Aptos的燃料模型规划：存储与执行成本分离

Aptos团队近期宣布，将在未来几个月内致力于改善燃料费用机制。这一决定源于与Aptos社区的广泛交流和反馈。

改善计划分为三个阶段：

1. 2023年1月初：降低动态NFT的燃料价格至原来的十分之一。

2. 2023年第一季度：构建高效的燃料数据结构，提供从指南到索引的全面支持。

3. 2023年第二季度初：设计新型燃料模型，将存储和执行成本分开，为执行提供需求驱动的燃料成本。

在制定这一计划之前，Aptos团队与多个生态系统建设者进行了深入交流，包括Aries、AUX、Econia等。通过访谈和链上交易数据分析，团队发现当前的燃料政策存在一些问题，主要是将执行和存储燃料成本捆绑在一起，尽管两者作用不同。

对于执行，燃料限制了交易的最大执行时间。而对于存储，燃料决定了稀缺资源的智能使用。考虑到这种捆绑，降低一方的成本会对另一方产生影响。例如，大幅减少执行燃料会导致单个交易可用的存储总量同样大幅下降。

短期内，团队将首先关注动态NFT的燃料优化。通过改进SimpleMap的实现，预计可以降低50%以上的燃料成本。这一更新正在为主网准备，并将作为第一个Aptos改进提案（AIP）发布。

中期计划包括开发燃料高效的数据结构。团队正在探索SmartVector和SmartTree，以实现高效的查找和增量操作。此外，还计划恢复对BucketTable的支持，以实现更高效的大规模类地图存储。

长期目标是实现需求驱动的燃料成本模型。这包括两个主要举措：

1. 分离存储和执行燃料费用，并降低执行费用。

2. 提供支持存储费用返还的框架。

关于存储费用返还，团队已确立了一些核心原则，如费用应返回到为数据创建支付的原始账户。此外，还考虑从中央账户为特定操作（如创建NFT或促进DeFi操作）提供补贴。

这些改进完成后，预计诸如移动或修改NFT、更新预言机，以及更新DeFi操作中的头寸等交易将受益于燃料费用的大幅下降。

Aptos团队将继续与社区保持密切沟通，并在未来通过AIP或其他渠道分享更多细节。