Với sự phát triển nhanh chóng của nền kinh tế trí tuệ nhân tạo, độ tin cậy của kết quả suy luận AI trở thành một chủ đề không thể tránh khỏi, liệu mô hình có thể bị sửa đổi, kết quả có thật sự chính xác, quyết định có thể được xác minh hay không, tất cả những vấn đề này đều ảnh hưởng đến khả năng triển khai AI phi tập trung trong tương lai.

@inference_labs chọn đi sâu vào điểm mấu chốt này, không làm những ứng dụng hoa mỹ, mà tập trung xây dựng một lớp xác thực dành cho tất cả AI, để mỗi lần suy luận đều có thể tạo ra bằng chứng có thể truy xuất nguồn gốc và không thể giả mạo.

Đội ngũ hợp tác chặt chẽ với nhiều hệ sinh thái, bao gồm cả mạng AI phi tập trung Bittensor, trên Subnet 2 họ đã tích lũy được một lượng lớn chứng minh không kiến thức, cung cấp dữ liệu thực tế để xác minh mô hình.

Mục tiêu của họ rất rõ ràng, đó là làm cho quá trình ra quyết định của AI vẫn đáng tin cậy ngay cả khi không có tổ chức tin cậy trung tâm, từ đó các hệ thống tự trị phi tập trung, quản trị chuỗi và các ngành công nghiệp giá trị cao có thể yên tâm sử dụng AI.

Với khả năng của giao thức ngày càng được mở rộng, Inference Labs đang trở thành một lực lượng không thể bỏ qua trong lĩnh vực tính toán tin cậy AI.

#KaitoYap @KaitoAI #Yap