Mô hình đang lớn hơn, khả năng đang mạnh hơn, nhưng cũng có một vấn đề đang cùng lúc mở rộng!

Việc xác minh không theo kịp tốc độ và độ phức tạp của suy luận.

Khi quá trình suy luận ngày càng trở nên không minh bạch, nguồn gốc của mô hình dần trở nên mơ hồ, đường dẫn thực thi không thể phục hồi, niềm tin sẽ tự nhiên sụp đổ. Không phải do hệ thống gặp lỗi, mà là không ai có thể chứng minh rằng nó không sai.

Đây chính là bản chất của “khoảng cách xác minh” (verification gap). Không phải AI chưa đủ tiên tiến, mà là thiếu một phương pháp để xác nhận mỗi lần đầu ra thực sự đến từ mô hình nào, trong điều kiện nào, có thực thi theo quy tắc dự kiến hay không.

Tầm nhìn của Inference Labs thực ra rất đơn giản. Mỗi đầu ra AI đều nên mang theo dấu vân tay mã hóa của riêng nó. Không cần giải thích sau, cũng không phải do nhà sản xuất bảo chứng, mà là một bằng chứng mà bất kỳ ai cũng có thể xác minh độc lập, có thể truy xuất lâu dài. Danh tính, nguồn gốc, tính toàn vẹn của thực thi đều nên được khóa lại ngay tại thời điểm tạo ra đầu ra.

Đây chính là nền tảng của tính minh bạch tự chủ, khi hệ thống có thể được xác minh, nó mới có thể được tin tưởng; khi niềm tin có thể chứng minh, hệ thống tự chủ mới thực sự hướng tới quy mô lớn.

Đây chính là tương lai mà họ đang xây dựng!

#KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs