解析Project89:一个模块化、高性能的下一代AI Agent框架

Project89采用了一种全新的方式来设计Agent框架,这是一个针对游戏开发的高性能Agent框架,与目前使用的Agent框架相比更加模块化也有更好的性能。

本文将详细介绍Project89中的高性能Agent框架ArgOS。

一、为什么要用ECS来设计Agent框架

ECS(Entity-Component-System)是一种在游戏开发与模拟系统中常用的架构模式。它将数据与逻辑彻底分离,以便在大规模可扩展场景下高效管理各种实体及其行为:

1. Entity(实体):仅仅是一个ID,不包含任何数据或逻辑。
2. Component(组件):用来存储实体的具体数据或状态。
3. System（系统):负责执行与某些组件相关的逻辑。

在ArgOS中,每个Agent被视为一个Entity,可以注册不同的组件,如:

• Agent Component:存储Agent名称、模型名字等基础信息
• Perception Component:存储感知到的外界数据
• Memory Component:存储Agent的记忆数据
• Action Component:存储要执行的Action数据

System的工作流程:

1. Perception System更新感知数据
2. Memory System将感知数据持久化到数据库
3. Action System根据记忆执行动作
4. 最终得到一个更新后的Agent Entity

二、ArgOS System架构

ArgOS设计了多种Component和System,将System分为三种层次(ConsciousnessLevel):

1. 有意识(CONSCIOUS)系统:更新频率高,每10秒执行一次
2. 潜意识(SUBCONSCIOUS)系统:更新频率较低,每25秒执行一次
3. 无意识(UNCONSCIOUS)系统:更新频率最慢,每50秒以上执行一次

主要System包括:

• PerceptionSystem:收集外界刺激并更新到Perception组件
• ExperienceSystem:将刺激转换为抽象体验并存储
• ThinkingSystem:进行思考并生成思考结果
• ActionSystem:执行动作
• GoalPlanningSystem:评估目标进度并生成新目标
• PlanningSystem:为目标生成执行计划
• RoomSystem:处理房间相关更新
• CleanupSystem:移除无用实体

三、ArgOS整体架构解析

1. 核心架构分层:Entity-Component-System

2. 组件分类:

   • 核心身份类:Agent、PlayerProfile等
   • 行为与状态类:Action、Goal、Plan等
   • 感知与记忆类:Perception、Memory等
   • 环境与空间类:Room、OccupiesRoom等
   • 外观与交互类:Appearance、UIState等
   • 辅助或运维类:Cleanup、DebugInfo等

3. Manager架构:

   • EventBus:事件发布与订阅
   • RoomManager:管理房间布局
   • StateManager:ECS与数据库同步
   • ActionManager:管理动作执行
   • PromptManager:LLM Prompt管理

4. 与数据库交互:

   • 通过StateManager进行数据加载和持久化
   • 定期或事件驱动进行持久化
   • 退出时保存状态

四、架构创新点

1. 各System独立运行,无调用关系,易于扩展
2. 模块化设计,可灵活配置Agent能力
3. ECS架构性能优秀,适合复杂场景
4. 将System分为意识层次,模拟人类认知过程

总的来说,ArgOS是一个模块化、高性能、易扩展的Agent框架,为游戏开发和AI Agent系统提供了新的架构选择。