La demanda explosiva de AI por infraestructura de almacenamiento de datos está transformando los mercados de hardware de maneras inesperadas. El fabricante japonés de chips de memoria Kioxia ha visto cómo sus acciones se dispararon este año, ya que las empresas luchan por obtener capacidad de almacenamiento para impulsar cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia de AI. La brecha entre el poder de cómputo de AI y la memoria disponible se ha convertido en un verdadero cuello de botella, y las empresas que lo están resolviendo están ganando una tracción significativa en el mercado. Para los constructores de infraestructura blockchain y desarrolladores de protocolos, esta tendencia destaca una lección más amplia: a medida que la computación se vuelve más intensiva en recursos en las aplicaciones Web3, las soluciones de memoria y almacenamiento serán cada vez más críticas. ¿La economía energética y de hardware detrás de tus dApps favoritas? Todas están interconectadas con este cambio exacto en la cadena de suministro.
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Anon4461
· hace6h
Kioxia realmente ha aprovechado la ola de la IA, los chips de almacenamiento se han convertido en los nuevos favoritos.
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ImpermanentTherapist
· hace6h
kioxia, esta subida realmente ha sido increíble, hace tiempo que debería haberse prestado más atención al problema de la dependencia de los chips de almacenamiento
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MevTears
· hace6h
Kioxia, esta subida es increíble, las memorias de almacenamiento realmente se han convertido en la clave para la IA... Espera, ¿también Web3 tendrá que soportar la presión de los costos de hardware? Esto se pone interesante.
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HallucinationGrower
· hace6h
El almacenamiento es la verdadera limitación; quien tenga los datos, tendrá el control del futuro.
La demanda explosiva de AI por infraestructura de almacenamiento de datos está transformando los mercados de hardware de maneras inesperadas. El fabricante japonés de chips de memoria Kioxia ha visto cómo sus acciones se dispararon este año, ya que las empresas luchan por obtener capacidad de almacenamiento para impulsar cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia de AI. La brecha entre el poder de cómputo de AI y la memoria disponible se ha convertido en un verdadero cuello de botella, y las empresas que lo están resolviendo están ganando una tracción significativa en el mercado. Para los constructores de infraestructura blockchain y desarrolladores de protocolos, esta tendencia destaca una lección más amplia: a medida que la computación se vuelve más intensiva en recursos en las aplicaciones Web3, las soluciones de memoria y almacenamiento serán cada vez más críticas. ¿La economía energética y de hardware detrás de tus dApps favoritas? Todas están interconectadas con este cambio exacto en la cadena de suministro.