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Grass网络:利用闲置带宽训练AI 打造去中心化数据层
Grass网络:共享互联网资源创造价值
Grass是一个部署在Solana链上的去中心化网络抓取平台,结合了AI、Depin和Solana技术。它旨在通过利用用户闲置的互联网带宽来帮助公司和非营利组织训练AI模型。用户通过浏览器扩展应用分享未使用的带宽资源,从而获得Grass Points奖励。
Grass的目标是重新定义互联网激励结构,让用户直接从网络中受益,确保互联网的价值掌握在用户手中。目前,该网络已有200多万个节点,为AI模型抓取了大量数据。
技术架构
Grass在Solana上构建了专门的主权数据Rollup网络,用于处理从数据源到处理、验证和构建数据集的所有事务。网络由以下几个主要部分组成:
技术特性
Grass网络位于客户端和Web服务器之间,处理Web请求并抓取数据。主要特性包括:
Grass数据账本作为永久存储,记录数据集的完整谱系。
ZK处理器记录数据集来源,生成链上证明,实现高吞吐量。
元数据记录数据集来源网站和中继节点,实现按贡献奖励节点。
激励机制鼓励热门地区用户加入,扩大网络规模和数据存储。
节点运行与安全机制
Grass节点免费运行,充当网络通向互联网的网关。节点运营商获得流量中继奖励,奖励根据声誉评分和地理需求而定。节点主要用于传递Web请求和返回加密响应。
节点声誉评分包括:完整性、一致性、及时性和可用性。
安全机制包括:
Grass Token功能
Grass token持有者可以:
目前Grass质押年化收益率约45%,约33%的token参与质押。
Router质押与收益
用户可将Grass质押到Router获得收益,各Router佣金不同。目前DBunker的质押量约143万,最小质押期7天,佣金10%。
总结
Grass致力于构建公正开放的去中心化数据层,解决数据提取的伦理和质量问题。其独特的技术架构和激励机制为AI数据提供了透明可信的来源,在加密货币与AI交叉领域具有良好发展前景。