Gần đây tôi đã kết hợp Cursor và AI Studio với GPT, Gemini để xây dựng từ đầu một hệ thống giám sát thông tin mã hóa cấp doanh nghiệp và hệ thống phát hành bán tự động.

Logic cốt lõi thực ra không phức tạp — liên tục 24/7 quét toàn bộ internet về thông tin tiền mã hóa qua RSS, Grok và các mô hình lớn khác, sau đó hệ thống tự động làm sạch thông tin, đánh giá chất lượng, tạo nội dung, cuối cùng dựa trên thuật toán lưu lượng để quyết định thời điểm và kênh phát hành. Toàn bộ quy trình từ dữ liệu ban đầu đến khi phát hành gần như không cần can thiệp của con người.

Hệ thống này khá hữu ích cho các nhóm làm tổng hợp thông tin, giám sát thị trường. Quét tự động + đánh giá thông minh giúp bạn nhanh chóng nhận diện thông tin thực sự có giá trị, hiệu quả cao hơn nhiều so với lọc thủ công. Đặc biệt trong môi trường bùng nổ thông tin của thị trường mã hóa, khả năng tự động bắt dữ liệu quan trọng và xu hướng dư luận rất hỗ trợ cho quyết định.

Hiện tại, các công cụ lập trình AI đã rất trưởng thành, kết hợp khả năng suy luận của các mô hình lớn, nhiều quy trình công việc trước đây cần làm thủ công giờ có thể tự động hóa. Hệ thống này xem như một ví dụ thực tế khá tốt.