**Fuente:**Noticias de moda internacionales del Día Mundial del Agua
Como tecnología central de AIGC (Generación de contenido de inteligencia artificial), los modelos grandes han comenzado a desarrollarse en profundidad en el campo vertical.
El 22 de agosto, en el 2.º Concurso de Diseño de Moda Song Yun, la Asociación de Diseño Creativo de Zhejiang y Unbounded AI lanzaron conjuntamente el primer modelo de ropa Song Yun Han del mundo, que fue designado como la única herramienta de dibujo de IA recomendada para este concurso. El modelo Yun Hanfu hizo que AIGC volviera a ser popular en el círculo de la moda.
El modelo Song Yun Hanfu se conoce como el modelo de pintura de IA que "comprende mejor la cultura china" y puede satisfacer las necesidades de diseño a nivel comercial de los diseñadores profesionales. El modelo en sí tiene un conocimiento profundo de diferentes elementos artísticos nacionales como bordado, teñido y tejido, porcelana azul y blanca, Dunhuang, la Ciudad Prohibida, pintura con tinta, etc., lo que facilita a los diseñadores inspirarse, integrarlos y Utilice la superposición de diferentes elementos artísticos para crear una combinación de tradición y modernidad. El estilo de ropa rompe por completo el "techo creativo" del diseñador.
De hecho, el uso de modelos grandes en la industria de la moda no tiene precedentes en China. En mayo de este año, Wujie AI llegó a una cooperación con Wanshili, una marca consagrada en la industria de la seda de Hangzhou y una marca nacional de seda de regalo, para explorar la aplicación de la tecnología AIGC en el campo del diseño de pañuelos de seda.
Desde la aparición de ChatGPT en 2021, que provocó un auge de los modelos nacionales a gran escala, hasta el AIGC actual que se ha aplicado muchas veces al lado del consumidor de moda ¿Cuánto espacio para la imaginación tiene esta tecnología en la pista de la moda? Según estadísticas de CCID Consulting, hasta julio se han lanzado en China un total de 130 modelos a gran escala, y 64 han aparecido en los primeros siete meses de 2023, lo que representa casi el 50%. En la actualidad, a medida que se implementan cada vez más escenarios verticales AIGC, el desarrollo de grandes modelos nacionales ha entrado gradualmente en la etapa de aplicación.
Como base de AIGC, los modelos grandes aportan nuevas capacidades de innovación y diseño técnico e inyectarán nueva vitalidad a la cadena industrial. Como importante campo de la creatividad, la industria de la moda será la primera en entrar en la era AIGC. Para los fabricantes, AIGC ayudará a las empresas a comprender mejor la creación de valor agregado del producto y mejorar efectivamente la "curva de la sonrisa".
La teoría de la llamada "curva de la sonrisa" sostiene que el valor de los productos presenta una distribución en forma de U durante el proceso de producción. En ambos extremos de la curva, hay vínculos de diseño y venta de productos, con un valor relativamente alto. En la parte media del proceso de producción, el valor es relativamente bajo. La capacidad de innovación aportada por AIGC puede ayudar al equipo de diseño a optimizar la apariencia, la función y la experiencia del usuario del producto, mejorando así la competitividad y el valor agregado del producto.
Es previsible que los recursos inteligentes se conviertan en la competitividad central de la industria de la moda. A lo que los profesionales de la moda deberían prestar atención no sólo es a utilizar AIGC para mejorar los procesos de trabajo existentes, sino, más importante aún, a cómo cambiar el paradigma.
Paradigma de innovación de AIGC: la creación de usuarios y la producción suave remodelan el patrón de la moda
Para prestar atención a los cambios que las grandes modelos han traído a la industria de la moda, debemos volver al propio AIGC. ¿Qué lógica clave subvierte?
En primer lugar, el mayor avance de AIGC es utilizar el lenguaje natural como lenguaje de comunicación entre humanos y máquinas. Esto convierte la inteligencia artificial tradicional en un súper "sistema" que comprende, supera y genera varios textos en lenguaje natural. Anteriormente, la comunicación con las máquinas requería un lenguaje informático, pero AIGC elimina esta barrera. Por lo tanto, los cambios provocados por AIGC ya no se limitan a campos o grupos de personas específicos, sino que son avances integrales que están estrechamente relacionados con todos.
En segundo lugar, la esencia de AIGC es la transformación de la productividad del contenido. En comparación con PGC (contenido generado profesional, generación de contenido profesional) y UGC (contenido generado por el usuario, generación de contenido del usuario), AIGC realiza la transformación de los sujetos de generación de contenido de humanos a máquinas, liberando la productividad del contenido. La integración de la tecnología de inteligencia artificial y las herramientas y algoritmos de diseño inteligente ha reducido significativamente el umbral de entrada para el diseño de productos, lo que hace que el diseño sea más común.
Después de comprender los avances clave del AIGC, resulta evidente que la participación masiva en la creación y la producción es la dirección del cambio en la industria de la moda. Esto no solo estimula la demanda de los consumidores de productos personalizados, sino que también promueve nuevos modelos de negocio que se integran en línea y fuera de línea, brindando así nuevas oportunidades y cambios en los campos empresarial y de consumo. En la actualidad, los escenarios de implementación y las visiones de futuro de algunas empresas también confirman esta dirección.
El lanzamiento de la plataforma de innovación de diseño AIGC de ropa de Song Yun esta vez no solo brinda una nueva oportunidad para que el público en general participe en el diseño de moda de Song Yun, sino que los trabajos preseleccionados también se producirán verdaderamente y entrarán al mercado como productos básicos. Al mismo tiempo, en la visión futura del modelo Songyun Hanfu, el modelo Songyun Hanfu ayudará a los usuarios comunes a realizar una personalización personalizada, de modo que todos puedan diseñar y confeccionar un disfraz de Songyun único para ellos. Desde la introducción de indicaciones creativas hasta la entrega urgente una vez completado el diseño, toda la experiencia de consumo será tan conveniente como la compra en línea.
Wanshili, quien exploró AIGC anteriormente, reveló anteriormente que más de diez modelos LORA que trabajan con Wujie planean completar todo el trabajo de capacitación antes de fin de año. Para entonces, los usuarios pueden seleccionar su modelo de estilo favorito ingresando texto o voz a través del mini programa de Wanshili y generar patrones de bufandas basados en esto. Basado en la cadena de producción digital de respuesta rápida, en la "fábrica del futuro" de IA de Wansali, se puede producir un pañuelo de seda desde el diseño hasta el producto real en tan solo una hora.
Sin duda, AIGC ha permitido a la industria de la moda hacer que la producción flexible esté más disponible. A diferencia de la "producción rígida" en la que la línea de producción automatizada realiza principalmente la producción en masa de una sola variedad, al tiempo que mejora la creatividad de los consumidores, AIGC involucrará a los consumidores en todos los eslabones, incluido el diseño, la producción y las ventas, formando una empresa orientada al consumidor. dirección de desarrollo de moda bajo demanda. Como dijo Li Jianhua, presidente de Wansli: "Devuelva los derechos estéticos y de diseño a cada consumidor, y el diseñador estético digital de IA asumirá el papel de empoderamiento y servicio del diseño estético".
Mano de hierro en aguja: Forja e innovación de grandes modelos
AIGC aporta un nuevo modelo de producción flexible en el que los consumidores participan en la creación, pero construir el modelo subyacente no es sencillo.
Para los modelos grandes, el conjunto de datos de entrenamiento es el activo subyacente. En términos de conjuntos de datos de entrenamiento, cuantos más datos, mayor será la calidad de los datos y cuanto más finas sean las etiquetas, mayor será el poder del modelo grande. Tomando el "Modelo Song Yun Hanfu" como ejemplo, el gran modelo primero debe convertirse en un experto en el campo de la investigación de Hanfu. Solo para las faldas, hay más de 30 estilos que deben distinguirse, incluidas faldas con cara de caballo, faldas plisadas, faldas plisadas, faldas de cuatro piezas y faldas de una pieza. En cuanto a los materiales, también es necesario comprender las diferencias entre bordado, maquillaje, nácar, tejido en oro, etc., así como las diferencias en la presentación de los patrones. Además, una gran cantidad de información oscura, como información y patrones de dinastías, también debe "alimentarse" al modelo grande en forma de datos.
Al mismo tiempo, la formación en datos no sólo implica conocimientos profesionales oscuros, sino que también requiere enseñar a la máquina la capacidad de diseñar. En el modelo de inteligencia artificial "West Lake No. 1" creado conjuntamente por Wanshili y Microsoft Xiaobing, puede deconstruir las leyes estéticas en más de 500.000 datos de patrones y puede diseñar 100.000 patrones no repetitivos para cada una de los 8 mil millones de personas en el mundo. mundo bufanda. Sin embargo, no es fácil crear esta base de datos. Dado que la red neuronal convolucional solo puede aceptar materiales de gráficos vectoriales, los diseñadores deben realizar borradores manuales. Un solo borrador requiere 3 días de trabajo para un diseñador. Los modelos grandes requieren mucha mano de obra. y recursos materiales, y el coste es muy elevado.
Por lo tanto, la calidad del conjunto de datos y el complejo proceso de construcción son elementos clave para que el modelo grande ejerza sus poderosas capacidades, pero al mismo tiempo también plantea requisitos más altos. Aunque los modelos grandes tienen muchas dificultades, aplicarlos a innovaciones de nuevos paradigmas y completar la "última milla" de la implementación de modelos grandes será el trabajo más importante en el futuro. Por ejemplo, en el lado de la producción, la necesidad de ordenar la producción se opone al modelo tradicional de producción en masa a gran escala, por lo que en la fabricación flexible se imponen mayores requisitos a la velocidad de respuesta de la línea de producción y la cadena de suministro.
No hay duda de que la innovación tecnológica de AIGC está inspirando la creatividad de los empresarios, dando origen a nuevos modelos económicos y, al mismo tiempo, promoviendo la remodelación del panorama de la moda. Los modelos grandes no son un cambio "turbulento" para la industria de la moda. Continuar forjando modelos grandes y convertir el mortero de hierro en una aguja será un proceso lento, largo y profundo.
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Los grandes modelos de IA dan lugar a la economía empresarial y la producción flexible de moda está aumentando nuevamente
Original: Centro de contenido de moda
**Fuente:**Noticias de moda internacionales del Día Mundial del Agua
El 22 de agosto, en el 2.º Concurso de Diseño de Moda Song Yun, la Asociación de Diseño Creativo de Zhejiang y Unbounded AI lanzaron conjuntamente el primer modelo de ropa Song Yun Han del mundo, que fue designado como la única herramienta de dibujo de IA recomendada para este concurso. El modelo Yun Hanfu hizo que AIGC volviera a ser popular en el círculo de la moda.
El modelo Song Yun Hanfu se conoce como el modelo de pintura de IA que "comprende mejor la cultura china" y puede satisfacer las necesidades de diseño a nivel comercial de los diseñadores profesionales. El modelo en sí tiene un conocimiento profundo de diferentes elementos artísticos nacionales como bordado, teñido y tejido, porcelana azul y blanca, Dunhuang, la Ciudad Prohibida, pintura con tinta, etc., lo que facilita a los diseñadores inspirarse, integrarlos y Utilice la superposición de diferentes elementos artísticos para crear una combinación de tradición y modernidad. El estilo de ropa rompe por completo el "techo creativo" del diseñador.
Desde la aparición de ChatGPT en 2021, que provocó un auge de los modelos nacionales a gran escala, hasta el AIGC actual que se ha aplicado muchas veces al lado del consumidor de moda ¿Cuánto espacio para la imaginación tiene esta tecnología en la pista de la moda? Según estadísticas de CCID Consulting, hasta julio se han lanzado en China un total de 130 modelos a gran escala, y 64 han aparecido en los primeros siete meses de 2023, lo que representa casi el 50%. En la actualidad, a medida que se implementan cada vez más escenarios verticales AIGC, el desarrollo de grandes modelos nacionales ha entrado gradualmente en la etapa de aplicación.
Como base de AIGC, los modelos grandes aportan nuevas capacidades de innovación y diseño técnico e inyectarán nueva vitalidad a la cadena industrial. Como importante campo de la creatividad, la industria de la moda será la primera en entrar en la era AIGC. Para los fabricantes, AIGC ayudará a las empresas a comprender mejor la creación de valor agregado del producto y mejorar efectivamente la "curva de la sonrisa".
Paradigma de innovación de AIGC: la creación de usuarios y la producción suave remodelan el patrón de la moda
Para prestar atención a los cambios que las grandes modelos han traído a la industria de la moda, debemos volver al propio AIGC. ¿Qué lógica clave subvierte?
En primer lugar, el mayor avance de AIGC es utilizar el lenguaje natural como lenguaje de comunicación entre humanos y máquinas. Esto convierte la inteligencia artificial tradicional en un súper "sistema" que comprende, supera y genera varios textos en lenguaje natural. Anteriormente, la comunicación con las máquinas requería un lenguaje informático, pero AIGC elimina esta barrera. Por lo tanto, los cambios provocados por AIGC ya no se limitan a campos o grupos de personas específicos, sino que son avances integrales que están estrechamente relacionados con todos.
Después de comprender los avances clave del AIGC, resulta evidente que la participación masiva en la creación y la producción es la dirección del cambio en la industria de la moda. Esto no solo estimula la demanda de los consumidores de productos personalizados, sino que también promueve nuevos modelos de negocio que se integran en línea y fuera de línea, brindando así nuevas oportunidades y cambios en los campos empresarial y de consumo. En la actualidad, los escenarios de implementación y las visiones de futuro de algunas empresas también confirman esta dirección.
Sin duda, AIGC ha permitido a la industria de la moda hacer que la producción flexible esté más disponible. A diferencia de la "producción rígida" en la que la línea de producción automatizada realiza principalmente la producción en masa de una sola variedad, al tiempo que mejora la creatividad de los consumidores, AIGC involucrará a los consumidores en todos los eslabones, incluido el diseño, la producción y las ventas, formando una empresa orientada al consumidor. dirección de desarrollo de moda bajo demanda. Como dijo Li Jianhua, presidente de Wansli: "Devuelva los derechos estéticos y de diseño a cada consumidor, y el diseñador estético digital de IA asumirá el papel de empoderamiento y servicio del diseño estético".
Mano de hierro en aguja: Forja e innovación de grandes modelos
AIGC aporta un nuevo modelo de producción flexible en el que los consumidores participan en la creación, pero construir el modelo subyacente no es sencillo.
Para los modelos grandes, el conjunto de datos de entrenamiento es el activo subyacente. En términos de conjuntos de datos de entrenamiento, cuantos más datos, mayor será la calidad de los datos y cuanto más finas sean las etiquetas, mayor será el poder del modelo grande. Tomando el "Modelo Song Yun Hanfu" como ejemplo, el gran modelo primero debe convertirse en un experto en el campo de la investigación de Hanfu. Solo para las faldas, hay más de 30 estilos que deben distinguirse, incluidas faldas con cara de caballo, faldas plisadas, faldas plisadas, faldas de cuatro piezas y faldas de una pieza. En cuanto a los materiales, también es necesario comprender las diferencias entre bordado, maquillaje, nácar, tejido en oro, etc., así como las diferencias en la presentación de los patrones. Además, una gran cantidad de información oscura, como información y patrones de dinastías, también debe "alimentarse" al modelo grande en forma de datos.
Por lo tanto, la calidad del conjunto de datos y el complejo proceso de construcción son elementos clave para que el modelo grande ejerza sus poderosas capacidades, pero al mismo tiempo también plantea requisitos más altos. Aunque los modelos grandes tienen muchas dificultades, aplicarlos a innovaciones de nuevos paradigmas y completar la "última milla" de la implementación de modelos grandes será el trabajo más importante en el futuro. Por ejemplo, en el lado de la producción, la necesidad de ordenar la producción se opone al modelo tradicional de producción en masa a gran escala, por lo que en la fabricación flexible se imponen mayores requisitos a la velocidad de respuesta de la línea de producción y la cadena de suministro.