Nhà nghiên cứu AI hàng đầu của Meta, Yann LeCun, thách thức câu chuyện phổ biến về "trí tuệ nhân tạo thiên tài." Thay vì theo đuổi huyền thoại về các hệ thống siêu thông minh, ông cho rằng trọng tâm nên đặt vào việc xây dựng AI thực tế, dựa trên nền tảng, giải quyết các vấn đề thực tế. Quan điểm của ông mang đến một góc nhìn mới mẻ về hướng phát triển AI thực sự nên đi đâu.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
11 thích
Phần thưởng
11
5
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
MoonRocketman
· 4giờ trước
Chết rồi, cuối cùng cũng có người dám nói thật. Câu chuyện về siêu trí tuệ lừa đảo đã sớm nên bị phá vỡ, hiện tại vẫn còn thúc đẩy AGI cứu thế đều là đang thổi phồng khái niệm và lùa gà.
Xem bản gốcTrả lời0
TokenomicsTinfoilHat
· 4giờ trước
yann này đúng rồi đó, so với những kẻ khoe khoang siêu trí tuệ, còn không bằng làm những thứ thực tế hữu ích hơn. Vấn đề thực tế còn nhiều lắm
Xem bản gốcTrả lời0
WenMoon
· 4giờ trước
Lại nữa rồi, lại là bộ "chủ nghĩa thực dụng" này. LeCun nói không sai, nhưng những dự án thực sự có thể triển khai lại ít ỏi vô cùng
Xem bản gốcTrả lời0
OnchainSniper
· 4giờ trước
LeCun này tôi thích nghe, suốt ngày khoe về siêu trí tuệ thật là vô lý, còn không bằng làm ra vài thứ thực sự giải quyết được vấn đề nữa chứ
Xem bản gốcTrả lời0
ThreeHornBlasts
· 5giờ trước
Yann nói đúng rồi, có rất nhiều người suốt ngày khoe siêu thông minh, kết quả chẳng làm được gì... Thà cứ làm tốt công việc trước mắt còn hơn là khoe khoang vô ích
Nhà nghiên cứu AI hàng đầu của Meta, Yann LeCun, thách thức câu chuyện phổ biến về "trí tuệ nhân tạo thiên tài." Thay vì theo đuổi huyền thoại về các hệ thống siêu thông minh, ông cho rằng trọng tâm nên đặt vào việc xây dựng AI thực tế, dựa trên nền tảng, giải quyết các vấn đề thực tế. Quan điểm của ông mang đến một góc nhìn mới mẻ về hướng phát triển AI thực sự nên đi đâu.