السؤال بمليارات الدولارات: هل يمكن لسام ألتمان أن يحقق أكبر رهان في مجال التكنولوجيا على الإطلاق؟

سام ألتمان من OpenAI يهدف إلى تحقيق نتائج ضخمة—$7 تريليون كبير. هذا ليس خطأ مطبعي. للتوضيح، إنه أكثر من ميزانية الحكومة الأمريكية لعام 2023، وحوالي القيمة السوقية المجمعة لجوجل، أمازون، ميتا، وتسلا مجتمعة.

لماذا هذا الرقم المجنون؟ لأن بناء الذكاء الاصطناعي العام (Artificial General Intelligence) الذي يتفوق على البشر في أي شيء يتطلب قدرة معالجة غير موجودة بعد. لقد كلف تدريب GPT-4 بالفعل أكثر من 100 مليون دولار. الجيل التالي؟ سيكون أكثر تكلفة بشكل أسي.

اختبار الواقع

هنا حيث تصبح الأمور فوضوية. هدف ألتمان هو بناء العشرات من مصانع تصنيع الرقائق الجديدة. يبدو جيدًا حتى تدرك:

العائق ليس المال—إنه الناس. صناعة أشباه الموصلات تعاني من نقص حوالي 67,000 عامل ماهر بحلول عام 2030. استثمرت الصين $300 مليار في رقائق الكمبيوتر من 2021-2022 وما زالت تعتمد على التكنولوجيا الأجنبية. هجرة العقول حقيقة.

سلاسل الإمداد معقدة للغاية. عدد قليل من الشركات (TSMC، Intel، Samsung) يمكنها حتى تصنيع رقائق الذكاء الاصطناعي المتقدمة. يتطلب توسيع ذلك تنسيق كل شيء من المواد الخام إلى بناء المنشآت إلى التدريب. الأمر لا يتعلق فقط بإلقاء المال على المشكلة.

من هو في الحقيقة؟

يبدو أن ألتمان يجذب اهتمامًا:

• الشيخ طحنون بن زايد آل نهيان في الإمارات (غارق بالفعل في استثمارات الرقائق )
• الرئيس التنفيذي لشركة سوفت بانك ماسايوشي سون
• من المحتمل أن تدير TSMC ( المصانع بالفعل )

تقوم صناديق الثروة السيادية بالتجسس أيضًا - حيث ترى الحكومات الآن رقائق الذكاء الاصطناعي كقطعة شطرنج جيوسياسية.

لعبة التنبؤ

تعتقد Ark Invest أن تكاليف تدريب الذكاء الاصطناعي ستنخفض بنسبة 75% سنويًا حتى عام 2030. ويتفق جنسن هوانغ من Nvidia. إذا حدث ذلك، فإن خطة ألتمان تبدو أقل جنونًا. وإذا لم يحدث؟ نحن نتحدث عن حرق رأس المال بشكل غير مسبوق.

الخلاصة

ألتمان ليس مجنوناً - إنه يعمل فقط على نطاق لم نشهده من قبل. السؤال الحقيقي: هل يمكن لسلسلة الإمداد أن تواكب ذلك فعلاً؟ المال هو الجزء السهل. العثور على ما يكفي من المواهب وقدرة التصنيع؟ هذه هي العقبة الحقيقية.