Khi AI bắt đầu được đưa vào các lĩnh vực nhạy cảm cao như tài chính, thực thi hợp đồng và ra quyết định tự động, một vấn đề thực tế dần xuất hiện, đó là kết quả do mô hình đưa ra có đáng tin cậy hay không.
Chính trong bối cảnh ngành công nghiệp như vậy, sự xuất hiện của @inference_labs trở nên đặc biệt quan trọng.
Nó không tập trung vào việc huấn luyện các mô hình lớn hơn, mà là làm cho quá trình suy luận của AI trở nên có thể xác minh, có thể kiểm toán.
Bằng cách kết hợp tính toán suy luận với cơ chế chứng minh mật mã, Inference Labs giúp đầu ra AI trong môi trường phân tán có tính chứng minh được, điều này cung cấp nền tảng quyết định đáng tin cậy cho các ứng dụng chuỗi, hệ thống tài chính và đại lý tự động, đồng thời bổ sung cơ sở hạ tầng tin cậy lâu dài mà AI và blockchain thiếu hụt.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Khi AI bắt đầu được đưa vào các lĩnh vực nhạy cảm cao như tài chính, thực thi hợp đồng và ra quyết định tự động, một vấn đề thực tế dần xuất hiện, đó là kết quả do mô hình đưa ra có đáng tin cậy hay không.
Chính trong bối cảnh ngành công nghiệp như vậy, sự xuất hiện của @inference_labs trở nên đặc biệt quan trọng.
Nó không tập trung vào việc huấn luyện các mô hình lớn hơn, mà là làm cho quá trình suy luận của AI trở nên có thể xác minh, có thể kiểm toán.
Bằng cách kết hợp tính toán suy luận với cơ chế chứng minh mật mã, Inference Labs giúp đầu ra AI trong môi trường phân tán có tính chứng minh được, điều này cung cấp nền tảng quyết định đáng tin cậy cho các ứng dụng chuỗi, hệ thống tài chính và đại lý tự động, đồng thời bổ sung cơ sở hạ tầng tin cậy lâu dài mà AI và blockchain thiếu hụt.