Aquí tienes una perspectiva interesante para evaluar el impacto de la IA: piensa en lo que la IA realmente hace en su núcleo.

Los agentes de IA están fundamentalmente diseñados para replicar la agencia—la capacidad de tomar decisiones, actuar y adaptarse de manera independiente. Ese es el objetivo principal.

Así que aquí es donde se vuelve interesante: los trabajos se dividen en dos categorías cuando se observa a través de este marco.

Primero, hay roles que requieren fundamentalmente de la agencia—decisiones de juicio, resolución de problemas adaptativos, dirección creativa, toma de decisiones estratégicas. Estas no son tareas que sigan un guion fijo. Para roles como estos, la IA se convierte en un multiplicador de fuerza. Una sola persona puede ahora coordinar y supervisar lo que anteriormente requería un equipo completo. El trabajo todavía sucede; simplemente se escala de manera diferente.

Luego están los trabajos que realmente no necesitan agencia—tareas repetitivas, procesamiento de datos, reconocimiento de patrones, ejecución rutinaria. Estos son exactamente los que la IA fue diseñada para manejar. Cuando un rol es puramente mecánico, la automatización no lo complementa; lo reemplaza por completo.

La verdadera pregunta no es si la IA cambiará el trabajo—lo hará. Es cuáles roles encajan en qué categoría, y qué tan rápido las empresas lo descubren. La brecha entre esas dos categorías? Ahí es donde ocurre todo el cambio real.