¿Cómo ha logrado la IA envolver al mundo entero en una burbuja?

Un análisis profundo de cómo se forma el consenso global en la ola de la IA, desde mitos tecnológicos hasta máquinas de capital, explorando el verdadero costo y los cambios estructurales irreversibles detrás de esta revolución de la inteligencia sin precedentes. Este artículo se basa en un texto de BlockBeats, organizado, traducido y redactado por Yundong. TechFlow también ha organizado, traducido y redactado. (Resumen previo: Criptomonedas, IA y robots: ¿Cómo las Virtuals logran la trinidad tecnológica?) (Información adicional: Mientras aún no se ha definido quién gana en las criptomonedas, la IA ya está jugando su partida de póker). Algunos cambios estructurales profundos e irreversibles ya están ocurriendo silenciosamente en medio de este bullicio. La única estrategia ganadora es no participar en el juego. En octubre, Michael Burry escribió esta frase en las redes sociales. Proviene de la película de 1983 “Juegos de guerra”, donde una supercomputadora, tras repetir simulaciones de guerra nuclear, llega a esta conclusión. Días después, Burry reveló sus posiciones en el tercer trimestre. Este inversor, famoso por apostar en corto contra la crisis de las hipotecas subprime en 2008, ha puesto casi el 80% de su fondo, aproximadamente mil millones de dólares, en una sola dirección: apostar en corto contra Nvidia y Palantir. Para él, la forma más efectiva de no participar en esta locura de “comprar en alza” impulsada por la irracionalidad es apostar en corto. La apuesta de Burry no solo apunta a unas empresas sobrevaloradas, sino que desafía el consenso más poderoso de esta era. Porque en ese consenso, la IA no es solo una revolución tecnológica, sino también una fe capitalista. Pero, ¿cómo se forma ese consenso? ¿Cómo se impulsa hasta su punto máximo? Cuando esta máquina de fe continúa operando, ¿a qué costo estamos pagando? La buena noticia: toda fiebre financiera tiene una historia que se repite y en la que muchos creen. En esta ola de IA, esa narrativa es ejemplar. Está conformada por tres fuerzas: los líderes tecnológicos que crean el “mito”, Wall Street que aporta la “racionalidad” y los medios que hacen la “predicación”. Los primeros en escribir esta historia son los evangelistas del singularidad. Líderes como Sam Altman, CEO de OpenAI, y Demis Hassabis, cofundador de Google DeepMind, han logrado transformar el concepto de inteligencia artificial general, que antes solo existía en ciencia ficción y academia, en una “nueva divinidad” cercana, tangible y capaz de resolver los mayores problemas humanos. Altman repite en sus conferencias que la AGI será el “mayor salto tecnológico” de la humanidad, y que su impacto superará toda imaginación. Hassabis, con un tono más filosófico, la define como una herramienta para entender los misterios del universo. Su lenguaje, lleno de fervor religioso por el “futuro” y la “sabiduría”, ha dotado a esta ola tecnológica de un significado casi sagrado, más allá del negocio. Si los líderes tecnológicos escriben el guion del mito, Wall Street y los economistas le dan respaldo racional. En un contexto de desaceleración económica global y conflictos geopolíticos, la IA se ha convertido en la “cura de crecimiento” que puede devolver la confianza en el futuro. Goldman Sachs predice que para 2034, la IA generativa aumentará el PIB mundial en un 7%, unos 7 billones de dólares. Simultáneamente, Morgan Stanley la define como el “núcleo de la cuarta revolución industrial”, con efectos en productividad comparables a la máquina de vapor y la electricidad. Estas cifras y metáforas transforman la imaginación en activos y la fe en valoraciones. Los inversores creen que pagar 60 veces el beneficio por Nvidia no es locura; están comprando no solo una empresa de chips, sino el motor del futuro económico global. Desde la aparición de ChatGPT en noviembre de 2022, las acciones relacionadas con IA han contribuido al 75% del retorno del S&P 500, al 80% del crecimiento en ganancias y al 90% del aumento en gastos de capital. Esta narrativa tecnológica se ha convertido en el pilar principal del mercado estadounidense. Finalmente, los medios y las redes sociales amplifican el mito. Desde la sorprendente aparición de modelos como Sora, hasta las actualizaciones de gigantes como Google y Meta, cada evento se magnifica, se repite y se vuelve a amplificar, llevando esta fe a la línea de tiempo de todos. Al mismo tiempo, la discusión sobre “la IA reemplazando a los humanos” se extiende como una sombra, generando incertidumbre entre ingenieros, docentes, diseñadores y periodistas sobre si aún pertenecen a la próxima era. El miedo y la reverencia se mezclan, y así se crea un gran mito de creación casi incuestionable, allanando el camino para una de las mayores concentraciones de capital en la historia humana. Cuando el “evangelio” se difunde por todos lados, un grupo de ingenieros financieros especializados en estructuras comienza a actuar. Su objetivo es convertir esa creencia abstracta en una máquina operativa, un sistema de capital que se autoreplica y se refuerza. Más que una burbuja, es un motor financiero de diseño sumamente complejo, mucho más sofisticado que los derivados de 2008. En el centro de esta máquina están unas pocas grandes empresas tecnológicas que la construyen. Ellas entrelazan capital, poder computacional y ingresos en un ciclo cerrado, donde el dinero circula, se amplifica y vuelve a circular, impulsado por algoritmos como un sistema de movimiento perpetuo. Microsoft, por ejemplo, invierte miles de millones en OpenAI, que a su vez recibe más de 1300 millones de dólares en financiamiento. En pocos años, la valoración de OpenAI pasó de unos pocos miles de millones a casi 100 mil millones de dólares, convirtiéndose en un nuevo mito del mercado. La inversión masiva en entrenamiento implica costos elevados: para crear GPT-4, OpenAI utilizó más de 25,000 GPUs Nvidia A100, y las demandas de potencia para modelos futuros siguen creciendo exponencialmente. Estas órdenes van directamente a Nvidia, que en 2025 reporta ingresos en centros de datos de 200 mil millones de dólares, con márgenes superiores al 70%. Su valor en bolsa se dispara, convirtiéndola en la compañía más valiosa del mundo. Quienes poseen acciones de Nvidia, incluyendo a Microsoft y otros grandes inversores, ven cómo sus activos se valorizan aún más. Pero la historia no termina aquí: el entrenamiento es solo el comienzo; la implementación es donde realmente se gasta. OpenAI necesita alojar sus modelos en la nube, y su principal socio en esto es Microsoft. Los costos de servicios en la nube, que alcanzan miles de millones anuales, alimentan el crecimiento de Azure. Se crea así un ciclo perfecto: Microsoft invierte en OpenAI, que compra GPUs y servicios en la nube de Microsoft, elevando sus ingresos y valoraciones, y haciendo que la inversión de Microsoft parezca aún más exitosa. En este proceso, el dinero circula entre unas pocas grandes empresas, pero crea ingresos y beneficios ficticios, con crecimientos en los balances que se justifican mutuamente y elevan las valoraciones. La máquina empieza a alimentarse a sí misma, sin necesidad de una demanda real en la economía física, logrando un “movimiento perpetuo”. Este núcleo se expande rápidamente a todos los sectores económicos, incluyendo las finanzas y…