Nguồn: CryptoNewsNet
Tiêu đề gốc: Các thợ đào Bitcoin theo đuổi nhu cầu AI khi Nvidia cho biết Rubin đã bắt đầu sản xuất
Liên kết gốc:
Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang thông báo rằng nền tảng Vera Rubin thế hệ tiếp theo của công ty đã bắt đầu “sản xuất toàn diện,” tiết lộ thêm chi tiết về phần cứng được thiết kế để cung cấp năng lực tính toán trí tuệ nhân tạo gấp năm lần các hệ thống trước của Nvidia.
Rubin dự kiến sẽ ra mắt vào cuối năm nay và nhắm vào phân khúc phát triển nhanh nhất của ngành AI, đặc biệt giúp cung cấp đầu ra từ các mô hình đã được huấn luyện.
Theo Huang, máy chủ hàng đầu của Rubin sẽ có 72 GPU của Nvidia và 36 bộ xử lý trung tâm, có khả năng liên kết thành các “bộ” lớn hơn chứa hơn 1.000 chip Rubin.
Một trọng tâm đáng kể đã được đặt vào hiệu quả. Huang nhấn mạnh rằng các hệ thống Rubin có thể cải thiện hiệu quả tạo ra các “token” AI—các đơn vị cơ bản do các mô hình ngôn ngữ tạo ra—khoảng 10 lần, nhờ vào một loại dữ liệu độc quyền mà công ty hướng tới việc ngành công nghiệp rộng lớn hơn chấp nhận. Đáng chú ý, cải thiện hiệu suất này chỉ đạt được với mức tăng 1,6 lần số lượng transistor.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Nvidia Ra mắt Nền tảng Vera Rubin trong Giai đoạn sản xuất đầy đủ với Hiệu suất Tính toán AI gấp 5 lần
Nguồn: CryptoNewsNet Tiêu đề gốc: Các thợ đào Bitcoin theo đuổi nhu cầu AI khi Nvidia cho biết Rubin đã bắt đầu sản xuất Liên kết gốc: Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang thông báo rằng nền tảng Vera Rubin thế hệ tiếp theo của công ty đã bắt đầu “sản xuất toàn diện,” tiết lộ thêm chi tiết về phần cứng được thiết kế để cung cấp năng lực tính toán trí tuệ nhân tạo gấp năm lần các hệ thống trước của Nvidia.
Rubin dự kiến sẽ ra mắt vào cuối năm nay và nhắm vào phân khúc phát triển nhanh nhất của ngành AI, đặc biệt giúp cung cấp đầu ra từ các mô hình đã được huấn luyện.
Theo Huang, máy chủ hàng đầu của Rubin sẽ có 72 GPU của Nvidia và 36 bộ xử lý trung tâm, có khả năng liên kết thành các “bộ” lớn hơn chứa hơn 1.000 chip Rubin.
Một trọng tâm đáng kể đã được đặt vào hiệu quả. Huang nhấn mạnh rằng các hệ thống Rubin có thể cải thiện hiệu quả tạo ra các “token” AI—các đơn vị cơ bản do các mô hình ngôn ngữ tạo ra—khoảng 10 lần, nhờ vào một loại dữ liệu độc quyền mà công ty hướng tới việc ngành công nghiệp rộng lớn hơn chấp nhận. Đáng chú ý, cải thiện hiệu suất này chỉ đạt được với mức tăng 1,6 lần số lượng transistor.