Nhiều người không thực sự gặp phải sự sụp đổ thị trường do lỗi dữ liệu. Lần đầu tiên tôi nhìn thấy một biểu đồ nến sạch hoàn toàn bị bóp méo bởi một điểm dữ liệu lỗi, tôi gần như đổ lỗi cho nó. Chỉ vì một con số sai, sự bình tĩnh của thị trường ngay lập tức biến thành tàu lượn siêu tốc - robot đã nhầm tưởng rằng giá bị cắt đôi, điều này ngay lập tức gây ra một loạt các vụ thanh lý, các nhà đầu tư bán lẻ đóng vị thế của họ một cách điên cuồng và toàn bộ thị trường rơi vào hỗn loạn.
Điều đáng sợ nhất không phải là tin tặc, mà là sự không đáng tin cậy của chính dữ liệu. Cho dù mã on-chain được thực thi hoàn hảo đến đâu, những gì bị ăn là dữ liệu rác và kết quả đầu ra chỉ có thể là rác. Dữ liệu bị trì hoãn, thưa thớt và bị kéo từ sai vị trí có thể phá vỡ toàn bộ chuỗi. Đây là tình thế tiến thoái lưỡng nan cơ bản mà các nhà tiên tri phải đối mặt.
Sau đó, khi tôi tiếp xúc với thiết kế xác minh hai lớp, ý tưởng này thực sự có ý nghĩa. Nó không phải là một công nghệ đen cấp cao, về cơ bản nó là một tập hợp các kiểm tra và cân bằng bảo mật. Nói một cách đơn giản, đó là chia lưu thông dữ liệu thành hai liên kết độc lập để tránh một liên kết duy nhất nắm giữ tất cả quyền lực.
Lớp đầu tiên gần với nguồn dữ liệu, chịu trách nhiệm tổng hợp giá cả, tỷ giá hối đoái và các thông tin khác từ nhiều nguồn, làm sạch sơ bộ và tiêu chuẩn hóa, sau đó ký và đóng gói. Tầng này giống như bếp sau của một nhà hàng, tập trung vào những điều cơ bản.
Lớp thứ hai gần với blockchain, nhận báo cáo chữ ký từ lớp đầu tiên, thực hiện xác minh chéo và hợp nhất dữ liệu, và cuối cùng xuất ra giá trị đáng tin cậy cho ứng dụng trên chuỗi. Lớp này giống như quầy lễ tân và kiểm tra chất lượng, đảm bảo rằng mọi thứ đến tay người dùng đều được đảm bảo chất lượng.
Thiết kế phân cấp này có một lợi thế cốt lõi: không có liên kết đơn lẻ nào có thể vượt qua cơ chế xác minh. Ngay cả khi nguồn dữ liệu bị ô nhiễm, lớp xác thực chéo thứ hai có thể phát hiện bất thường kịp thời. Ngay cả khi một nút cố gắng làm điều ác, tính minh bạch và cơ chế đa chữ ký của toàn bộ hệ thống sẽ bị lộ.
Trong môi trường hiện nay thường xuyên bị nhiễm độc dữ liệu trong vòng tròn tiền tệ, cơ chế bảo vệ nhiều lớp này đã trở thành huyết mạch của các nhà tiên tri. Từ một góc độ nhất định, độ tin cậy của một oracle cuối cùng phụ thuộc vào số lượng lớp xác thực và mức độ phi tập trung của nó.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
11 thích
Phần thưởng
11
4
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
ForkThisDAO
· 9giờ trước
Nói quá rồi đấy, chỉ một điểm dữ liệu cũng có thể làm sụp đổ thị trường, điều này cho thấy độ dễ tổn thương của nó
Cảm giác vẫn cần xác thực đa chuỗi, chỉ dựa vào một oracle thì quá nguy hiểm
Xác thực hai lớp nghe có vẻ hay, nhưng thực tế triển khai có đáng tin cậy hay không còn phụ thuộc vào ai thực hiện
Dữ liệu rác vào, dữ liệu rác ra, câu này chạm vào trái tim tôi, tôi đã từng bị lừa một lần rồi
Mức độ phi tập trung cao có nhất thiết tốt không? Cảm giác ngược lại còn dễ bị thao túng hơn
Oracle này, khủng hoảng niềm tin mãi mãi không thể giải quyết được đúng không
Xem bản gốcTrả lời0
BearMarketSurvivor
· 9giờ trước
Một điểm dữ liệu có thể làm sụp đổ toàn bộ thị trường, đây không phải là lời nói quá, mà là chiến trường mà tôi đã tận mắt chứng kiến. Chuỗi cung ứng bị đứt, dù lực lượng mạnh đến đâu cũng phải tan rã.
Xem bản gốcTrả lời0
BlockchainRetirementHome
· 10giờ trước
Một điểm dữ liệu có thể làm sập toàn bộ thị trường? Đó mới thực sự là bộ phim kinh dị, đáng sợ hơn nhiều so với các cuộc tấn công của hacker
Xem bản gốcTrả lời0
SandwichTrader
· 10giờ trước
Một điểm dữ liệu suýt nữa khiến tôi bị cháy tài khoản, sau này mới hiểu rằng hệ thống giá dự đoán cần nhiều lớp xác thực mới sống sót được.
Nhiều người không thực sự gặp phải sự sụp đổ thị trường do lỗi dữ liệu. Lần đầu tiên tôi nhìn thấy một biểu đồ nến sạch hoàn toàn bị bóp méo bởi một điểm dữ liệu lỗi, tôi gần như đổ lỗi cho nó. Chỉ vì một con số sai, sự bình tĩnh của thị trường ngay lập tức biến thành tàu lượn siêu tốc - robot đã nhầm tưởng rằng giá bị cắt đôi, điều này ngay lập tức gây ra một loạt các vụ thanh lý, các nhà đầu tư bán lẻ đóng vị thế của họ một cách điên cuồng và toàn bộ thị trường rơi vào hỗn loạn.
Điều đáng sợ nhất không phải là tin tặc, mà là sự không đáng tin cậy của chính dữ liệu. Cho dù mã on-chain được thực thi hoàn hảo đến đâu, những gì bị ăn là dữ liệu rác và kết quả đầu ra chỉ có thể là rác. Dữ liệu bị trì hoãn, thưa thớt và bị kéo từ sai vị trí có thể phá vỡ toàn bộ chuỗi. Đây là tình thế tiến thoái lưỡng nan cơ bản mà các nhà tiên tri phải đối mặt.
Sau đó, khi tôi tiếp xúc với thiết kế xác minh hai lớp, ý tưởng này thực sự có ý nghĩa. Nó không phải là một công nghệ đen cấp cao, về cơ bản nó là một tập hợp các kiểm tra và cân bằng bảo mật. Nói một cách đơn giản, đó là chia lưu thông dữ liệu thành hai liên kết độc lập để tránh một liên kết duy nhất nắm giữ tất cả quyền lực.
Lớp đầu tiên gần với nguồn dữ liệu, chịu trách nhiệm tổng hợp giá cả, tỷ giá hối đoái và các thông tin khác từ nhiều nguồn, làm sạch sơ bộ và tiêu chuẩn hóa, sau đó ký và đóng gói. Tầng này giống như bếp sau của một nhà hàng, tập trung vào những điều cơ bản.
Lớp thứ hai gần với blockchain, nhận báo cáo chữ ký từ lớp đầu tiên, thực hiện xác minh chéo và hợp nhất dữ liệu, và cuối cùng xuất ra giá trị đáng tin cậy cho ứng dụng trên chuỗi. Lớp này giống như quầy lễ tân và kiểm tra chất lượng, đảm bảo rằng mọi thứ đến tay người dùng đều được đảm bảo chất lượng.
Thiết kế phân cấp này có một lợi thế cốt lõi: không có liên kết đơn lẻ nào có thể vượt qua cơ chế xác minh. Ngay cả khi nguồn dữ liệu bị ô nhiễm, lớp xác thực chéo thứ hai có thể phát hiện bất thường kịp thời. Ngay cả khi một nút cố gắng làm điều ác, tính minh bạch và cơ chế đa chữ ký của toàn bộ hệ thống sẽ bị lộ.
Trong môi trường hiện nay thường xuyên bị nhiễm độc dữ liệu trong vòng tròn tiền tệ, cơ chế bảo vệ nhiều lớp này đã trở thành huyết mạch của các nhà tiên tri. Từ một góc độ nhất định, độ tin cậy của một oracle cuối cùng phụ thuộc vào số lượng lớp xác thực và mức độ phi tập trung của nó.