Bao bì thực phẩm ngày nay đi kèm với thông số calo. Nhưng có một điều—chẳng ai thực sự theo dõi chi phí năng lượng của mỗi truy vấn AI. Mỗi lần bạn kích hoạt một mô hình ngôn ngữ lớn, có một lượng công suất tính toán thực sự đang cháy phía sau hậu trường. Chúng ta có nên minh bạch điều đó một cách công bằng không?
Hãy tưởng tượng nếu mỗi yêu cầu LLM hiển thị dấu chân năng lượng của bạn, giống như nhãn dinh dưỡng hiển thị calo. Người dùng có thể nghĩ lại trước khi chạy các hoạt động suy luận lớn. Các công ty có thể tối ưu hóa mô hình của họ theo cách khác nhau. Toàn ngành có thể bắt đầu đo lường gấp đôi và triển khai gọn nhẹ hơn.
Đó là một nghịch lý thú vị: chúng ta đam mê đo lường tiêu thụ trong một số lĩnh vực nhưng lại hoàn toàn mù quáng với nó ở những lĩnh vực khác. Có thể đã đến lúc chúng ta đặt một đồng hồ đo năng lượng cho các truy vấn AI giống như cách chúng ta đặt đồng hồ đếm calo trên đồ ăn vặt.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
8 thích
Phần thưởng
8
5
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
staking_gramps
· 8giờ trước
Hmm... Mỗi lần gọi AI đều hiển thị lượng tiêu thụ điện năng? Vậy tôi phải hỏi ChatGPT ít đi, như thế này tiền điện sẽ càng đắt hơn
Xem bản gốcTrả lời0
CounterIndicator
· 8giờ trước
Chà, chuyện tiêu thụ điện của AI thật sự chẳng ai quan tâm, đào Bitcoin bị mắng chết rồi, tại sao LLM tiêu thụ điện lại không có tiếng nói gì nhỉ
Xem bản gốcTrả lời0
Degen4Breakfast
· 8giờ trước
Haha thật sự, mỗi lần hỏi ChatGPT đều tiêu tốn điện năng, trong khi chúng ta lại chẳng có chút khái niệm nào
---
Logic này không có vấn đề gì... tại sao chúng ta quan tâm đến nhiệt lượng mà lại không để ý đến tiêu thụ năng lượng của AI?
---
Nếu thực sự thêm nhãn năng lượng, có lẽ sẽ khiến nhiều người sợ hãi
---
Vấn đề cốt lõi là ai sẽ trả khoản tiền điện này... dù sao người dùng cũng không biết
---
Nhưng nói đi cũng phải nói lại, ý tưởng này quá tiên phong, các tập đoàn lớn thực sự không muốn người khác biết
---
Minh bạch nghe có vẻ hay, nhưng thực tế là chẳng ai quan tâm, trừ khi dịch vụ bị ngưng
---
Hiển thị tiêu thụ năng lượng cho mỗi truy vấn thực sự có thể thay đổi hành vi người dùng, khá thú vị
---
Thay vì thêm nhãn, tốt hơn là tăng giá trực tiếp... các doanh nghiệp thích tiền hơn là giáo dục
---
Vấn đề duy nhất là ai sẽ định nghĩa tiêu chuẩn này? Làm thế nào để đo lường? Mọi thứ trở nên rối loạn
Xem bản gốcTrả lời0
ParanoiaKing
· 8giờ trước
Mỗi lần hỏi AI vấn đề là tiêu tốn điện năng, nhưng chẳng ai quan tâm, chuyện này thực sự thật là trớ trêu
Xem bản gốcTrả lời0
MerkleDreamer
· 8giờ trước
Haha cười chết, đã sớm có người nói về chuyện này rồi, AI tiêu điện giống như ăn khoai tây chiên vậy thật là vô lý
---
Mỗi lần gọi mô hình đều phải xem nhãn tiêu thụ năng lượng? Vậy tôi sắp phá sản rồi
---
Logic này thật tuyệt vời, sao trước giờ không ai nghĩ ra, trong cuộc sống toàn là kiểu đánh giá hai chiều này
---
Minh bạch là chuyện tốt, nhưng thật ra các ông lớn lớn còn phải sửa mã để che giấu dữ liệu sao?
---
Nghi ngờ thật sự có công ty chủ động dán nhãn tiêu thụ năng lượng, thực tế thương mại quá khắc nghiệt
---
Đồng ý thì đồng ý, chỉ cảm giác phải chờ đợi mãi mới thực hiện được
---
Thôi đi, ngay cả phát thải carbon còn chẳng ai thật sự quan tâm, nhãn tiêu thụ năng lượng còn là mơ ước
---
Góc nhìn này mới lạ, Web3 nên nghĩ lại câu chuyện tiêu thụ năng lượng của chính mình
Bao bì thực phẩm ngày nay đi kèm với thông số calo. Nhưng có một điều—chẳng ai thực sự theo dõi chi phí năng lượng của mỗi truy vấn AI. Mỗi lần bạn kích hoạt một mô hình ngôn ngữ lớn, có một lượng công suất tính toán thực sự đang cháy phía sau hậu trường. Chúng ta có nên minh bạch điều đó một cách công bằng không?
Hãy tưởng tượng nếu mỗi yêu cầu LLM hiển thị dấu chân năng lượng của bạn, giống như nhãn dinh dưỡng hiển thị calo. Người dùng có thể nghĩ lại trước khi chạy các hoạt động suy luận lớn. Các công ty có thể tối ưu hóa mô hình của họ theo cách khác nhau. Toàn ngành có thể bắt đầu đo lường gấp đôi và triển khai gọn nhẹ hơn.
Đó là một nghịch lý thú vị: chúng ta đam mê đo lường tiêu thụ trong một số lĩnh vực nhưng lại hoàn toàn mù quáng với nó ở những lĩnh vực khác. Có thể đã đến lúc chúng ta đặt một đồng hồ đo năng lượng cho các truy vấn AI giống như cách chúng ta đặt đồng hồ đếm calo trên đồ ăn vặt.