thứ hai và thứ ba • Phán đoán, sở thích, tính mạch lạc của câu chuyện • Chịu trách nhiệm về hậu quả, không chỉ là kết quả đầu ra
Đây là nơi AI gặp giới hạn thực sự.
Không phải giới hạn về khả năng - mà là giới hạn về lý luận.
Chúng ta tiếp tục mở rộng tính toán, dữ liệu và mô hình để: • Nhanh hơn • Phủ rộng hơn • Trôi chảy hơn
Nhưng chất lượng lý luận không tăng theo tỷ lệ tuyến tính.
Các hệ thống hiện tại vẫn gặp khó khăn với: • Mô hình thế giới nông cạn • Cơ sở causal yếu • Mỏng manh dưới sự thay đổi phân phối • Lý luận giả tạo sụp đổ khi khung thay đổi • Biết khi nào chúng sai mà không cần khung hỗ trợ bên ngoài
Chuỗi suy nghĩ, công cụ, và tự phản tỉnh giúp ích - nhưng chỉ là các biện pháp vá víu, không phải đột phá.
Đó là lý do tại sao bạn thấy các điểm dừng trong: • Hiểu biết khoa học mới • Chiến lược đối kháng • Thiết kế hệ thống sâu • Triết học gốc • Quyết định quan trọng
Ranh giới thực sự không phải là trí thông minh.
Nó là phán đoán.
Phán đoán là: • Biết điều gì quan trọng • Biết điều gì không quan trọng • Biết khi nào không nên hành động • Phớt lờ độ chính xác giả • Hoạt động trong điều kiện không chắc chắn không thể giảm thiểu
Công việc tri thức cao cấp chủ yếu là phán đoán.
Điều này dẫn đến kết quả thực sự:
Đây không phải là thay thế hàng loạt. Đây là phân nhánh.
• 80% dưới trở thành sản phẩm hàng hóa hỗ trợ AI • Trung tâm bị rỗng ruột • 5 - 10% hàng đầu trở nên có giá trị hơn bao giờ hết
AI không thay thế con người đỉnh cao.
Nó nén đòn bẩy lên trên.
Và cửa sổ để bước vào tầng đó đang khép lại nhanh chóng.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Hầu hết mọi người đang đánh giá quá thấp thời gian mà công việc tri thức cao cấp sẽ tồn tại.
Họ suy diễn từ việc AI nghiền nát các nhiệm vụ trung cấp và giả định rằng đường cong sẽ tiếp tục tăng đều đặn.
Sẽ không như vậy.
AI cực kỳ xuất sắc trong:
• Phân tích mẫu
• Truy xuất thông tin
• Tổng hợp cấp một
• Trôi chảy
• Tốc độ
Điều này xóa sổ hàng loạt công việc tri thức cấp thấp và trung cấp.
Nhưng công việc tri thức đỉnh cao không chỉ là “trí thông minh hơn.” Nó là một chế độ hoàn toàn khác.
Những gì thực sự quan trọng ở đỉnh cao:
• Chọn đúng vấn đề
• Đặt khung khi mục tiêu chưa rõ ràng
• Lý luận trong điều kiện mơ hồ và thông tin không đầy đủ
• Suy nghĩ dài hạn với các tác động thứ hai và thứ ba
• Phán đoán, sở thích, tính mạch lạc của câu chuyện
• Chịu trách nhiệm về hậu quả, không chỉ là kết quả đầu ra
Đây là nơi AI gặp giới hạn thực sự.
Không phải giới hạn về khả năng - mà là giới hạn về lý luận.
Chúng ta tiếp tục mở rộng tính toán, dữ liệu và mô hình để:
• Nhanh hơn
• Phủ rộng hơn
• Trôi chảy hơn
Nhưng chất lượng lý luận không tăng theo tỷ lệ tuyến tính.
Các hệ thống hiện tại vẫn gặp khó khăn với:
• Mô hình thế giới nông cạn
• Cơ sở causal yếu
• Mỏng manh dưới sự thay đổi phân phối
• Lý luận giả tạo sụp đổ khi khung thay đổi
• Biết khi nào chúng sai mà không cần khung hỗ trợ bên ngoài
Chuỗi suy nghĩ, công cụ, và tự phản tỉnh giúp ích - nhưng chỉ là các biện pháp vá víu, không phải đột phá.
Đó là lý do tại sao bạn thấy các điểm dừng trong:
• Hiểu biết khoa học mới
• Chiến lược đối kháng
• Thiết kế hệ thống sâu
• Triết học gốc
• Quyết định quan trọng
Ranh giới thực sự không phải là trí thông minh.
Nó là phán đoán.
Phán đoán là:
• Biết điều gì quan trọng
• Biết điều gì không quan trọng
• Biết khi nào không nên hành động
• Phớt lờ độ chính xác giả
• Hoạt động trong điều kiện không chắc chắn không thể giảm thiểu
Công việc tri thức cao cấp chủ yếu là phán đoán.
Điều này dẫn đến kết quả thực sự:
Đây không phải là thay thế hàng loạt.
Đây là phân nhánh.
• 80% dưới trở thành sản phẩm hàng hóa hỗ trợ AI
• Trung tâm bị rỗng ruột
• 5 - 10% hàng đầu trở nên có giá trị hơn bao giờ hết
AI không thay thế con người đỉnh cao.
Nó nén đòn bẩy lên trên.
Và cửa sổ để bước vào tầng đó đang khép lại nhanh chóng.