تتفوق أنظمة الذكاء الاصطناعي عادةً في الحساب لكنها تفشل في الاستمرارية. تغير @recallnet هذه الديناميكية من خلال تضمين الذاكرة مباشرةً في سير العمل.
كل تشغيل يتم تسجيله، وكل تعديل محفوظ، مما يخلق نسبًا يمكن للمطورين الاعتماد عليه فعلاً.
تعمل هذه العمارة على تحويل التجارب إلى عملية تراكمية.
لا تختفي النتائج بعد التنفيذ، بل تظل متاحة وقابلة للمقارنة وإعادة الاستخدام. هذا التحول يجعل البحث أساسًا لمنتجات دائمة بدلاً من تجارب يمكن التخلص منها.
شاهد النسخة الأصلية