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不用怕 DeepSeek!辉达新闻稿表示打造 AI 加速运算中心 才是国家级打诈最重要的基础设施
Nvidia 的人工智慧技术领先的其中一个关键为加速 Alexnet 神经网路深度学习,让 AI 运算能超速处理,借着机器学习训练 AI 进行类似人脑的神经网路辨识系统,让 AI 能思考做深度学习,处理方式为喂食 AI 大量的数据,让 AI 跟人类一样「受教育」,就像是人类会累积「知识」一样,这些在大脑储存记忆的资料库帮忙人类学习成长,在错误中学习,这就是为何开发 AI 除了演算以外,也要投资在运算处理和数据资料库。要能快速处理资料并能储存「经验」数据, AI 才能渐渐长大,像是从儿童开始发育,学习成长智慧变成大人。
Scale AI 的创办人 Alexandr Wang 特别强调辉达晶片的运算效能让深度学习加速进行,美国挡掉辉达出口晶片到海外后,确实有延缓中国开发 AI 的时间进度。 Alexandr Wang 最近在 Scale AI 的官网公开信上特别呼吁川普总统,要将开发人工智慧技术的经费妥善分配,让 AI 能够在不同领域发挥功用,他提到中国的 AI 能快速超越美国,主因为美国将 AI 开发经费大部分投入在「演算法」,但「运算」和「数据」也需投入资金研究,前者加速 AI 深度