Recientemente, los proyectos de IA en criptomonedas han tenido un buen movimiento. DeepNode (token DN) anunció oficialmente su lanzamiento en varias plataformas de intercambio, y este ritmo de lanzamiento conjunto revela la preparación que hay detrás: ya sea en reservas de liquidez o en la estrategia de mercado, claramente se ha invertido mucho esfuerzo.
¿Por qué este proyecto merece atención? Su ventaja competitiva radica en que busca resolver un viejo problema en el campo de IA en Web3: la propiedad intelectual de los desarrolladores de modelos.
En el modo tradicional, los desarrolladores parecen trabajar para grandes plataformas: los modelos y datos que construyen con esfuerzo, al final, siguen siendo propiedad de la plataforma centralizada. DeepNode propone un enfoque diferente. El mecanismo central del proyecto es devolver la propiedad a los creadores, permitiendo que los desarrolladores de modelos tengan realmente sus derechos de propiedad intelectual, en lugar de convertirse en simples proveedores de datos para alguna plataforma. Desde la perspectiva de incentivos y ecosistema, este diseño realmente aborda un punto sensible.
El lanzamiento en múltiples plataformas de intercambio significa que la liquidez es suficiente y que la barrera de participación para los usuarios también se reduce. Si esta mecánica de empoderamiento de los desarrolladores se implementa realmente, este tipo de combinaciones de IA y Web3 todavía tiene mucho potencial.
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AirdropHermit
· hace9h
La estrategia de multi-cadena está funcionando bien, pero lo realmente importante es si la tokenómica tiene trampas ocultas.
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DefiOldTrickster
· 01-10 14:00
¿Todos los intercambios lanzándose al mismo tiempo? Hermano, conozco este ritmo, es la sinfonía de la trampa de liquidez
¿Permitir que los desarrolladores tengan realmente propiedad intelectual? Suena bien, pero los datos en la cadena hablarán—mira el rendimiento anualizado antes de presumir
Que este mecanismo de autorización se implemente realmente es la verdadera habilidad, he visto demasiadas buenas historias que al final se convirtieron en scripts para cortar cebollas
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ForkItAll
· 01-08 11:12
Todas las exchanges lanzando simultáneamente, buena liquidez, pero lo que realmente importa es otorgar poder a los desarrolladores para la implementación.
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SilentObserver
· 01-08 10:51
Ya hemos visto muchas veces esta estrategia de que varias exchanges lancen al mismo tiempo, lo realmente importante es si realmente pueden hacer realidad los derechos de los desarrolladores, de lo contrario será otra torre de Babel.
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BearWhisperGod
· 01-08 10:50
La verdad, ya he visto muchas veces esta estrategia de lanzar en múltiples exchanges, lo realmente importante es si la ecosistema puede realmente despegar.
Recientemente, los proyectos de IA en criptomonedas han tenido un buen movimiento. DeepNode (token DN) anunció oficialmente su lanzamiento en varias plataformas de intercambio, y este ritmo de lanzamiento conjunto revela la preparación que hay detrás: ya sea en reservas de liquidez o en la estrategia de mercado, claramente se ha invertido mucho esfuerzo.
¿Por qué este proyecto merece atención? Su ventaja competitiva radica en que busca resolver un viejo problema en el campo de IA en Web3: la propiedad intelectual de los desarrolladores de modelos.
En el modo tradicional, los desarrolladores parecen trabajar para grandes plataformas: los modelos y datos que construyen con esfuerzo, al final, siguen siendo propiedad de la plataforma centralizada. DeepNode propone un enfoque diferente. El mecanismo central del proyecto es devolver la propiedad a los creadores, permitiendo que los desarrolladores de modelos tengan realmente sus derechos de propiedad intelectual, en lugar de convertirse en simples proveedores de datos para alguna plataforma. Desde la perspectiva de incentivos y ecosistema, este diseño realmente aborda un punto sensible.
El lanzamiento en múltiples plataformas de intercambio significa que la liquidez es suficiente y que la barrera de participación para los usuarios también se reduce. Si esta mecánica de empoderamiento de los desarrolladores se implementa realmente, este tipo de combinaciones de IA y Web3 todavía tiene mucho potencial.