Nói về ứng dụng AI, mọi người thường dễ bị thu hút bởi hiệu quả trình diễn, nhưng thực sự khó khăn nằm ở cách biến nó thành một hệ thống có thể vận hành lâu dài. Khám phá của AINFT trong hệ sinh thái TRON giống như xây dựng một dây chuyền sản xuất thông minh — phân tách quy trình tạo ra, sàng lọc, kiểm duyệt, phân phối vốn đòi hỏi nhiều nhân lực thành các mô-đun tiêu chuẩn có thể được gọi đi gọi lại.

Một khi quy trình làm việc được chuẩn hóa, giá trị sẽ được nâng cấp từ việc tạo ra đơn lẻ sang vòng lặp liên tục. Đối với các nhà sáng tạo, điều này đảm bảo hiệu quả và ổn định trong sản xuất, còn đối với các dự án thì giảm thiểu chi phí vận hành, nắm bắt nhịp tăng trưởng. Nói thẳng ra, thứ thực sự hiếm có chưa bao giờ là ý tưởng, mà là năng lực sản xuất có thể sao chép và mở rộng quy mô.

Nếu muốn tìm hướng tăng trưởng mới cho giai đoạn tiếp theo trong hệ sinh thái TRON, việc đưa khả năng AI vào thực tiễn sẽ là điểm nhấn cốt lõi. Khuyến nghị xem AINFT như một đối tượng quan sát dài hạn — liên tục theo dõi cách nó tổ chức các khả năng điểm đơn lẻ thành chuỗi công cụ hoàn chỉnh, và làm thế nào để chuỗi công cụ thực sự tích hợp vào các tình huống sử dụng hàng ngày. Đây có thể chính là bước tiếp theo thực sự của phía cung trong hệ sinh thái.