Gần đây, tôi đã yêu cầu một công cụ AI giúp tôi nhìn thấy thị trường của một loại tiền tệ nào đó. Nghe có vẻ rất đẹp, và phân tích cũng chính xác. Nhưng cuối cùng, tôi phát hiện ra rằng dữ liệu được mọi người sử dụng là ba tháng trước. Nó đột ngột vỡ ra. Điều này nhắc nhở tôi về một vấn đề: mô hình AI dù mạnh đến đâu cũng sẽ phải nộp giấy trắng khi gặp phải "thông tin hết hạn". Không thể lấy dữ liệu trong thời gian thực, chứ đừng nói đến việc đánh giá tính xác thực của thông tin.

Nhưng bây giờ một điều thú vị đang đến. Có một dự án mang tên APRO AI Oracle muốn giải quyết căn bản điểm khó khăn này - mang lại sự tích hợp sâu sắc giữa AI và blockchain.

**Làm thế nào để hiểu nhà tiên tri AI này?**

Phép ẩn dụ đơn giản nhất là "mạng phân phối thông tin phi tập trung". Tuy nhiên, thay vì dữ liệu thông thường, nó gửi luồng thông tin thời gian thực đã được xác minh và chống giả mạo bởi nhiều lớp trên chuỗi.

Một nhà tiên tri truyền thống như thế nào? Nó phục vụ các hợp đồng thông minh và công việc chính của nó là cho hợp đồng biết "Ethereum được báo giá bao nhiêu bây giờ". Các oracle AI thực hiện một công việc hoàn toàn khác - nó liên tục gửi tín hiệu thị trường có cấu trúc đến các mô hình AI và tác nhân tự động (chẳng hạn như robot giao dịch tự động). Ví dụ: "Trong 5 phút qua, nhóm thanh khoản của một giao thức DeFi đã giảm một phần năm, đồng thời, đã có rất nhiều bình luận tiêu cực trên mạng xã hội."

Sự khác biệt chính là gì? Nó là liên kết của "sự đồng thuận đa nút". Dữ liệu thu được bởi AI không phải là thông tin cô lập được thu thập dữ liệu từ một trang web nhất định, mà là nguồn dữ liệu đáng tin cậy được cung cấp bởi một mạng lưới các nút phân tán được xác minh và thống nhất chung. Bằng cách này, phán đoán của AI đã được nâng cấp từ "dựa trên suy đoán không chắc chắn" thành "dựa trên sự thật có thể kiểm chứng".

**Giá trị thực của APRO AI Oracle**

Nếu hệ thống này thực sự có thể chạy qua, phạm vi ảnh hưởng vẫn còn khá lớn. Các nhà tạo lập thị trường tự động, hệ thống cảnh báo rủi ro, mô hình kiểm soát rủi ro trên chuỗi - những ứng dụng ban đầu dựa vào các nguồn dữ liệu bên ngoài có thể thu được thông tin đầu vào chất lượng cao hơn. Từ góc độ kỹ thuật, các cơ chế xác minh phi tập trung thực sự có thể cải thiện đáng kể độ tin cậy của dữ liệu.