
Un backlog désigne les demandes en attente qui n’ont pas encore été traitées.
Dans le domaine de la blockchain et des plateformes d’échange, un backlog correspond à l’accumulation de transactions, d’ordres ou de retraits mis en file d’attente en raison d’une capacité de traitement limitée du système. Sur la blockchain, les backlogs apparaissent généralement dans le mempool, une zone de stockage temporaire sur un nœud destinée aux transactions non confirmées. Sur les plateformes d’échange, les backlogs s’accumulent souvent dans le moteur d’appariement, les files de contrôle des risques ou lors des vérifications de dépôts et de retraits. Cela se traduit par des temps d’attente allongés, une hausse des frais et d’éventuels écarts de prix.
Les backlogs surviennent lorsque la demande augmente rapidement alors que le débit du système — c’est-à-dire le nombre de requêtes que le système peut traiter par unité de temps — reste stable ou n’augmente que marginalement. Il en résulte des files d’attente plus longues.
Comprendre les backlogs permet d’éviter des retards et des coûts supplémentaires.
Pour les utilisateurs individuels, les backlogs peuvent entraîner des confirmations de transaction retardées, des retraits différés, une exécution lente des ordres ou un slippage important. Par exemple, lors d’événements de mint NFT très demandés, les transactions Ethereum à faibles frais peuvent rester en attente pendant plusieurs dizaines de minutes, faisant manquer des opportunités.
Pour les équipes projet et les institutions, les backlogs peuvent ralentir les règlements et les compensations, affectant la gestion de la liquidité et les stratégies de contrôle des risques. Si les plafonds de frais et réseaux de secours ne sont pas préconfigurés durant les périodes de pointe, des retards opérationnels peuvent s’accumuler.
Les backlogs sont gérés au moyen de mécanismes de file d’attente et de priorisation.
Sur la blockchain : les transactions entrent d’abord dans la file du mempool. Les mineurs ou validateurs privilégient les transactions offrant des frais de gas plus élevés. Les frais de gas sont payés par les utilisateurs pour inciter à l’inclusion de leur transaction dans le bloc suivant : plus le frais est élevé, plus la priorité est importante. Chaque bloc Ethereum dispose de ressources limitées, à l’image d’un véhicule à nombre de places fixe : les transactions excédentaires doivent patienter dans la file.
Sur les plateformes d’échange : les ordres sont placés dans la file du moteur d’appariement et doivent être appariés à des contreparties. Les dépôts et retraits font l’objet de contrôles de risques et de confirmations blockchain. Le « nombre de confirmations » désigne le nombre de validations on-chain exigées par la plateforme : plus il y a de confirmations, plus la sécurité est élevée mais plus le traitement est lent. En période de forte activité, les plateformes peuvent ralentir le traitement ou regrouper les transactions, ce qui allonge les files d’attente et génère des backlogs.
Les signes habituels sont des confirmations plus lentes, des frais accrus et une exécution d’ordres moins stable.
Sur le réseau Bitcoin, les transactions à faibles frais peuvent rester non confirmées longtemps en période de forte activité. Les utilisateurs augmentent alors leurs frais (par exemple, sat/vB plus élevé) ou recourent à des services d’accélération. Sur le mainnet Ethereum, le prix du gas grimpe lors d’événements populaires, obligeant les transactions à faibles frais à attendre plusieurs blocs.
Sur les réseaux Layer 2 comme Arbitrum ou Base, même si le débit global est plus élevé, les événements de mint ou d’airdrop très suivis peuvent quand même entraîner des files d’attente de plusieurs minutes. Les bridges cross-chain peuvent également imposer une file et afficher des délais estimés lors des pics de trafic.
Sur des plateformes telles que Gate, les nouvelles cotations de tokens ou une forte volatilité du marché entraînent souvent une exécution plus rapide des ordres au marché, tandis que les ordres à cours limité attendent une contrepartie. Les retraits USDT via des réseaux congestionnés à faibles frais peuvent entraîner des files nettement plus longues. Gate affiche la congestion réseau et les temps de traitement estimés sur les pages de dépôt et de retrait, ce qui permet aux utilisateurs d’ajuster leurs choix de frais et de réseau en conséquence.
Réduire les backlogs implique d’en identifier la source et d’augmenter la priorité des transactions.
Étape 1 : Identifier la source — déterminer si la file d’attente est on-chain ou sur la plateforme. L’état on-chain se vérifie via un explorateur de blocs ; les files d’attente ou annonces de la plateforme sont visibles sur les pages d’ordres et de retraits.
Étape 2 : Augmenter la priorité de la transaction — on-chain, augmenter le prix du gas ou le taux de frais Bitcoin pour faire avancer la transaction dans la file ; sur des plateformes comme Gate, privilégier les ordres au marché pour accélérer l’exécution (attention au slippage).
Étape 3 : Choisir des réseaux adaptés — pour les retraits ou transferts, utiliser des canaux moins saturés. Par exemple, passer du mainnet Ethereum à Arbitrum ou Base pendant les congestions ; comparer les vitesses et frais USDT entre TRC20 et les différentes options Layer 2.
Étape 4 : Éviter les périodes de pointe — éviter les horaires pleins, les lancements de nouveaux tokens, les fenêtres de mint NFT très suivies et les périodes d’activité blockchain intense. Définir des plages horaires ou utiliser des stratégies programmées permet de minimiser le temps en file d’attente.
Étape 5 : Utiliser des outils et accélérateurs — les utilisateurs Ethereum peuvent fixer des plafonds de frais de gas avec des trackers ; les utilisateurs Bitcoin peuvent estimer les frais et utiliser des services d’accélération ; sur les bridges cross-chain, privilégier les solutions supportant l’accélération par lot.
Étape 6 : Conseils pratiques pour Gate — opter pour des frais de retrait plus élevés et des réseaux adaptés ; utiliser les ordres au marché ou réduire la durée des ordres à cours limité pour éviter une file d’attente prolongée ; lors du trading via API, respecter les limites de fréquence et soumettre les ordres par lots pour lisser les pics.
Les pics de cette année sont plus concentrés, avec des files d’attente de plus en plus déterminées par la priorité des frais.
Sur Bitcoin : lors de plusieurs périodes de forte activité en 2025, les transactions non confirmées ont atteint plusieurs centaines de milliers lors des pics. Les captures d’écran publiques d’explorateurs de blocs du T3 2025 montrent des pics répétés dans cette fourchette. Les transactions à faibles frais attendent désormais de quelques minutes à plusieurs heures ; le montant médian des frais varie entre 20 et 60 sat/vB.
Sur le mainnet Ethereum : l’utilisation des ressources des blocs reste élevée en continu. Les prix du gas grimpent souvent à 60–100 gwei lors des pics, avec des hausses plus fréquentes qu’en 2024. Sur les six derniers mois, le temps d’attente moyen dépend davantage des événements spécifiques que d’une congestion persistante, du fait de la migration des utilisateurs vers les Layer 2.
Sur les réseaux Layer 2 : les statistiques publiques du T3–T4 2025 montrent des volumes quotidiens de transactions atteignant plusieurs millions à plusieurs reprises. Les périodes de mint ou d’airdrop populaires créent toujours des backlogs de plusieurs minutes. Grâce aux avancées sur la couche de données, les retards normaux sont plus gérables — mais il reste nécessaire d’augmenter les frais ou d’éviter les pics lors des afflux soudains de trafic.
Sur les plateformes d’échange : les lancements de nouveaux tokens se multiplient cette année, de nombreuses plateformes publiant des limites de fréquence et des avis de file d’attente lors des périodes chargées. Les principales plateformes, dont Gate, recommandent des réseaux à frais plus élevés ou des chaînes alternatives ; les délais de retrait peuvent s’étendre de quelques minutes à plusieurs dizaines de minutes lors des pics, notamment autour des grands événements des six derniers mois.
En 2025, le comportement des backlogs devient « plus aigu lors des pics, plus stable en temps normal », avec un ajustement dynamique des frais, un changement de réseau et des stratégies hors-pointe jouant un rôle de plus en plus central.
La selling pressure désigne un phénomène de marché où un grand nombre d’ordres de vente font baisser le prix des actifs. Lorsque les participants se concentrent sur la vente d’un actif, l’offre dépasse la demande, ce qui fait chuter les prix. Sur les marchés crypto, la selling pressure coïncide souvent avec les backlogs (accumulation d’ordres en attente), ces deux facteurs influençant la tendance des prix.
Le delayed payment décrit les situations où les paiements sont différés ou temporairement retenus. En trading, les acheteurs peuvent volontairement ou involontairement retarder le paiement, ce qui limite la circulation du capital. Sur les plateformes blockchain, les backlogs d’ordres peuvent également freiner la liquidité et réduire l’efficacité des transactions.
Oui. Lorsque les réseaux blockchain subissent d’importants backlogs et que les transactions non confirmées s’accumulent, les utilisateurs augmentent souvent les frais de gas ou de transaction pour prioriser leurs propres transactions. Cela crée une spirale d’enchères sur les frais, faisant grimper les coûts. Lors de périodes de congestion sur Gate, opérer en dehors des heures de pointe permet de réduire les frais.
Vous pouvez utiliser des explorateurs de blocs (comme Etherscan) pour consulter le nombre de transactions en attente et les temps moyens de confirmation — des chiffres élevés signalent généralement une congestion. Un pic soudain du temps de confirmation est aussi un signe de backlog. Les plateformes crypto comme Gate affichent également les retards de trading sur leurs pages de marché.
Les backlogs concernent surtout les traders actifs, pas les détenteurs long terme. Ils entraînent des frais plus élevés et des confirmations plus lentes pour ceux qui entrent et sortent fréquemment du marché. Si vous conservez vos actifs à long terme sans trading fréquent, l’impact des backlogs sur vos rendements reste limité. Les débutants sont encouragés à utiliser les fonctions d’achat programmé de Gate pour lisser leurs coûts plutôt que de trader souvent.


