Khoảng cách trách nhiệm: Tại sao thị trường dự đoán dựa trên AI cần hạ tầng có thể xác minh

Nguồn: CryptoNewsNet Tiêu đề gốc: AI bots are betting billions on the future, but (no one knows if) they’re cheating | Opinion Liên kết gốc: Mọi hệ thống mà con người xây dựng để khám phá sự thật, từ khoa học đã qua bình duyệt đến báo chí điều tra đến sàn giao dịch chứng khoán, đều phụ thuộc vào trách nhiệm giải trình. Thị trường dự đoán cũng không ngoại lệ. Chúng biến những dự đoán thành giá cả, cho phép đặt cược bằng tiền thật xem liệu Fed có cắt giảm lãi suất hay ai sẽ thắng trong cuộc bầu cử tiếp theo. Trong nhiều năm, đây là trò chơi của con người, liên quan đến các nhà giao dịch theo dõi các cuộc thăm dò hoặc các nhà kinh tế phân tích dữ liệu. Nhưng đã có sự thay đổi. Các tác nhân AI đang tạo ra thị trường riêng của chúng, thực hiện hàng nghìn giao dịch mỗi giây, và tự động giải quyết các cược, tất cả đều không có người tham gia.

Tóm tắt

• AI đã biến thị trường dự đoán thành các hộp đen: các tác nhân tự động giờ đây giao dịch, thay đổi giá, và giải quyết cược với tốc độ máy móc — nhưng không có khả năng truy xuất nguồn gốc, nhật ký kiểm toán, hoặc giải thích, tốc độ thay thế trách nhiệm giải trình.
• Điều này tạo ra một sự cố tin cậy cấu trúc: các bot có thể câu kết, gặp lỗi hoặc thao túng thị trường, và không ai có thể xác minh lý do tại sao giá cả lại di chuyển hoặc kết quả có hợp lệ hay không, khiến “khám phá sự thật” trở nên không khác gì nhiễu tự động.
• Giải pháp là hạ tầng có thể kiểm chứng, chứ không phải bot nhanh hơn: thị trường cần có nguồn gốc dữ liệu mã hóa, logic quyết định minh bạch, và các giải pháp thanh toán có thể kiểm toán để niềm tin đến từ bằng chứng, chứ không phải từ các thuật toán mập mờ.

Ý tưởng nghe có vẻ hấp dẫn: thông tin hoàn hảo, cập nhật giá tức thì, thị trường di chuyển với tốc độ máy móc. Nhanh hơn chắc chắn là tốt hơn, đúng không? Không nhất thiết. Vấn đề mà không ai nói đến là tốc độ mà không có xác minh chỉ là hỗn loạn trong tốc độ nhanh. Khi các hệ thống tự động giao dịch với nhau với tốc độ chớp nhoáng, và không ai có thể truy xuất dữ liệu họ đã dùng hoặc lý do tại sao họ đặt cược cụ thể, bạn không có thị trường; bạn có một hộp đen chỉ đơn giản là di chuyển tiền xung quanh.

Vấn đề ẩn trong tầm mắt

Chúng ta đã có cái nhìn thoáng qua về mức độ tồi tệ mà điều này có thể đi sai. Một nghiên cứu năm 2025 của Wharton và Đại học Khoa học và Công nghệ Hồng Kông cho thấy rằng, khi các tác nhân giao dịch dựa trên AI được phát hành vào các thị trường mô phỏng, các bot tự phát câu kết với nhau, tham gia vào việc định giá để tạo ra lợi nhuận tập thể, mà không cần lập trình rõ ràng để làm vậy.

Vấn đề là khi một tác nhân AI thực hiện một giao dịch, thay đổi giá, hoặc kích hoạt một khoản thanh toán, thường không có hồ sơ lý do tại sao. Không có dấu vết giấy tờ, không có nhật ký kiểm toán, và do đó không thể xác minh thông tin nó đã sử dụng hoặc cách nó đi đến quyết định đó.

Hãy nghĩ về điều này trong thực tế. Một thị trường đột ngột dao động 20%. Nguyên nhân là gì? Một AI đã nhìn thấy điều gì đó thực, hoặc một bot gặp lỗi? Những câu hỏi này hiện chưa có câu trả lời. Và đó là một vấn đề nghiêm trọng khi ngày càng nhiều tiền chảy vào các hệ thống nơi các máy móc đưa ra quyết định.

Những gì còn thiếu

Để các thị trường dự đoán dựa trên AI hoạt động, thực sự hoạt động, không chỉ nhanh hơn, chúng cần ba yếu tố mà hạ tầng hiện tại không cung cấp:

• Dấu vết dữ liệu có thể xác minh: Mỗi mảnh thông tin cung cấp cho dự đoán cần có một hồ sơ vĩnh viễn, không thể sửa đổi về nguồn gốc và cách nó được xử lý. Nếu không có điều này, bạn không thể phân biệt tín hiệu với nhiễu, chưa nói đến việc phát hiện thao túng.
• Logic giao dịch minh bạch: Khi một bot thực hiện một giao dịch, quyết định đó cần liên kết trở lại lý do rõ ràng: dữ liệu nào kích hoạt, độ tin cậy của hệ thống, và con đường quyết định trông như thế nào. Không chỉ là “Agent A mua Hợp đồng B” mà là toàn bộ chuỗi lý do tại sao.
• Thanh toán có thể kiểm toán: Khi một thị trường kết thúc, mọi người cần truy cập vào toàn bộ hồ sơ, điều gì đã kích hoạt việc thanh toán, các nguồn nào đã được kiểm tra, cách xử lý tranh chấp, và cách tính toán các khoản thanh toán. Người nào cũng có thể xác minh độc lập rằng kết quả là chính xác.

Hiện tại, tất cả những điều này chưa tồn tại trên quy mô lớn. Các thị trường dự đoán, ngay cả những thị trường tinh vi, không được xây dựng để xác minh. Chúng được xây dựng để nhanh và nhiều. Trách nhiệm giải trình dự kiến dựa vào các nhà vận hành tập trung mà bạn chỉ cần tin tưởng.

Mô hình đó phá vỡ khi các nhà vận hành là các thuật toán.

Tại sao điều này quan trọng

Theo dữ liệu thị trường gần đây, khối lượng giao dịch thị trường dự đoán đã bùng nổ trong năm qua, với hàng tỷ đô la đang được trao đổi. Phần lớn hoạt động đó đã bán tự động một phần, với các thuật toán giao dịch chống lại các thuật toán khác, bot điều chỉnh vị thế dựa trên các nguồn tin tức, và các nhà tạo lập thị trường tự động liên tục cập nhật tỷ lệ cược.

Nhưng các hệ thống xử lý các giao dịch này không có cách tốt để xác minh những gì đang xảy ra. Họ ghi nhật ký các giao dịch, nhưng ghi nhật ký không giống như xác minh. Bạn có thể thấy một giao dịch đã xảy ra, nhưng không thể thấy lý do tại sao, hoặc liệu lý do đằng sau có hợp lý hay không.

Khi ngày càng nhiều quyết định chuyển từ các nhà giao dịch con người sang các tác nhân AI, khoảng cách này trở nên nguy hiểm. Bạn không thể kiểm tra những gì bạn không thể truy xuất, và bạn không thể tranh luận những gì bạn không thể xác minh. Cuối cùng, bạn không thể tin tưởng các thị trường nơi các hành động cơ bản diễn ra trong các hộp đen mà không ai, kể cả chính những người tạo ra chúng, hoàn toàn hiểu rõ.

Điều này còn quan trọng hơn cả các thị trường dự đoán. Các tác nhân tự động đã và đang đưa ra các quyết định quan trọng trong việc cấp tín dụng, định giá bảo hiểm, logistics chuỗi cung ứng, và thậm chí quản lý lưới điện năng lượng. Nhưng các thị trường dự đoán là nơi vấn đề xuất hiện đầu tiên, vì các thị trường này được thiết kế rõ ràng để phơi bày các khoảng trống thông tin. Nếu bạn không thể xác minh những gì đang xảy ra trong một thị trường dự đoán, một hệ thống được xây dựng đặc biệt để tiết lộ sự thật, thì còn hy vọng gì cho các lĩnh vực phức tạp hơn?

Những gì sắp tới

Sửa chữa điều này đòi hỏi phải suy nghĩ lại cách hoạt động của hạ tầng thị trường. Các thị trường tài chính truyền thống dựa vào các cấu trúc phù hợp cho giao dịch tốc độ con người nhưng tạo ra các nút thắt khi liên quan đến máy móc. Các lựa chọn gốc crypto nhấn mạnh vào phân quyền và chống kiểm duyệt, nhưng thường thiếu các dấu vết kiểm toán chi tiết cần thiết để xác minh những gì thực sự đã xảy ra.

Giải pháp có thể nằm ở đâu đó ở giữa: các hệ thống đủ phân quyền để các tác nhân tự động có thể hoạt động tự do, nhưng đủ cấu trúc để duy trì hồ sơ đầy đủ, an toàn bằng mật mã của mọi hành động. Thay vì “hãy tin chúng tôi, chúng tôi đã thanh toán đúng,” tiêu chuẩn sẽ trở thành “đây là bằng chứng toán học rằng chúng tôi đã thanh toán đúng, hãy kiểm tra chính bạn.”

Các thị trường chỉ hoạt động khi các thành viên tin rằng các quy tắc sẽ được thực thi, kết quả sẽ công bằng, và tranh chấp có thể được giải quyết. Trong các thị trường truyền thống, niềm tin đó đến từ các tổ chức, quy định, và tòa án. Trong các thị trường tự động, nó phải đến từ hạ tầng, các hệ thống được thiết kế từ nền tảng để làm cho mọi hành động có thể truy xuất nguồn gốc và mọi kết quả đều có thể chứng minh.

Tốc độ vs. niềm tin

Các người ủng hộ thị trường dự đoán đúng về ý tưởng cốt lõi. Các hệ thống này có thể tổng hợp kiến thức phân tán và làm nổi bật sự thật theo cách mà các cơ chế khác không thể. Nhưng có sự khác biệt giữa tổng hợp thông tin và khám phá sự thật. Sự thật đòi hỏi xác minh. Không có nó, bạn chỉ có sự đồng thuận, và trong các thị trường do các tác nhân AI điều hành, sự đồng thuận không được xác minh là công thức cho thảm họa.

Chương tiếp theo của các thị trường dự đoán sẽ được định nghĩa bởi việc liệu có ai đó xây dựng hạ tầng để làm cho các giao dịch đó có thể kiểm toán, các kết quả đó có thể xác minh, và các hệ thống đó có thể đáng tin cậy hay không.