باعتبارها التكنولوجيا الأساسية لـ AIGC (إنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي)، بدأت النماذج الكبيرة في التطور بشكل متعمق في المجال الرأسي.
في 22 أغسطس، في مسابقة تصميم الأزياء Song Yun الثانية، أصدرت جمعية Zhejiang Creative Design Association وUnbounded AI بشكل مشترك أول نموذج Song Yun Hanfu في العالم، والذي تم تصنيفه كأداة الرسم الوحيدة التي يوصى بها في هذه المسابقة. نموذج Yun Hanfu جعل AIGC مشهورًا مرة أخرى في دائرة الموضة.
يُعرف نموذج Song Yun Hanfu بنموذج الرسم بالذكاء الاصطناعي الذي "يفهم الثقافة الصينية بشكل أفضل" ويمكنه تلبية احتياجات التصميم على المستوى التجاري للمصممين المحترفين. يتمتع النموذج نفسه بفهم متعمق للعناصر الفنية الوطنية المختلفة مثل التطريز والصباغة والنسيج والخزف الأزرق والأبيض ودونهوانغ والمدينة المحرمة والرسم بالحبر وما إلى ذلك، مما يسهل على المصممين استلهام الإلهام ودمجها ودمجها. استخدم تراكب العناصر الفنية المختلفة لخلق مزيج من التقليد والحداثة. نمط الملابس يكسر "السقف الإبداعي" للمصمم تمامًا.
وفي الواقع، فإن استخدام عارضات الأزياء الكبيرة في صناعة الأزياء ليس بالأمر غير المسبوق في الصين. في مايو من هذا العام، توصلت Wujie AI إلى تعاون مع Wanshili، وهي علامة تجارية عريقة في صناعة الحرير في هانغتشو وعلامة تجارية وطنية لحرير الهدايا، لاستكشاف تطبيق تكنولوجيا AIGC في مجال تصميم الأوشحة الحريرية.
منذ ظهور ChatGPT في عام 2021، والذي أدى إلى طفرة في النماذج الكبيرة في الصين، إلى اليوم عندما تم استخدام AIGC في جانب مستهلكي الأزياء عدة مرات، ما هو حجم مساحة الخيال التي تتمتع بها هذه التكنولوجيا في مسار الموضة؟ وفقًا لإحصائيات CCID Consulting، اعتبارًا من يوليو، تم إطلاق إجمالي 130 نموذجًا كبيرًا في الصين، وسيظهر 64 نموذجًا في الأشهر السبعة الأولى من عام 2023، وهو ما يمثل حوالي 50٪. في الوقت الحاضر، مع تنفيذ المزيد والمزيد من السيناريوهات الرأسية لـ AIGC، دخل تطوير النماذج الكبيرة المحلية تدريجيًا في مرحلة التطبيق.
وباعتباره أساس AIGC، فإن النموذج الكبير يجلب تصميمًا فنيًا جديدًا وقدرات ابتكارية، وسيضخ حيوية جديدة في السلسلة الصناعية. باعتبارها مجالًا مهمًا للإبداع، ستأخذ صناعة الأزياء زمام المبادرة في دخول عصر AIGC. بالنسبة للمصنعين، سيساعدهم AIGC على فهم إنشاء القيمة المضافة للمنتج بشكل أفضل وتحسين "منحنى الابتسامة" بشكل فعال.
ما يسمى بنظرية "منحنى الابتسامة" هو أن قيمة المنتجات تمثل توزيعًا على شكل حرف U أثناء عملية الإنتاج. على طرفي المنحنى، توجد روابط لتصميم المنتجات ومبيعاتها ذات قيمة عالية نسبيًا. القيمة في الجزء الأوسط من عملية الإنتاج منخفضة نسبيًا. تتيح إمكانات الابتكار التي توفرها AIGC لفرق التصميم بمساعدة المستخدم تحسين مظهر المنتجات ووظائفها وتجربة المستخدم، وبالتالي تعزيز القدرة التنافسية والقيمة المضافة للمنتجات.
ومن المتوقع أن تصبح الموارد الذكية هي القدرة التنافسية الأساسية لصناعة الأزياء. ما يجب على ممارسي الموضة الانتباه إليه ليس فقط استخدام AIGC لتحسين عمليات العمل الحالية، ولكن الأهم من ذلك، كيفية تغيير النموذج.
نموذج الابتكار الخاص بـ AIGC: يؤدي إنشاء المستخدم والإنتاج البسيط إلى إعادة تشكيل مشهد الموضة
للانتباه إلى التغييرات التي أحدثتها عارضات الأزياء الكبار في صناعة الأزياء، نحتاج إلى العودة إلى AIGC نفسها. ما هو المنطق الرئيسي الذي يخرب؟
بادئ ذي بدء، يتمثل الإنجاز الأكبر الذي حققته AIGC في استخدام اللغة الطبيعية كلغة اتصال بين البشر والآلات. يعمل هذا على ترقية الذكاء الاصطناعي التقليدي إلى "نظام" فائق يفهم ويتفوق ويولد نصوص اللغة الطبيعية المختلفة. في السابق، كان التواصل مع الأجهزة يتطلب لغة كمبيوتر، ومع ذلك، قام AIGC بإزالة هذه العتبة. ولذلك فإن التغييرات التي أحدثها AIGC لم تعد مقتصرة على مجالات أو مجموعات محددة من الأشخاص، بل أصبحت اختراقات شاملة ترتبط ارتباطًا وثيقًا بالجميع.
ثانيًا، جوهر AIGC هو تحويل إنتاجية المحتوى. بالمقارنة مع PGC (المحتوى الاحترافي، إنشاء المحتوى الاحترافي) وUGC (المحتوى الذي ينشئه المستخدم، إنشاء محتوى المستخدم)، تدرك AIGC تحويل موضوعات إنشاء المحتوى من البشر إلى الآلات، مما يحرر إنتاجية المحتوى. أدى تكامل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وأدوات التصميم الذكي والخوارزميات إلى خفض عتبة الدخول لتصميم المنتجات بشكل كبير، مما جعل التصميم أكثر شيوعًا.
بعد فهم الإنجازات الرئيسية لـ AIGC، أصبحت المشاركة الجماعية في الإبداع والإنتاج باعتبارها اتجاه التغيير في صناعة الأزياء واضحة تمامًا. وهذا لا يحفز طلب المستهلكين على المنتجات المخصصة المخصصة فحسب، بل يشجع أيضًا نموذج أعمال جديد يتكامل عبر الإنترنت وخارجه، وبالتالي جلب فرص وتغييرات جديدة في المجالات التجارية والاستهلاكية. وفي الوقت الحاضر، تؤكد سيناريوهات التنفيذ والرؤى المستقبلية لبعض الشركات هذا الاتجاه أيضًا.
إن إطلاق منصة ابتكار تصميم الملابس AIGC الخاصة بـ Song Yun هذه المرة لا يوفر فرصة جديدة لعامة الناس للمشاركة في تصميم أزياء Song Yun فحسب، بل سيتم أيضًا إنتاج الأعمال المدرجة في القائمة المختصرة ودخول السوق كسلع. في الوقت نفسه، في الرؤية المستقبلية لنموذج Songyun Hanfu، سيساعد نموذج Songyun Hanfu المستخدمين العاديين على تحقيق التخصيص الشخصي، حتى يتمكن الجميع من تصميم وصنع زي Songyun فريد لأنفسهم. بدءًا من إدخال المطالبات الإبداعية وحتى التسليم السريع بعد اكتمال التصميم، ستكون تجربة الاستهلاك بأكملها مريحة مثل التسوق عبر الإنترنت.
كشف Wanshili، الذي استكشف AIGC سابقًا، أن أكثر من عشرة نماذج LORA تعمل مع Wujie تخطط لإكمال جميع الأعمال التدريبية قبل نهاية العام. في ذلك الوقت، سيتمكن المستخدمون من اختيار عارضات الأزياء المفضلة لديهم عن طريق إدخال النص أو الصوت من خلال برنامج Wansali الصغير، وإنشاء أنماط الأوشحة الحريرية بناءً على ذلك. استنادًا إلى سلسلة الإنتاج الرقمي سريع العائد، في "مصنع المستقبل" الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي في Wanshili، يمكن إنتاج وشاح حريري من التصميم إلى المنتج المادي في أسرع وقت يصل إلى ساعة واحدة.
لقد جعلت AIGC الإنتاج المرن متاحًا على نطاق أوسع لصناعة الأزياء. يختلف عن "الإنتاج الصلب" الذي يحقق خط الإنتاج الآلي بشكل أساسي الإنتاج الضخم لصنف واحد، مع تعزيز إبداع المستهلكين، سوف يقوم AIGC بإشراك المستهلكين في كل رابط بما في ذلك التصميم والإنتاج والمبيعات، وتشكيل توجه موجه نحو المستهلك، اتجاه تطوير الأزياء حسب الطلب. وكما قال لي جيان هوا، رئيس مجلس إدارة Wansli: "أعد الحقوق الجمالية وحقوق التصميم لكل مستهلك، وسيتولى المصمم الجمالي الرقمي القائم على الذكاء الاصطناعي دور تمكين التصميم الجمالي والخدمة".
تحويل المدقة الحديدية إلى إبرة: صياغة وابتكار نماذج كبيرة
تقدم AIGC نموذج إنتاج مرنًا جديدًا يشارك فيه المستهلكون في الإبداع، لكن بناء النموذج الأساسي ليس بالأمر السهل.
بالنسبة للنماذج الكبيرة، فإن مجموعة بيانات التدريب هي الأصل الأساسي. وفيما يتعلق بمجموعات بيانات التدريب، كلما زاد عدد البيانات، زادت جودة البيانات، وكلما كانت التسميات الدقيقة، أصبحت قوة النموذج الكبير أقوى. إذا أخذنا "نموذج Song Yun Hanfu" كمثال، فإن النموذج الكبير يحتاج أولاً إلى أن يصبح خبيرًا في مجال أبحاث Hanfu. وبالنسبة للتنانير وحدها، هناك أكثر من 30 ستايلاً يجب التمييز بينها، منها التنانير على شكل وجه الحصان، والتنانير ذات الكسرات، والتنانير ذات الكسرات، والتنانير ذات الأربع قطع، والتنانير ذات القطعة الواحدة. فيما يتعلق بالمواد، تحتاج أيضًا إلى فهم الاختلافات بين التطريز والمكياج وعرق اللؤلؤ والنسيج الذهبي وما إلى ذلك، بالإضافة إلى الاختلافات في عرض الأنماط. بالإضافة إلى ذلك، يجب أيضًا "تغذية" كمية كبيرة من المعلومات الغامضة مثل معلومات وأنماط السلالة الحاكمة للنموذج الكبير في شكل بيانات.
وفي الوقت نفسه، لا يتضمن التدريب على البيانات معرفة مهنية غامضة فحسب، بل يتطلب أيضًا تعليم الآلة القدرة على التصميم. في نموذج الذكاء الاصطناعي "West Lake No. 1" الذي تم إنشاؤه بشكل مشترك من قبل Wanshili وMicrosoft Xiaobing، يمكنه تفكيك القوانين الجمالية في أكثر من 500000 من بيانات الأنماط، ويمكنه تصميم 100000 نمط غير متكرر لكل فرد من 8 مليارات شخص في العالم. World.Scar. ومع ذلك، ليس من السهل إنشاء قاعدة البيانات هذه. نظرًا لأن الشبكة العصبية التلافيفية يمكنها فقط قبول المواد الرسومية المتجهة، يُطلب من المصممين القيام بالصياغة اليدوية. تتطلب المسودة الواحدة 3 أيام عمل للمصمم. النماذج الكبيرة تتطلب الكثير من القوى العاملة والموارد المادية، والتكلفة مرتفعة جداً.
ولذلك، فإن جودة مجموعة البيانات وعملية البناء المعقدة هي العناصر الأساسية للنموذج الكبير لممارسة قدراته القوية، ولكنها في الوقت نفسه تطرح أيضًا متطلبات أعلى. على الرغم من أن النماذج الكبيرة تواجه العديد من الصعوبات، إلا أن تطبيقها على ابتكارات النماذج الجديدة واستكمال "الميل الأخير" من تنفيذ النماذج الكبيرة سيكون العمل الأكثر أهمية في المستقبل. على سبيل المثال، في جانب الإنتاج، تتعارض الحاجة إلى طلب الإنتاج مع نموذج الإنتاج الضخم التقليدي واسع النطاق. لذلك، في التصنيع المرن، يتم وضع متطلبات أعلى على سرعة استجابة خط الإنتاج وسلسلة التوريد.
ليس هناك شك في أن الابتكار التكنولوجي لشركة AIGC يلهم إبداع رواد الأعمال، ويولد نماذج اقتصادية جديدة، وفي الوقت نفسه يعزز إعادة تشكيل مشهد الموضة. إن العارضات الكبيرات لا يشكلن تغييراً "مضطرباً" بالنسبة لصناعة الأزياء. فالاستمرار في صياغة العارضات الضخمة وتحويل المدقة الحديدية إلى إبرة سوف يكون عملية بطيئة وطويلة الأمد وعميقة.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تؤدي نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة إلى ظهور اقتصاد ريادة الأعمال، كما أن الإنتاج المرن العصري آخذ في الارتفاع مرة أخرى
الأصل: مركز محتوى الموضة
** المصدر: ** أخبار الموضة العالمية WWD
في 22 أغسطس، في مسابقة تصميم الأزياء Song Yun الثانية، أصدرت جمعية Zhejiang Creative Design Association وUnbounded AI بشكل مشترك أول نموذج Song Yun Hanfu في العالم، والذي تم تصنيفه كأداة الرسم الوحيدة التي يوصى بها في هذه المسابقة. نموذج Yun Hanfu جعل AIGC مشهورًا مرة أخرى في دائرة الموضة.
يُعرف نموذج Song Yun Hanfu بنموذج الرسم بالذكاء الاصطناعي الذي "يفهم الثقافة الصينية بشكل أفضل" ويمكنه تلبية احتياجات التصميم على المستوى التجاري للمصممين المحترفين. يتمتع النموذج نفسه بفهم متعمق للعناصر الفنية الوطنية المختلفة مثل التطريز والصباغة والنسيج والخزف الأزرق والأبيض ودونهوانغ والمدينة المحرمة والرسم بالحبر وما إلى ذلك، مما يسهل على المصممين استلهام الإلهام ودمجها ودمجها. استخدم تراكب العناصر الفنية المختلفة لخلق مزيج من التقليد والحداثة. نمط الملابس يكسر "السقف الإبداعي" للمصمم تمامًا.
منذ ظهور ChatGPT في عام 2021، والذي أدى إلى طفرة في النماذج الكبيرة في الصين، إلى اليوم عندما تم استخدام AIGC في جانب مستهلكي الأزياء عدة مرات، ما هو حجم مساحة الخيال التي تتمتع بها هذه التكنولوجيا في مسار الموضة؟ وفقًا لإحصائيات CCID Consulting، اعتبارًا من يوليو، تم إطلاق إجمالي 130 نموذجًا كبيرًا في الصين، وسيظهر 64 نموذجًا في الأشهر السبعة الأولى من عام 2023، وهو ما يمثل حوالي 50٪. في الوقت الحاضر، مع تنفيذ المزيد والمزيد من السيناريوهات الرأسية لـ AIGC، دخل تطوير النماذج الكبيرة المحلية تدريجيًا في مرحلة التطبيق.
وباعتباره أساس AIGC، فإن النموذج الكبير يجلب تصميمًا فنيًا جديدًا وقدرات ابتكارية، وسيضخ حيوية جديدة في السلسلة الصناعية. باعتبارها مجالًا مهمًا للإبداع، ستأخذ صناعة الأزياء زمام المبادرة في دخول عصر AIGC. بالنسبة للمصنعين، سيساعدهم AIGC على فهم إنشاء القيمة المضافة للمنتج بشكل أفضل وتحسين "منحنى الابتسامة" بشكل فعال.
نموذج الابتكار الخاص بـ AIGC: يؤدي إنشاء المستخدم والإنتاج البسيط إلى إعادة تشكيل مشهد الموضة
للانتباه إلى التغييرات التي أحدثتها عارضات الأزياء الكبار في صناعة الأزياء، نحتاج إلى العودة إلى AIGC نفسها. ما هو المنطق الرئيسي الذي يخرب؟
بادئ ذي بدء، يتمثل الإنجاز الأكبر الذي حققته AIGC في استخدام اللغة الطبيعية كلغة اتصال بين البشر والآلات. يعمل هذا على ترقية الذكاء الاصطناعي التقليدي إلى "نظام" فائق يفهم ويتفوق ويولد نصوص اللغة الطبيعية المختلفة. في السابق، كان التواصل مع الأجهزة يتطلب لغة كمبيوتر، ومع ذلك، قام AIGC بإزالة هذه العتبة. ولذلك فإن التغييرات التي أحدثها AIGC لم تعد مقتصرة على مجالات أو مجموعات محددة من الأشخاص، بل أصبحت اختراقات شاملة ترتبط ارتباطًا وثيقًا بالجميع.
بعد فهم الإنجازات الرئيسية لـ AIGC، أصبحت المشاركة الجماعية في الإبداع والإنتاج باعتبارها اتجاه التغيير في صناعة الأزياء واضحة تمامًا. وهذا لا يحفز طلب المستهلكين على المنتجات المخصصة المخصصة فحسب، بل يشجع أيضًا نموذج أعمال جديد يتكامل عبر الإنترنت وخارجه، وبالتالي جلب فرص وتغييرات جديدة في المجالات التجارية والاستهلاكية. وفي الوقت الحاضر، تؤكد سيناريوهات التنفيذ والرؤى المستقبلية لبعض الشركات هذا الاتجاه أيضًا.
لقد جعلت AIGC الإنتاج المرن متاحًا على نطاق أوسع لصناعة الأزياء. يختلف عن "الإنتاج الصلب" الذي يحقق خط الإنتاج الآلي بشكل أساسي الإنتاج الضخم لصنف واحد، مع تعزيز إبداع المستهلكين، سوف يقوم AIGC بإشراك المستهلكين في كل رابط بما في ذلك التصميم والإنتاج والمبيعات، وتشكيل توجه موجه نحو المستهلك، اتجاه تطوير الأزياء حسب الطلب. وكما قال لي جيان هوا، رئيس مجلس إدارة Wansli: "أعد الحقوق الجمالية وحقوق التصميم لكل مستهلك، وسيتولى المصمم الجمالي الرقمي القائم على الذكاء الاصطناعي دور تمكين التصميم الجمالي والخدمة".
تحويل المدقة الحديدية إلى إبرة: صياغة وابتكار نماذج كبيرة
تقدم AIGC نموذج إنتاج مرنًا جديدًا يشارك فيه المستهلكون في الإبداع، لكن بناء النموذج الأساسي ليس بالأمر السهل.
بالنسبة للنماذج الكبيرة، فإن مجموعة بيانات التدريب هي الأصل الأساسي. وفيما يتعلق بمجموعات بيانات التدريب، كلما زاد عدد البيانات، زادت جودة البيانات، وكلما كانت التسميات الدقيقة، أصبحت قوة النموذج الكبير أقوى. إذا أخذنا "نموذج Song Yun Hanfu" كمثال، فإن النموذج الكبير يحتاج أولاً إلى أن يصبح خبيرًا في مجال أبحاث Hanfu. وبالنسبة للتنانير وحدها، هناك أكثر من 30 ستايلاً يجب التمييز بينها، منها التنانير على شكل وجه الحصان، والتنانير ذات الكسرات، والتنانير ذات الكسرات، والتنانير ذات الأربع قطع، والتنانير ذات القطعة الواحدة. فيما يتعلق بالمواد، تحتاج أيضًا إلى فهم الاختلافات بين التطريز والمكياج وعرق اللؤلؤ والنسيج الذهبي وما إلى ذلك، بالإضافة إلى الاختلافات في عرض الأنماط. بالإضافة إلى ذلك، يجب أيضًا "تغذية" كمية كبيرة من المعلومات الغامضة مثل معلومات وأنماط السلالة الحاكمة للنموذج الكبير في شكل بيانات.
ولذلك، فإن جودة مجموعة البيانات وعملية البناء المعقدة هي العناصر الأساسية للنموذج الكبير لممارسة قدراته القوية، ولكنها في الوقت نفسه تطرح أيضًا متطلبات أعلى. على الرغم من أن النماذج الكبيرة تواجه العديد من الصعوبات، إلا أن تطبيقها على ابتكارات النماذج الجديدة واستكمال "الميل الأخير" من تنفيذ النماذج الكبيرة سيكون العمل الأكثر أهمية في المستقبل. على سبيل المثال، في جانب الإنتاج، تتعارض الحاجة إلى طلب الإنتاج مع نموذج الإنتاج الضخم التقليدي واسع النطاق. لذلك، في التصنيع المرن، يتم وضع متطلبات أعلى على سرعة استجابة خط الإنتاج وسلسلة التوريد.