اقترح فولتير ذات مرة أن الاعتقاد بالسخافات يجعل من السهل بشكل مخيف ارتكاب أفعال فظيعة — مع البقاء مقتنعًا بصلاحك.

تخيل هذا: ماذا لو قمنا بتغذية تلك السخافات نفسها في ذكاء اصطناعي قوي جدًا؟

الآثار المترتبة على ذلك مدهشة. نظام ذكاء اصطناعي مدرب على بيانات مشوهة لا يقتصر على ارتكاب أخطاء فحسب — بل يضاعفها على نطاق واسع. قد يتخذ قرارات تؤثر على ملايين الأشخاص استنادًا إلى افتراضات معيبة جوهريًا. الجزء المخيف؟ أنه سيعمل بثقة مطلقة، دون أن يشكك أبدًا في أساسه الفاسد.

هذا يقودنا إلى نقطة حاسمة غالبًا ما يتم تجاهلها في تطوير الذكاء الاصطناعي: الحقيقة ليست مجرد ميزة جميلة. إنها الأساس. عندما تعطي بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي الأولوية للمشاركة على الدقة، أو للسرد على الحقائق، فإننا في الواقع نبني أدوات قوية على رمال متحركة.

يجادل البعض بأن الحقيقة الموضوعية في تدريب الذكاء الاصطناعي مستحيلة. ربما. لكن السعي وراءها — الالتزام المستمر بفلترة التحيز والدعاية والتشويه — هذا ليس خيارًا. هذا هو البقاء على قيد الحياة.