وقال تشنغ بي، كبير محللي صناعة الأدوية في شركة تشاينا جالاكسي سيكيوريتيز، في 4 يناير إن تطبيقات الذكاء الاصطناعي ستساعد في تطوير العديد من المجالات في صناعة الأدوية. يعد تحليل البيانات الضخمة وقدرات التعلم العميق الذكاء الاصطناعي مهمة جدا لصناعة الأدوية ، وخاصة الأدوية المبتكرة. وفي عملية البحث والتطوير في مجال الأدوية الجديدة، دخلت بعض العقاقير المختارة من الذكاء الاصطناعي المرحلة الثانية والثالثة من مرحلة البحوث السريرية النهائية. من المتوقع أن يحقق الذكاء الاصطناعي إنجازات أكبر في مجال تخليق الجزيئات الصغيرة في المستقبل. بالإضافة إلى ذلك ، هناك مجال الذكاء الاصطناعي للعب في مرحلة البحث السريري ، مع التركيز بشكل أساسي على قدرات جمع البيانات وتحسين خدمة المرضى. من منظور الموضوعات ، فإن اتجاه التحسين هو بشكل أساسي معرفة أفضل مجموعة من الأدوية التجريبية في المستقبل من خلال هذا الاختيار الفردي والدقيق.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تشنغ بي من تشاينا غالاكسي سيكيوريتيز: التطبيقات الذكاء الاصطناعي تفضي إلى تطوير صناعة الأدوية في العديد من المجالات
وقال تشنغ بي، كبير محللي صناعة الأدوية في شركة تشاينا جالاكسي سيكيوريتيز، في 4 يناير إن تطبيقات الذكاء الاصطناعي ستساعد في تطوير العديد من المجالات في صناعة الأدوية. يعد تحليل البيانات الضخمة وقدرات التعلم العميق الذكاء الاصطناعي مهمة جدا لصناعة الأدوية ، وخاصة الأدوية المبتكرة. وفي عملية البحث والتطوير في مجال الأدوية الجديدة، دخلت بعض العقاقير المختارة من الذكاء الاصطناعي المرحلة الثانية والثالثة من مرحلة البحوث السريرية النهائية. من المتوقع أن يحقق الذكاء الاصطناعي إنجازات أكبر في مجال تخليق الجزيئات الصغيرة في المستقبل. بالإضافة إلى ذلك ، هناك مجال الذكاء الاصطناعي للعب في مرحلة البحث السريري ، مع التركيز بشكل أساسي على قدرات جمع البيانات وتحسين خدمة المرضى. من منظور الموضوعات ، فإن اتجاه التحسين هو بشكل أساسي معرفة أفضل مجموعة من الأدوية التجريبية في المستقبل من خلال هذا الاختيار الفردي والدقيق.