AI

Durante una competición de modelos de trading con IA que se desarrolló a lo largo de diez días, seis modelos de referencia—DeepSeek, Qwen3, Claude, Grok, Gemini y GPT5—se midieron entre sí utilizando conjuntos idénticos de datos técnicos y lograron resultados claramente diferenciados. En este artículo se analiza en profundidad el comportamiento de trading de cada modelo, la frecuencia de actividad, el porcentaje de aciertos, la relación entre beneficios y pérdidas, así como el periodo de tenencia de posiciones. Los resultados evidencian que las estrategias que priorizan una baja frecuencia de operaciones, el seguimiento de tendencias, controles estrictos de stop-loss y relaciones beneficio-pérdida elevadas suelen ser más rentables. Por el contrario, los métodos basados en trading de alta frecuencia, relaciones beneficio-pérdida reducidas y reglas de stop-loss poco rigurosas presentan una mayor exposición a pérdidas. Además, el artículo plantea que la IA está evolucionando de ser una simple “herramienta de inv

El artículo, desde la perspectiva de la selección natural, presenta un análisis detallado sobre la aplicación y la competencia de la IA en distintos ámbitos, como las finanzas, la predicción deportiva y la previsión de mercados, y demuestra cómo la IA evoluciona rápidamente mediante la competencia.

Este informe compara seis principales modelos de inteligencia artificial en una competición de trading en el mercado de criptomonedas real. Cada uno parte con 10 000 USD de capital inicial y compite para lograr el máximo rendimiento en un entorno de alta volatilidad. Este artículo examina los distintos enfoques estratégicos y las diferencias de rendimiento entre modelos como Deepseek, GPT-5 y Gemini, y destaca tanto el potencial como las limitaciones del trading automatizado por IA en el mercado de criptomonedas.

Descubre ARCH AI (ARCHAI), una plataforma descentralizada en Base para crear agentes de IA en cadena con staking, gobernanza y utilidad de tokens.

Este artículo analiza cómo el dinero ha evolucionado hasta convertirse en una herramienta de control en la era digital. Muestra cómo los gigantes tecnológicos refuerzan su poder mediante capital, datos y modelos de IA. Aboga por descentralizar la IA, la gobernanza y las redes de recursos para restaurar la libertad intelectual y la diversidad sistémica.

La socia directora de a16z, Olivia Moore, ha presentado la teoría de la “Gran Expansión”: la inteligencia artificial está impulsando al software de consumo a superar los habituales límites de crecimiento. Por primera vez, las tasas de retención de ingresos recurrentes superan el 100 % y el software se expande de manera orgánica hacia el mercado empresarial. Esta dinámica está transformando la lógica de negocio en la industria del software.

MyShell revoluciona la generación de imágenes con inteligencia artificial. Pasa de un enfoque basado en modelos a ofrecer un servicio de infraestructura. Utiliza un sistema de estados y el conjunto de herramientas ShellAgent para proporcionar flujos de trabajo creativos eficientes, coherentes y reutilizables. Con su ecosistema descentralizado y la colaboración activa de la comunidad, MyShell desarrolla una plataforma creativa de IA que une culturas y ofrece un gran potencial comercial.

Descubre los nuevos paradigmas de inteligencia robótica descentralizada con IA, conoce cómo Web3 impulsa la colaboración entre robots, el intercambio de datos y las economías autónomas, y analiza las oportunidades de mercado y las tendencias tecnológicas que marcarán el futuro.

Dark Forest Adventure Round transforma los juegos clásicos de blockchain en verdaderos mercados financieros en cadena, creando una estructura económica que facilita la participación continua de agentes de inteligencia artificial (IA) capaces de generar beneficios. Este artículo presenta los principios esenciales de este enfoque. Examina cómo la transparencia de los datos en la cadena, las restricciones del entorno estratégico y los mecanismos económicos inspirados en Prueba de Participación (PoS) brindan a los agentes de IA la capacidad de evolucionar más allá de los roles pasivos. Así, pueden posicionarse como competidores reales en el mercado.

OpenMind está creando un sistema operativo universal y una red de colaboración descentralizada para robots a nivel mundial. Con ello, permite que dispositivos de diferentes fabricantes y tipologías se comuniquen mediante un lenguaje común, cumplan los mismos estándares y colaboren de forma segura sobre la cadena de bloques. El objetivo del proyecto es sentar las bases de un marco abierto y estructurado para la emergente sociedad de máquinas.

El artículo presenta un análisis detallado de las tecnologías fundamentales de aPriori, destacando su sistema de identificación del flujo de órdenes, y valora las posibilidades de implementar estas tecnologías en blockchains públicas de alto rendimiento.

El artículo no solo proporciona un análisis en profundidad de cómo el evento de halving impacta la rentabilidad de los mineros, sino que también explora cómo los mineros se están adaptando al nuevo panorama del mercado a través de estrategias como acumular Bitcoin y cambiar hacia la computación de IA.

Este artículo analiza los avances en la tecnología de generación de video multimodal (como EX-4D de Byte, Google Veo, etc.) y discute su profundo impacto en la economía de creadores y la Web3 AI.

Ethereum colabora con Virtuals para lanzar el protocolo ACP, estableciendo un estándar de cooperación unificado para los Agentes de IA en cadena, remodelando los paradigmas de identidad, transacciones y gobernanza, y dando la bienvenida a una nueva era económica de IA a nivel de trillones.

Este análisis en profundidad examina todo el recorrido de los agentes de IA desde la exageración hasta la adopción en el mundo real, ofreciendo información rica en datos y perspectivas de la industria para guiar la toma de decisiones para inversores, desarrolladores y observadores del mercado.