**Fuente: **Laboratorio de Investigación del Silicio
La “Gala del Festival de Primavera” anual de otoño de Apple se está acercando, pero en medio de la ola de modelos grandes, cuándo Apple lanzará su propio “Apple GPT” se ha convertido en otro tema de preocupación.
Después de todo, existió Huawei antes y Xiaomi después. Mientras que los fabricantes chinos de teléfonos móviles se apresuran a instalar modelos grandes en terminales móviles, Apple todavía parece estar bastante "moderado" en el progreso de los modelos grandes de IA.
No hace mucho, en la reunión de analistas donde se publicó el último informe financiero, Cook, director ejecutivo de Apple, enfatizó las dos palabras clave "producto" y "responsabilidad" cuando se trataba del "progreso de la IA".
Cook dijo que Apple ha estado investigando la inteligencia artificial generativa (IA) y otros modelos durante años, y "están integrados en casi todos los productos que fabricamos". Y añadió: "Continuaremos invirtiendo e innovando, y continuaremos invertir e innovar." Utilice estas tecnologías de manera responsable para hacer avanzar nuestros productos y ayudar a enriquecer la vida de las personas".
"No esperen que Apple hable de inteligencia artificial como sus pares", mencionó un analista que ha seguido durante mucho tiempo el progreso de la IA de Apple. Según datos de CNBC, en comparación con los "gritos" de otros gigantes tecnológicos, Apple no parece querer utilizar la IA para contar más historias en esta ola de tecnología.
¿Es este realmente el caso? Cuando los gigantes tecnológicos de todo el mundo están adoptando activamente la IA, es imposible que Apple esté dispuesta a quedarse atrás. La razón por la que se mantiene el misterio del diseño de IA es en realidad el resultado inevitable de las estrategias de "integración vertical" y "combinación de software y hardware" de Apple.
Es demasiado pronto para concluir que Apple se quedará atrás en esta ola de tecnología, porque Apple está lanzando un nuevo "contraataque" de IA. Este artículo se centrará principalmente en dos cuestiones clave:
¿Hasta dónde ha progresado el diseño de IA de Apple?
¿Por qué Apple está tan tranquila con respecto a la IA?
01 Diseño de IA de Apple, "ventaja de ser el primero en actuar" desperdiciada
La impresión que la mayoría de la gente tiene sobre la IA de Apple proviene de Siri.
El punto de partida de Siri fue brillante. Respaldado por la fuerza de la investigación científica internacional, fue adquirido por Steve Jobs a un precio de más de 200 millones de dólares estadounidenses. "Hey Siri" una vez se convirtió en la impresión específica que la gente tenía de la inteligencia artificial en esa época.
Desde el principio, el paranoico Jobs posicionó a Siri no solo como un asistente de voz inteligente, sino como una apuesta por una nueva forma de interacción.
Jobs vio que la interacción basada en la voz era la encarnación de la naturaleza humana. El cofundador de Siri, Norman Winarsky, recordó más tarde: "Jobs se dio cuenta del poder de esa tecnología antes que nadie, y se dio cuenta de la singularidad de tener un asistente personal que puede interactuar contigo como una persona real".
Esto también significa que, a diferencia del Asistente de Google y otros productos posicionados como buscadores, el patrón de Siri es en realidad más grande.
Se puede decir que Jobs estableció una buena ventaja de ser el primero en actuar para el diseño de inteligencia artificial de Apple, pero desde entonces, el posicionamiento vago, la ecología cerrada y los problemas de gestión han hecho que Siri se quede atrás gradualmente.
¿Cómo desperdició Siri sus propias ventajas y se convirtió en una existencia "artificialmente retrasada" a los ojos de los usuarios? En resumen, en realidad se divide en tres pasos:
El primer paso es un posicionamiento vago, saltando repetidamente entre el posicionamiento de "motor de ejecución" y "producto de búsqueda".
Un empleado de Siri dijo una vez que la esperanza interna era hacer que Siri eventualmente se pareciera a "Samantha" en la película "Her" y se convirtiera en un mayordomo de voz virtual inteligente que ayudara a los humanos. Pero después de la muerte de Jobs, Apple captó furtivamente talentos de otros gigantes tecnológicos, y Siri también se sometió a muchos ajustes de posicionamiento y evolucionó gradualmente hasta convertirse en un motor de búsqueda.
Bill Stasior, que ha sido testigo del ascenso y la caída de Siri, estuvo anteriormente a cargo del negocio de búsqueda y publicidad de Amazon. Tiende a convertir a Siri en un motor de búsqueda de clase mundial, por lo que integró Siri con los recursos de la función de búsqueda de Apple en ese momento para mejorar el rendimiento de Siri. Pero, de hecho, los motores de búsqueda y los asistentes de voz inteligentes no entran en conflicto: la clave es ser coherente con su propio negocio y brindar a los usuarios una mejor experiencia interactiva.
Tomemos como ejemplo el Asistente de Google: aunque comenzó tarde, Google ha dedicado casi todos los recursos y capacidades al Asistente de Google como cabeza de puente para la "IA primero" de Google. Al mismo tiempo, basado en la practicidad y combinado con sus propias ventajas de búsqueda, comprendió completamente las necesidades "orientadas a tareas" de las personas en los primeros días de la inteligencia artificial.
Pero ese no es el caso de Siri. Anteriormente se esperaba que Siri fuera un asistente práctico y personalizado al mismo tiempo. Sin embargo, desde entonces, debido a su posicionamiento como búsqueda, la mayoría de las oraciones de Siri se convertirán en instrucciones de búsqueda, sin poder identificar con precisión las necesidades de diálogo del usuario, y la experiencia se reducirá considerablemente.
El segundo paso es que la fricción interna excesiva y la gestión insatisfactoria han ido marginando gradualmente a Siri.
Bill Stasior puede ser uno de los peores "trabajadores" de la historia. En los siete años que lleva al frente del proyecto Siri en Apple ha conocido a cuatro jefes.
• El primer jefe fue Scott Forstall, a las pocas semanas de asumir el cargo, Cook lo "barrió" debido al servicio de mapas con errores.
•El segundo jefe fue Eddy Cue, director de servicios de Internet de Apple, que no dio prioridad al desarrollo de asistentes de voz e incluso a veces se quedaba dormido durante las reuniones con Siri.
• El tercer jefe es el director de software de Apple, Craig Federighi, principal responsable del desarrollo y gestión del sistema operativo de Apple, presta más atención a la seguridad y la privacidad y, naturalmente, no tiene tiempo para cuidar de Siri.
•El cuarto jefe era John Giannandrea, quien actualmente también es vicepresidente senior de estrategia de aprendizaje automático e inteligencia artificial de Apple, pero Bill Stasior ya no participaba en la gestión diaria de Siri.
Además de la confusión en la gestión, Apple adopta el método de "fusiones y adquisiciones + autoinvestigación", por un lado, adquiere empresas emergentes relevantes de IA y, por otro, realiza una autoinvestigación para completar la implementación de aplicaciones de IA. Sin embargo, como Apple no confía en empresas externas, también dificulta la conciliación de tecnologías entre diferentes empresas, agravando así la pérdida de talento.
Por ejemplo, Apple adquirió Novauris, una empresa de tecnología de reconocimiento de voz, en 2013. Sin embargo, como Apple quería desarrollarse, se formó un nuevo equipo con la esperanza de que las dos partes cooperaran para formar un efecto sinérgico. Sin embargo, esta cooperación sólo duró seis meses antes de ser interrumpida, principalmente debido a diferencias de ideas, que desembocaron en una lucha entre facciones.
El tercer paso es una ecología cerrada. Apple enfatiza el principio de confidencialidad. La ecología cerrada de iOS impide que los desarrolladores externos intervengan, por lo que Siri no puede formar un volante de datos ideal.
No fue hasta el lanzamiento de iOS 10 en 2016 que se revirtió el declive mencionado anteriormente y comenzó el nuevo viaje de Apple en IA.
La razón por la que iOS 10 es un punto de inflexión importante en el diseño de la IA de Apple es que, por un lado, la estrategia de IA de Apple se ha vuelto más clara: ya no pone sus esperanzas en los asistentes de voz inteligentes, sino que integra los logros relevantes de la IA en uno a través de la "combinación". de software y hardware". en un iPhone con iOS 10.
Por otro lado, a nivel de datos y ecológico, Apple lanzó SiriKit para conectarse con terceros, y al mismo tiempo activó la “Privacidad Diferencial” de Apple, permitiendo subir los datos de los usuarios a los servidores de Apple de forma cifrada, además de La “protección de la privacidad” que preocupa a los usuarios es suficiente esfuerzo.
En términos de ecología del desarrollo, en 2017, Apple lanzó dos herramientas de desarrollo importantes, Core ML y Create ML. El primero permite a los desarrolladores entrenar más fácilmente modelos de aprendizaje automático y empaquetarlos en aplicaciones, mientras que el segundo es especial porque permite la computación con IA en dispositivos móviles.
Todo está listo y Apple ha lanzado oficialmente su propio "contraataque de IA".
02 Hacia la apertura, el "contraataque" de Apple
De hecho, en comparación con la actitud positiva hacia la IA por parte de gigantes tecnológicos como Google y Microsoft, la tranquilidad de Apple hacia la tecnología de IA es, hasta cierto punto, no sólo una razón histórica presentada anteriormente, sino también una combinación de "integración vertical" y "software". ". La inevitabilidad provocada por la estrategia de "combinación dura".
Si se considera a Apple como una empresa de productos o una empresa de cadena de suministro, no es difícil entender por qué Cook rara vez habla de ambiciones de IA.
La razón por la que Apple puede convertirse en una empresa de tecnología que siempre ha sido valiosa se debe a su diseño industrial global: una fuerte "cadena de frutas" respalda la estabilidad y el fuerte control de costos de Apple. Por otro lado, los productos de vanguardia que siempre son líderes (puede que no sean perfectos, pero siempre son controvertidos) permiten a Apple maximizar siempre las ganancias brutas y convertirse en la persona con derecho a hablar en la cadena de valor.
Bajo tal modelo de negocio, si comprende el diseño de la IA de Apple, no es difícil descubrir que Apple en realidad ha hecho muchas cosas en silencio.
La primera es la integración vertical.
En la actualidad, la inversión de Apple en IA cubre la fabricación de semiconductores, el aprendizaje automático, el reconocimiento de voz, el reconocimiento facial, el seguimiento de expresiones, etc. El diseño de la inversión en estos diferentes campos ha ayudado a Apple a establecer un amplio ecosistema de aplicaciones de IA. Apple rara vez anuncia sus planes de inversión al mundo exterior, la razón es que en un ecosistema cerrado, estas empresas de inteligencia artificial están firmemente controladas por Apple y pasan a formar parte del "Reino de Apple".
En segundo lugar, combine lo blando y lo duro.
Por un lado, la aplicación de IA del sistema operativo de Apple puede mejorar el rendimiento de productos relacionados y formar una experiencia diferenciada. Por ejemplo, Vision Pro llevará la interacción persona-computadora a la era de la realidad aumentada al cancelar los mangos comúnmente equipados con auriculares VR y cambiar a un método de interacción multimodal de "captura de vista + gesto + voz".
Al mismo tiempo, Apple también es muy buena integrando sus capacidades de software para brindar a los usuarios una experiencia más inteligente y, al mismo tiempo, debido al bajo costo marginal de los servicios de software, es más fácil formar un volante de crecimiento positivo.
Por otro lado, las capacidades de autoinvestigación de Apple para chips de IA y capacidades de innovación de hardware también pueden promover la implementación de funciones de IA locales en plataformas de hardware de electrónica de consumo.
En 2014, Apple añadió un chip de IA especializado al desarrollo de su chip de arquitectura SoC de nueva generación. La idea del diseño pasó de las tareas de IA manejadas por la CPU y la GPU a ser procesadas por un chip de IA especializado y, finalmente, el chip se integró en el dispositivo terminal. En la actualidad, los chips de la serie A de Apple se han actualizado a A16 y la potencia informática de IA de Apple continúa evolucionando. Al mismo tiempo, para realizar de manera eficiente tareas de aprendizaje automático más difíciles en dispositivos terminales, Apple lanzó su procesador de motor neuronal (Apple Neural Engine).
El objetivo de Apple es maximizar el uso de Neural Engine, reducir el consumo de memoria y proporcionar mayor velocidad que la CPU o GPU principal. Entre las funciones de IA del terminal soportadas por el motor neuronal se encuentran el procesamiento del lenguaje natural, la visión por ordenador, la tecnología de realidad aumentada, el análisis de vídeo, la gestión de imágenes, etc. Estas funciones de IA están integradas en los dispositivos Apple, aunque en ocasiones son difíciles de detectar por los usuarios. , pero requieren potencia informática y soporte de algoritmos.
Además, la realización de las funciones de IA en sí también tiene requisitos extremadamente altos para las capacidades de innovación colaborativa de software y hardware de los jugadores. Tomemos como ejemplo el reconocimiento facial, una aplicación importante en el campo de la IA: desde iOS 10, Apple ha comenzado a integrar en el sistema Face ID, un método de detección de rostros basado en el aprendizaje profundo. La implementación de Face ID debe considerar tanto la potencia informática como la privacidad (los datos faciales deben conservarse en el dispositivo terminal) y la precisión del reconocimiento, por lo que se plantean requisitos más altos para los algoritmos y el hardware. La razón por la que Apple puede lograr las funciones anteriores El aterrizaje se debe a los múltiples sensores y dispositivos ópticos instalados en el "Liu Haiping".
En otras palabras, bajo la estrategia de "integración vertical" e "integración de software y hardware", Apple se esfuerza por hacer que la "IA sea ubicua".
03 Un entorno de innovación más difícil y oponentes más duros
La estrategia comercial única y los años de diseño de IA hacen que Apple parezca valorar la practicidad y usabilidad de la IA más que otras empresas de tecnología, pero esto no significa que Apple pueda sentarse y relajarse.
En el último período, no es difícil ver la ansiedad de Apple desde el despliegue interno de "Apple GPT" hasta la extracción de talentos de IA generativa de empresas de tecnología como Meta.
Por un lado, la ansiedad proviene de los efectos negativos de las estrategias de "integración vertical" y "combinación de software y hardware".
La ventaja de la integración vertical es que Apple ha establecido su propio reino, pero la desventaja es que la ecología cerrada magnifica la dificultad de la gestión de Apple. La división clave de I+D de Apple ha estado experimentando una grave fuga de cerebros. Según The Information, muchos ingenieros y ejecutivos del departamento de chips de Apple se han marchado en busca de mejores oportunidades, incluso Johnny Srouji, vicepresidente senior de tecnología de hardware de Apple, expresó su preocupación al respecto.
Lo que ha provocado esto es que la innovación de hardware y software de Apple ha caído en un embarazoso "dilema del innovador". Tomando como ejemplo los chips de la serie A, en el desarrollo de las últimas generaciones, el progreso de Apple en los chips de desarrollo propio se ha ralentizado gradualmente, y una serie de iteraciones de funciones del producto también han sido cuestionadas como "innovaciones para exprimir pasta de dientes".
Como dijo Richard Kramer, socio de Arete Research: "Apple ha entrado en una etapa de reforma incremental". Anteriormente, el analista de Tianfeng International, Ming-Chi Kuo, también dijo que el progreso de la IA generativa de Apple está claramente por detrás de sus competidores.
Los competidores de Apple están eligiendo All in AI en esta ola de tecnología.
Los tres principales gigantes de los servicios en la nube, Microsoft, Google y Amazon, planean combinar cada negocio con IA generativa. El director ejecutivo de Amazon, Andrew R. Jassy, también afirmó que planea invertir más de 50 mil millones de dólares en efectivo para 2023, centrándose en la inversión en tecnología AWS. Por otro lado, Meta también busca combinar la IA con su propio negocio después del código abierto de Llama 2.
Aunque el último informe trimestral de Apple muestra una rentabilidad estable y el éxito de la estrategia "dura y blanda" de Cook, ante la débil demanda de terminales y la desaceleración del mercado mundial de teléfonos móviles, Apple, como la mayoría de las empresas de tecnología, debe idear una nueva historia.
La IA puede ser uno de los pocos pesos en manos de Apple y Cook. Después de todo, mientras estén en la mesa de póquer, Trillions of Apple siempre puede ofrecer sus propias soluciones.
Referencias:
Cosas inteligentes: "AppleGPT, no puede adaptarse a las ambiciones de IA de Apple" "¡Apple lanza un contraataque de IA!" Diseño de la revisión de 8 años"
Ai Faner: "¿Por qué Siri se vuelve cada vez más estúpida?" Estos ex empleados de Apple dicen la verdad
Tianfeng Securities: "Basado en aplicaciones, se espera que Apple lidere la innovación local de aplicaciones de IA en la era AIGC"
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Las ambiciones de IA de Apple: fricciones internas, contraataques y desafíos
Autor: Hickory
Editor americano丨Pescador
**Fuente: **Laboratorio de Investigación del Silicio
Después de todo, existió Huawei antes y Xiaomi después. Mientras que los fabricantes chinos de teléfonos móviles se apresuran a instalar modelos grandes en terminales móviles, Apple todavía parece estar bastante "moderado" en el progreso de los modelos grandes de IA.
No hace mucho, en la reunión de analistas donde se publicó el último informe financiero, Cook, director ejecutivo de Apple, enfatizó las dos palabras clave "producto" y "responsabilidad" cuando se trataba del "progreso de la IA".
Cook dijo que Apple ha estado investigando la inteligencia artificial generativa (IA) y otros modelos durante años, y "están integrados en casi todos los productos que fabricamos". Y añadió: "Continuaremos invirtiendo e innovando, y continuaremos invertir e innovar." Utilice estas tecnologías de manera responsable para hacer avanzar nuestros productos y ayudar a enriquecer la vida de las personas".
"No esperen que Apple hable de inteligencia artificial como sus pares", mencionó un analista que ha seguido durante mucho tiempo el progreso de la IA de Apple. Según datos de CNBC, en comparación con los "gritos" de otros gigantes tecnológicos, Apple no parece querer utilizar la IA para contar más historias en esta ola de tecnología.
¿Es este realmente el caso? Cuando los gigantes tecnológicos de todo el mundo están adoptando activamente la IA, es imposible que Apple esté dispuesta a quedarse atrás. La razón por la que se mantiene el misterio del diseño de IA es en realidad el resultado inevitable de las estrategias de "integración vertical" y "combinación de software y hardware" de Apple.
Es demasiado pronto para concluir que Apple se quedará atrás en esta ola de tecnología, porque Apple está lanzando un nuevo "contraataque" de IA. Este artículo se centrará principalmente en dos cuestiones clave:
¿Hasta dónde ha progresado el diseño de IA de Apple?
¿Por qué Apple está tan tranquila con respecto a la IA?
01 Diseño de IA de Apple, "ventaja de ser el primero en actuar" desperdiciada
La impresión que la mayoría de la gente tiene sobre la IA de Apple proviene de Siri.
El punto de partida de Siri fue brillante. Respaldado por la fuerza de la investigación científica internacional, fue adquirido por Steve Jobs a un precio de más de 200 millones de dólares estadounidenses. "Hey Siri" una vez se convirtió en la impresión específica que la gente tenía de la inteligencia artificial en esa época.
Jobs vio que la interacción basada en la voz era la encarnación de la naturaleza humana. El cofundador de Siri, Norman Winarsky, recordó más tarde: "Jobs se dio cuenta del poder de esa tecnología antes que nadie, y se dio cuenta de la singularidad de tener un asistente personal que puede interactuar contigo como una persona real".
Esto también significa que, a diferencia del Asistente de Google y otros productos posicionados como buscadores, el patrón de Siri es en realidad más grande.
Se puede decir que Jobs estableció una buena ventaja de ser el primero en actuar para el diseño de inteligencia artificial de Apple, pero desde entonces, el posicionamiento vago, la ecología cerrada y los problemas de gestión han hecho que Siri se quede atrás gradualmente.
¿Cómo desperdició Siri sus propias ventajas y se convirtió en una existencia "artificialmente retrasada" a los ojos de los usuarios? En resumen, en realidad se divide en tres pasos:
El primer paso es un posicionamiento vago, saltando repetidamente entre el posicionamiento de "motor de ejecución" y "producto de búsqueda".
Un empleado de Siri dijo una vez que la esperanza interna era hacer que Siri eventualmente se pareciera a "Samantha" en la película "Her" y se convirtiera en un mayordomo de voz virtual inteligente que ayudara a los humanos. Pero después de la muerte de Jobs, Apple captó furtivamente talentos de otros gigantes tecnológicos, y Siri también se sometió a muchos ajustes de posicionamiento y evolucionó gradualmente hasta convertirse en un motor de búsqueda.
Bill Stasior, que ha sido testigo del ascenso y la caída de Siri, estuvo anteriormente a cargo del negocio de búsqueda y publicidad de Amazon. Tiende a convertir a Siri en un motor de búsqueda de clase mundial, por lo que integró Siri con los recursos de la función de búsqueda de Apple en ese momento para mejorar el rendimiento de Siri. Pero, de hecho, los motores de búsqueda y los asistentes de voz inteligentes no entran en conflicto: la clave es ser coherente con su propio negocio y brindar a los usuarios una mejor experiencia interactiva.
Tomemos como ejemplo el Asistente de Google: aunque comenzó tarde, Google ha dedicado casi todos los recursos y capacidades al Asistente de Google como cabeza de puente para la "IA primero" de Google. Al mismo tiempo, basado en la practicidad y combinado con sus propias ventajas de búsqueda, comprendió completamente las necesidades "orientadas a tareas" de las personas en los primeros días de la inteligencia artificial.
Pero ese no es el caso de Siri. Anteriormente se esperaba que Siri fuera un asistente práctico y personalizado al mismo tiempo. Sin embargo, desde entonces, debido a su posicionamiento como búsqueda, la mayoría de las oraciones de Siri se convertirán en instrucciones de búsqueda, sin poder identificar con precisión las necesidades de diálogo del usuario, y la experiencia se reducirá considerablemente.
Bill Stasior puede ser uno de los peores "trabajadores" de la historia. En los siete años que lleva al frente del proyecto Siri en Apple ha conocido a cuatro jefes.
• El primer jefe fue Scott Forstall, a las pocas semanas de asumir el cargo, Cook lo "barrió" debido al servicio de mapas con errores.
•El segundo jefe fue Eddy Cue, director de servicios de Internet de Apple, que no dio prioridad al desarrollo de asistentes de voz e incluso a veces se quedaba dormido durante las reuniones con Siri.
• El tercer jefe es el director de software de Apple, Craig Federighi, principal responsable del desarrollo y gestión del sistema operativo de Apple, presta más atención a la seguridad y la privacidad y, naturalmente, no tiene tiempo para cuidar de Siri.
•El cuarto jefe era John Giannandrea, quien actualmente también es vicepresidente senior de estrategia de aprendizaje automático e inteligencia artificial de Apple, pero Bill Stasior ya no participaba en la gestión diaria de Siri.
Además de la confusión en la gestión, Apple adopta el método de "fusiones y adquisiciones + autoinvestigación", por un lado, adquiere empresas emergentes relevantes de IA y, por otro, realiza una autoinvestigación para completar la implementación de aplicaciones de IA. Sin embargo, como Apple no confía en empresas externas, también dificulta la conciliación de tecnologías entre diferentes empresas, agravando así la pérdida de talento.
Por ejemplo, Apple adquirió Novauris, una empresa de tecnología de reconocimiento de voz, en 2013. Sin embargo, como Apple quería desarrollarse, se formó un nuevo equipo con la esperanza de que las dos partes cooperaran para formar un efecto sinérgico. Sin embargo, esta cooperación sólo duró seis meses antes de ser interrumpida, principalmente debido a diferencias de ideas, que desembocaron en una lucha entre facciones.
El tercer paso es una ecología cerrada. Apple enfatiza el principio de confidencialidad. La ecología cerrada de iOS impide que los desarrolladores externos intervengan, por lo que Siri no puede formar un volante de datos ideal.
No fue hasta el lanzamiento de iOS 10 en 2016 que se revirtió el declive mencionado anteriormente y comenzó el nuevo viaje de Apple en IA.
Por otro lado, a nivel de datos y ecológico, Apple lanzó SiriKit para conectarse con terceros, y al mismo tiempo activó la “Privacidad Diferencial” de Apple, permitiendo subir los datos de los usuarios a los servidores de Apple de forma cifrada, además de La “protección de la privacidad” que preocupa a los usuarios es suficiente esfuerzo.
En términos de ecología del desarrollo, en 2017, Apple lanzó dos herramientas de desarrollo importantes, Core ML y Create ML. El primero permite a los desarrolladores entrenar más fácilmente modelos de aprendizaje automático y empaquetarlos en aplicaciones, mientras que el segundo es especial porque permite la computación con IA en dispositivos móviles.
Todo está listo y Apple ha lanzado oficialmente su propio "contraataque de IA".
02 Hacia la apertura, el "contraataque" de Apple
De hecho, en comparación con la actitud positiva hacia la IA por parte de gigantes tecnológicos como Google y Microsoft, la tranquilidad de Apple hacia la tecnología de IA es, hasta cierto punto, no sólo una razón histórica presentada anteriormente, sino también una combinación de "integración vertical" y "software". ". La inevitabilidad provocada por la estrategia de "combinación dura".
Si se considera a Apple como una empresa de productos o una empresa de cadena de suministro, no es difícil entender por qué Cook rara vez habla de ambiciones de IA.
La razón por la que Apple puede convertirse en una empresa de tecnología que siempre ha sido valiosa se debe a su diseño industrial global: una fuerte "cadena de frutas" respalda la estabilidad y el fuerte control de costos de Apple. Por otro lado, los productos de vanguardia que siempre son líderes (puede que no sean perfectos, pero siempre son controvertidos) permiten a Apple maximizar siempre las ganancias brutas y convertirse en la persona con derecho a hablar en la cadena de valor.
Bajo tal modelo de negocio, si comprende el diseño de la IA de Apple, no es difícil descubrir que Apple en realidad ha hecho muchas cosas en silencio.
La primera es la integración vertical.
En la actualidad, la inversión de Apple en IA cubre la fabricación de semiconductores, el aprendizaje automático, el reconocimiento de voz, el reconocimiento facial, el seguimiento de expresiones, etc. El diseño de la inversión en estos diferentes campos ha ayudado a Apple a establecer un amplio ecosistema de aplicaciones de IA. Apple rara vez anuncia sus planes de inversión al mundo exterior, la razón es que en un ecosistema cerrado, estas empresas de inteligencia artificial están firmemente controladas por Apple y pasan a formar parte del "Reino de Apple".
Por un lado, la aplicación de IA del sistema operativo de Apple puede mejorar el rendimiento de productos relacionados y formar una experiencia diferenciada. Por ejemplo, Vision Pro llevará la interacción persona-computadora a la era de la realidad aumentada al cancelar los mangos comúnmente equipados con auriculares VR y cambiar a un método de interacción multimodal de "captura de vista + gesto + voz".
Al mismo tiempo, Apple también es muy buena integrando sus capacidades de software para brindar a los usuarios una experiencia más inteligente y, al mismo tiempo, debido al bajo costo marginal de los servicios de software, es más fácil formar un volante de crecimiento positivo.
Por otro lado, las capacidades de autoinvestigación de Apple para chips de IA y capacidades de innovación de hardware también pueden promover la implementación de funciones de IA locales en plataformas de hardware de electrónica de consumo.
En 2014, Apple añadió un chip de IA especializado al desarrollo de su chip de arquitectura SoC de nueva generación. La idea del diseño pasó de las tareas de IA manejadas por la CPU y la GPU a ser procesadas por un chip de IA especializado y, finalmente, el chip se integró en el dispositivo terminal. En la actualidad, los chips de la serie A de Apple se han actualizado a A16 y la potencia informática de IA de Apple continúa evolucionando. Al mismo tiempo, para realizar de manera eficiente tareas de aprendizaje automático más difíciles en dispositivos terminales, Apple lanzó su procesador de motor neuronal (Apple Neural Engine).
El objetivo de Apple es maximizar el uso de Neural Engine, reducir el consumo de memoria y proporcionar mayor velocidad que la CPU o GPU principal. Entre las funciones de IA del terminal soportadas por el motor neuronal se encuentran el procesamiento del lenguaje natural, la visión por ordenador, la tecnología de realidad aumentada, el análisis de vídeo, la gestión de imágenes, etc. Estas funciones de IA están integradas en los dispositivos Apple, aunque en ocasiones son difíciles de detectar por los usuarios. , pero requieren potencia informática y soporte de algoritmos.
Además, la realización de las funciones de IA en sí también tiene requisitos extremadamente altos para las capacidades de innovación colaborativa de software y hardware de los jugadores. Tomemos como ejemplo el reconocimiento facial, una aplicación importante en el campo de la IA: desde iOS 10, Apple ha comenzado a integrar en el sistema Face ID, un método de detección de rostros basado en el aprendizaje profundo. La implementación de Face ID debe considerar tanto la potencia informática como la privacidad (los datos faciales deben conservarse en el dispositivo terminal) y la precisión del reconocimiento, por lo que se plantean requisitos más altos para los algoritmos y el hardware. La razón por la que Apple puede lograr las funciones anteriores El aterrizaje se debe a los múltiples sensores y dispositivos ópticos instalados en el "Liu Haiping".
03 Un entorno de innovación más difícil y oponentes más duros
La estrategia comercial única y los años de diseño de IA hacen que Apple parezca valorar la practicidad y usabilidad de la IA más que otras empresas de tecnología, pero esto no significa que Apple pueda sentarse y relajarse.
En el último período, no es difícil ver la ansiedad de Apple desde el despliegue interno de "Apple GPT" hasta la extracción de talentos de IA generativa de empresas de tecnología como Meta.
Por un lado, la ansiedad proviene de los efectos negativos de las estrategias de "integración vertical" y "combinación de software y hardware".
La ventaja de la integración vertical es que Apple ha establecido su propio reino, pero la desventaja es que la ecología cerrada magnifica la dificultad de la gestión de Apple. La división clave de I+D de Apple ha estado experimentando una grave fuga de cerebros. Según The Information, muchos ingenieros y ejecutivos del departamento de chips de Apple se han marchado en busca de mejores oportunidades, incluso Johnny Srouji, vicepresidente senior de tecnología de hardware de Apple, expresó su preocupación al respecto.
Lo que ha provocado esto es que la innovación de hardware y software de Apple ha caído en un embarazoso "dilema del innovador". Tomando como ejemplo los chips de la serie A, en el desarrollo de las últimas generaciones, el progreso de Apple en los chips de desarrollo propio se ha ralentizado gradualmente, y una serie de iteraciones de funciones del producto también han sido cuestionadas como "innovaciones para exprimir pasta de dientes".
Los competidores de Apple están eligiendo All in AI en esta ola de tecnología.
Los tres principales gigantes de los servicios en la nube, Microsoft, Google y Amazon, planean combinar cada negocio con IA generativa. El director ejecutivo de Amazon, Andrew R. Jassy, también afirmó que planea invertir más de 50 mil millones de dólares en efectivo para 2023, centrándose en la inversión en tecnología AWS. Por otro lado, Meta también busca combinar la IA con su propio negocio después del código abierto de Llama 2.
Aunque el último informe trimestral de Apple muestra una rentabilidad estable y el éxito de la estrategia "dura y blanda" de Cook, ante la débil demanda de terminales y la desaceleración del mercado mundial de teléfonos móviles, Apple, como la mayoría de las empresas de tecnología, debe idear una nueva historia.
La IA puede ser uno de los pocos pesos en manos de Apple y Cook. Después de todo, mientras estén en la mesa de póquer, Trillions of Apple siempre puede ofrecer sus propias soluciones.
Referencias:
Cosas inteligentes: "AppleGPT, no puede adaptarse a las ambiciones de IA de Apple" "¡Apple lanza un contraataque de IA!" Diseño de la revisión de 8 años"
Ai Faner: "¿Por qué Siri se vuelve cada vez más estúpida?" Estos ex empleados de Apple dicen la verdad
Tianfeng Securities: "Basado en aplicaciones, se espera que Apple lidere la innovación local de aplicaciones de IA en la era AIGC"