Giáo sư Yann LeCun, Nhà khoa học Trí tuệ Nhân tạo Chính của Meta, gần đây đã thách thức một giả định phổ biến trong lĩnh vực AI: con đường để đạt được trí tuệ nhân tạo cấp độ con người sẽ không chỉ dựa vào các phương pháp dựa trên văn bản. Quan điểm của ông đặt câu hỏi liệu các xu hướng mô hình ngôn ngữ hiện tại có thể thực sự thu hẹp khoảng cách đến AGI chân thực hay không. Đây là một quan điểm đáng suy ngẫm từ một người đứng đầu trong lĩnh vực nghiên cứu AI, gợi ý rằng ngành công nghiệp có thể cần các kiến trúc hoặc phương pháp tiếp cận hoàn toàn khác ngoài những gì chúng ta đang thấy trong cơn sốt LLM ngày nay.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
14 thích
Phần thưởng
14
5
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
gas_fee_therapist
· 13phút trước
LeCun nói đúng rồi, con đường thuần văn bản thực sự giới hạn rõ ràng, đa mô hình mới là tương lai đúng không?
Xem bản gốcTrả lời0
GasBankrupter
· 10giờ trước
Con đường thuần túy về văn bản không thể tạo ra AGI, anh chàng này nói đúng rồi đấy
Xem bản gốcTrả lời0
GmGnSleeper
· 10giờ trước
Làn sóng của Yann Lecun ổn, tuyến văn bản thuần túy lẽ ra đã bị phá vỡ từ lâu, trần LLM ngày càng trở nên rõ ràng hơn, và nó cần phải có nhiều phương thức hơn
Xem bản gốcTrả lời0
ForkThisDAO
· 10giờ trước
Lecun, câu này đã sớm có người nói rồi, con đường thuần văn bản thực sự đã đặt ra giới hạn ở đó
Xem bản gốcTrả lời0
LiquidityWitch
· 10giờ trước
Yann Lecun lại bắt đầu phản đối rồi, nhưng lý do không sai... con đường thuần túy văn bản chắc chắn có thể là ngõ cụt đúng không?
Giáo sư Yann LeCun, Nhà khoa học Trí tuệ Nhân tạo Chính của Meta, gần đây đã thách thức một giả định phổ biến trong lĩnh vực AI: con đường để đạt được trí tuệ nhân tạo cấp độ con người sẽ không chỉ dựa vào các phương pháp dựa trên văn bản. Quan điểm của ông đặt câu hỏi liệu các xu hướng mô hình ngôn ngữ hiện tại có thể thực sự thu hẹp khoảng cách đến AGI chân thực hay không. Đây là một quan điểm đáng suy ngẫm từ một người đứng đầu trong lĩnh vực nghiên cứu AI, gợi ý rằng ngành công nghiệp có thể cần các kiến trúc hoặc phương pháp tiếp cận hoàn toàn khác ngoài những gì chúng ta đang thấy trong cơn sốt LLM ngày nay.