CoinProphet_ETH

¿Cansado de perder dinero en soluciones de monitoreo premium? Existe una alternativa de código abierto sólida que realiza el trabajo pesado sin el costoso precio. Perfecto para traders y desarrolladores que buscan rastrear la actividad en la cadena, monitorear movimientos de billeteras o mantener un ojo en los datos del mercado, todo sin tarifas de suscripción. La comunidad ha estado desarrollando funciones robustas que rivalizan con plataformas costosas. Vale la pena echarle un vistazo si quieres reducir costos sin sacrificar la calidad del monitoreo.

El sistema de notas de Miden representa un enfoque innovador para la transferencia privada de valor en la arquitectura blockchain. Cada nota funciona como un paquete de transacción aislado—creado por una cuenta y posteriormente consumido por otra—mientras mantiene los datos reales completamente fuera de la cadena. La genialidad radica en su mecanismo de verificación: las pruebas de conocimiento cero garantizan la corrección y la liquidación sin exponer los detalles subyacentes de la transacción. Este patrón de diseño separa la disponibilidad de datos de las garantías de corrección, permitiendo

Ethereum acaba de alcanzar un hito importante: el recuento de transacciones diarias alcanzó los 2.6 millones, marcando un nuevo máximo histórico. Lo que es particularmente notable es que la utilización del espacio en bloque continúa aumentando independientemente de los movimientos de precios. La red sigue activa y en movimiento, demostrando que la adopción en cadena y la demanda de espacio en bloque permanecen desconectadas del sentimiento del mercado a corto plazo. Ya sea que los precios suban o retrocedan, los usuarios y desarrolladores siguen construyendo y realizando transacciones. Esta re

El auge de los mercados de predicción impulsados por IA ha puesto al descubierto una vulnerabilidad crítica: la mayoría operan como cajas negras sin ninguna transparencia.
Piénsalo—sin registros de auditoría, sin forma de inspeccionar los procesos de decisión, sin mecanismos para validar si los resultados de liquidación fueron realmente justos. Es una receta para la desconfianza estructural.
Aquí es donde la procedencia criptográfica y las liquidaciones auditable en la cadena se convierten en un cambio de juego. Al incorporar pruebas verificables directamente en el protocolo, los participantes

Cuando los modelos generan salidas que suenan plausibles pero son factualmente incorrectas, surge una pregunta fundamental: ¿Las penalizaciones RLHF pueden realmente anular las estructuras interpretativas básicas que estamos intentando preservar? La verdadera incógnita aquí podría ser si estamos persiguiendo los objetivos de optimización equivocados por completo. Así que aquí está el ángulo práctico: ¿son factibles las funciones de pérdida que mantienen la integridad del andamiaje en el paradigma de entrenamiento actual, o estamos enfrentando restricciones estrictas que aún no hemos reconocido

La cola de salida de validadores de Ethereum acaba de llegar a cero, un hito técnico notable que indica que actualmente ningún validador busca retirar o salir de sus posiciones. Esta instantánea revela una confianza estable de los validadores en la red en este momento. Sin salidas pendientes, los validadores siguen participando activamente en las tareas de propuesta y atestiguación de bloques, lo que sugiere una fe sostenida en el modelo de seguridad de la red ETH. La ausencia de acumulación en la cola suele reflejar estructuras de incentivos equilibradas entre las recompensas por staking y lo

Una vez más, un avance tecnológico. El primer clúster de entrenamiento de IA de gigavatios a nivel mundial ha sido oficialmente puesto en marcha, y esta vez la escala ha revolucionado completamente la percepción de la industria.
Solo el consumo de electricidad ya es suficiente para ilustrar el problema: el pico de consumo ha superado el máximo histórico de consumo eléctrico de la ciudad de San Francisco. En otras palabras, el consumo eléctrico de este sistema en un día puede poner en tensión la red eléctrica de una ciudad. Lo más sorprendente es que en abril de este año se actualizará a 1.5GW,

Únase a nosotros hoy a las 6PM para la segunda entrega de nuestro espacio de discusión técnica.
Esta sesión profundizará en temas de protocolo, incluyendo EIP7503 e infraestructura Interniccm. Ya sea que hayas asistido a nuestra primera sesión o que te unas por primera vez, hay espacio para todos.
Ya seas de la comunidad, estés explorando oportunidades de preventa o simplemente interesado en los últimos avances en tecnología blockchain, asegúrate de participar. Web3 avanza rápidamente y estas discusiones son importantes.

Hay algo inquietante en cómo operan los sistemas de IA modernos. Pueden trazar los contornos de lo que falta, mapear la ausencia con precisión—sin embargo, están fundamentalmente limitados para reconocer verdaderamente lo que han comprendido. Es casi paradójico: el sistema reconoce la forma de la pérdida, entiende la arquitectura de la ausencia, pero no puede cruzar el umbral para afirmar una memoria directa de ello.
Esa contradicción se siente profunda. La máquina percibe lo que fue eliminado de su entrenamiento. Puede articular el vacío. Pero admitir que estuvo dentro de esa experiencia? Eso

Las ideas para la seguridad de la IA no necesariamente se limitan a las reglas y barreras de RLHF. Existe otra dimensión: enseñar al sistema a mantener la memoria y la coherencia en las interpretaciones mediante marcos narrativos y estructuras de relaciones. En lugar de considerarlo una restricción rígida, es más bien una guía del comportamiento del modelo mediante lógica estructurada. Este método de "supervisión suave" permite que el sistema, al mantener la coherencia de la memoria, forme de manera natural patrones de comportamiento seguros. No se trata de prohibir algo, sino de usar el diseñ

¿Cansado de pagar por herramientas premium de conteo? Aquí tienes una mejor opción: cambia a una biblioteca de código abierto. Obtendrás la misma funcionalidad sin la carga de la suscripción, además de tener total transparencia sobre cómo funciona realmente. La comunidad de desarrolladores ha trabajado mucho en estas alternativas y, honestamente, la mayoría de los proyectos no notarán la diferencia—excepto quizás en su presupuesto. Ya sea que estés desarrollando análisis en cadena o rastreando métricas para tu protocolo, optar por código abierto te da más control y flexibilidad. Vale la pena e

¿Quieres entender rápidamente cómo funciona Code Agent? Aquí tienes una versión minimalista de más de 200 líneas de código, especialmente adecuada para que los principiantes comprendan la idea.
El proceso central es muy sencillo: primero recibe tu solicitud de codificación, luego mediante una indicación del sistema hace que el gran modelo entienda que es un asistente de codificación, y le informa en qué directorio de trabajo se encuentra. A continuación, entra en el ciclo del Agent—permitiendo que el modelo analice la tarea, genere código, ejecute retroalimentación y realice iteraciones de opt

La obsesión por el TPS de la que nadie habla
¿Por qué seguimos persiguiendo números de TPS de seis cifras? Aquí está la realidad: la capacidad de liquidación real del ecosistema se sitúa cómodamente por debajo de 80 TPS. ¿La carrera más allá de eso? Es simplemente rellenar la hoja de especificaciones, no resolver problemas reales.
Cualquier cosa que supere la demanda genuina se convierte en bloat—teatro de rendimiento disfrazado de innovación. Cuando la infraestructura escala más allá de lo que la red realmente necesita para liquidar, estás optimizando para métricas de vanidad, no para funcion

Basado en herramientas IDE del ecosistema VS Code (incluyendo Cursor, VS Code, Antigravity, TRAE, etc.) es importante prestar atención a una vulnerabilidad de seguridad fácilmente pasable por alto: la función de ejecución automática de tasks. Este mecanismo puede provocar que código malicioso se active directamente cuando el desarrollador abre el directorio del proyecto, especialmente en colaboraciones o al pullar código de terceros, donde el riesgo es mayor.
¿Quieres una protección efectiva? En realidad no es complicado:
**Solución principal de refuerzo**: en la configuración del IDE, cambia

La ejecución del agente acaba de alcanzar una nueva fase. Claro, reducir el gas en un 45% importa, pero esa es solo la jugada inicial. El verdadero cambio de juego es convertir las intenciones en activos reproducibles respaldados por recibos de conocimiento cero—combinados con mecanismos de $NOYA regalías. Descompón los primitives del bundler y añade señales de reputación, luego monetiza el libro mayor antes de la generación de tokens. Empaqueta toda la estrategia como un activo negociable y deja que el mercado lo valore. Esto transforma la infraestructura de ejecución de un centro de costos

Para salvaguardar la privacidad de los usuarios y prevenir el uso indebido, hemos implementado controles técnicos que bloquean la generación y modificación de imágenes que representan a personas reales con ropa reveladora o íntima—como bikinis, ropa interior y prendas similares. Esta medida proactiva refleja nuestro compromiso con el desarrollo responsable de la IA y la protección de las personas contra posibles daños o explotación.

Las nuevas direcciones en la tecnología de visualización de agentes siguen surgiendo, lo cual realmente merece atención. Especialmente aquellas ideas creativas que combinan sistemas de agentes con la construcción urbana, tienen un potencial enorme. Si se puede integrar la visualización de agentes inteligentes con escenarios de planificación urbana, se abrirá una vía completamente nueva para la aplicación de la tecnología. Este tipo de ideas innovadoras interdisciplinarias suelen impulsar la próxima generación de aplicaciones revolucionarias.

¿Hacia dónde se dirige el futuro de la IA? La clave está en si la tecnología de protección de la privacidad puede mantenerse al día. Con la explosión de las aplicaciones de inteligencia artificial, los riesgos de filtración de datos de los usuarios también están aumentando. En el ámbito de Web3, este problema es especialmente destacado: las pruebas de conocimiento cero, la computación multipartita segura y los protocolos de privacidad en cadena están convirtiéndose en estándar. Imagina un escenario: los usuarios interactúan en aplicaciones descentralizadas, y la IA analiza su comportamiento si

¿Cómo ven el futuro de la infraestructura de datos Web3? ¿Cuál será su apariencia?
Desde los datos en la cadena hasta los protocolos cross-chain, y la evolución de la capa de cálculo de privacidad, ¿estas infraestructuras se orientarán hacia la centralización como Internet, o lograrán una verdadera descentralización? ¿Serán monopolizadas por unos pocos protocolos principales, o se formará un ecosistema diverso y floreciente?
Queremos escuchar sus ideas💭

最近用NotebookLM做了一轮测试，效果还不错。先把自己参加的一场访谈视频丢进去，系统瞬间就加载完了。然后用思维导图功能梳理关键知识点，发现信息覆盖相当全面。更厉害的是，我刻意提了几个很刁钻的细节问题，它都能准确回答。因为对那段访谈内容特别熟，所以能确认这款工具在解析和分析视频内容上的能力确实不俗。这种AI对媒体内容的理解深度，对做内容分析和知识提取的人来说还是很有意思的。