
Le throughput des cryptomonnaies désigne le nombre maximal de transactions qu’une blockchain peut traiter et finaliser sur une période donnée. Chaque bloc fonctionne comme un conteneur de transactions : plus les conteneurs sont grands et rapides, plus le réseau peut absorber de transactions.
Le throughput ne se limite pas au « transactions par seconde » (TPS) ; il inclut aussi le délai de confirmation après la soumission d’une transaction. Un throughput élevé et des confirmations stables offrent généralement des frais plus prévisibles et une performance applicative fiable.
Le throughput influence directement les coûts de transaction et les délais d’attente lors de l’envoi de fonds ou d’interactions on-chain. En cas de congestion, les frais augmentent et les confirmations ralentissent.
Lors des marchés haussiers ou des périodes d’activité intense (par exemple lors du minting NFT), une hausse du volume peut dépasser la capacité du réseau, entraînant de longues files d’attente. Cela peut retarder les retraits sur les exchanges, augmenter le slippage dans les opérations DeFi et faire manquer des opportunités de marché.
Pour les développeurs, le throughput conditionne la capacité d’une application à supporter de nombreux utilisateurs simultanés. Pour les utilisateurs, il influe sur la fiabilité des transactions et peut déterminer le moment de leurs activités.
Les indicateurs courants incluent le TPS (transactions par seconde), la taille ou le poids des blocs, le temps de bloc, les limites de gas et la bande passante de disponibilité des données. Ces facteurs déterminent ensemble combien de transactions peuvent être traitées et confirmées sur une période donnée.
D’autres éléments à surveiller incluent le nombre de transactions non confirmées dans le mempool, le nombre de blocs requis pour une confirmation sécurisée, et le taux de croissance des données d’état on-chain : tous ces facteurs influencent la scalabilité à long terme.
Bitcoin gère son throughput via la taille/poids des blocs et un temps de bloc cible d’environ 10 minutes. Chaque bloc fonctionne comme un camion partant à intervalles réguliers : sa capacité et sa fréquence déterminent la quantité de données transportée.
Segregated Witness (SegWit) optimise les données de signature en mesurant la capacité des blocs en « unités de poids », ce qui permet une utilisation plus efficace de l’espace. En période de forte demande, les utilisateurs augmentent leurs frais : les transactions avec des frais plus élevés sont confirmées plus rapidement.
Lorsque le mempool est saturé, les transactions à faibles frais peuvent subir des retards importants. Les réseaux de canaux de paiement comme le Lightning Network déplacent les petits paiements fréquents hors chaîne, réduisant la pression sur le mainnet – chaque canal dispose d’une « capacité de canal », qui fixe la limite supérieure des fonds pouvant y circuler.
Ethereum utilise le gas pour mesurer le coût de calcul et de stockage : chaque bloc possède une limite de gas, comparable à la « charge maximale » d’un conteneur. Les transactions paient des frais de gas – composés d’un frais de base et de pourboires – qui augmentent en période d’activité intense.
Avec un temps de bloc moyen d’environ 12 secondes, Ethereum offre des confirmations plus rapides que Bitcoin. À mesure que l’utilisation du réseau a augmenté, Ethereum a amélioré son throughput en augmentant la capacité des blocs, en affinant ses mécanismes de frais et en soutenant une gestion efficace des données pour les solutions Layer 2.
Les canaux de données optimisés pour les réseaux Layer 2 (appelés « zones de disponibilité des données Rollup ») augmentent la bande passante, réduisant le coût du traitement par lot pour les Layer 2 et renforçant le throughput et l’expérience utilisateur dans l’écosystème.
Les solutions Layer 2 (L2) déplacent la majorité des calculs hors de la chaîne principale, augmentant le throughput grâce au traitement par lot et à la publication de résumés cryptographiques sur le mainnet. La chaîne principale fonctionne comme une « couche de règlement » et le Layer 2 comme une « autoroute à grande vitesse ».
Les Rollups agrègent plusieurs transactions en une seule soumission de données sur le mainnet. Le mainnet assure la sécurité et le règlement, tandis que le Layer 2 exécute et scale l’activité. La capacité globale dépend des limites de règlement du mainnet, de la bande passante de disponibilité des données et de l’efficacité d’exécution du Layer 2.
Les réseaux de canaux de paiement sont adaptés aux petits paiements fréquents. Ils nécessitent des canaux préfinancés avec des « capacités de canal » fixes, mais permettent des micropaiements quasi instantanés et à faible coût une fois configurés.
Il est possible d’analyser la congestion et le throughput du réseau en surveillant la charge on-chain et les signaux de frais – utiles pour choisir le bon moment de transaction et optimiser les coûts.
Les méthodes courantes incluent l’augmentation de la taille des blocs ou des limites de gas, l’amélioration de la bande passante de disponibilité des données, le développement de solutions Layer 2, l’optimisation des clients et la compression des signatures, l’introduction de l’exécution parallèle et la mise en œuvre du sharding d’état. Toutes visent à traiter et propager plus efficacement les transactions.
L’extension des blocs ou des limites de gas offre un gain immédiat de TPS mais augmente les besoins en bande passante et en matériel pour les nœuds, ce qui peut réduire la décentralisation.
Améliorer la disponibilité des données (par exemple, en proposant de l’espace moins cher pour les Rollups) renforce les avantages des Layer 2 et réduit fortement les coûts de traitement par lot.
L’agrégation des signatures et les preuves à divulgation nulle de connaissance réduisent la quantité de données ou les coûts de vérification on-chain, augmentant le throughput effectif. L’exécution parallèle et le sharding permettent le traitement simultané de différentes transactions ou partitions, favorisant une plus grande concurrence.
Augmenter le throughput implique souvent de trouver un équilibre entre performance et décentralisation. Des blocs plus grands rendent la synchronisation des nœuds plus complexe, augmentent les barrières à la participation et accroissent le risque de centralisation.
La dynamique du marché des frais est également affectée : une congestion excessive entraîne une flambée des frais ; une capacité trop large sans mécanismes de frais robustes peut compromettre la rareté et la structure d’incitation de l’espace de bloc.
Les Layer 2 et les canaux de paiement ont des modèles de sécurité distincts du mainnet. Les Rollups dépendent de la disponibilité des données du mainnet et des preuves de fraude ; les canaux nécessitent une gestion de la liquidité et un règlement ordonné. Les utilisateurs doivent comprendre les règles de confirmation et de sortie propres à chaque solution.
Le throughput des cryptomonnaies détermine « combien on peut embarquer, à quelle vitesse et à quel coût ». Il dépend de l’espace de bloc, des intervalles de bloc, des limites de gas, de la disponibilité des données et des capacités Layer 2 – impactant directement les frais, les temps de confirmation et la scalabilité applicative. En pratique : surveillez les frais on-chain et la congestion ; utilisez les options de réseau et les estimations de confirmation de Gate ; privilégiez les petits transferts test si nécessaire. Le scaling implique toujours des compromis : il est essentiel de trouver un équilibre entre performance, sécurité et décentralisation.
La taille des blocs de Bitcoin est limitée à 1 Mo avec un bloc toutes les 10 minutes, ce qui offre un maximum théorique d’environ 7 TPS. Ethereum contrôle la capacité via une limite de gas (actuellement autour de 15 millions par bloc) avec un temps de bloc moyen d’environ 12 secondes – permettant environ 15 à 30 TPS. Les deux sont fondamentalement limités par l’architecture du mainnet et ne peuvent être augmentés arbitrairement.
La rapidité dépend de l’utilisation du réseau. Lorsqu’il y a une hausse du volume de transactions (comme lors des fluctuations du prix du BTC ou des pics d’activité DeFi sur Ethereum), la capacité saturée entraîne des files d’attente et des confirmations plus longues ; sinon, les transferts sont rapides. Vous pouvez accélérer votre transaction en augmentant la priorité des frais ou en transigeant hors des périodes de pointe – les outils de frais intelligents de Gate peuvent vous aider à ajuster automatiquement.
Non – ils ne peuvent pas remplacer intégralement les mainnets. Les sidechains et les solutions Layer 2 (comme Lightning Network ou Arbitrum) peuvent traiter des milliers de transactions par seconde hors chaîne mais s’appuient toujours sur des règlements périodiques sur le mainnet pour la sécurité ; la chaîne principale reste la source ultime de confiance. Ces solutions sont idéales pour les petits paiements courants, mais les transferts importants nécessitent toujours une confirmation sur le mainnet.
Non – un manque de capacité n’entraîne pas de perte de fonds ; seuls la rapidité et le coût sont impactés. En cas de congestion, les transactions peuvent rester non confirmées plus longtemps ou échouer – mais vos actifs restent dans votre portefeuille. Les transactions échouées sont remboursées, à l’exception des frais consommés. Pour éviter tout problème, évitez les transferts importants en période de congestion extrême ou utilisez des outils comme l’estimateur de réseau de Gate pour vérifier les conditions à l’avance.
Les critères essentiels sont la rapidité (throughput/temps de bloc), le coût (frais de gas) et le support de l’écosystème. Bitcoin offre une sécurité optimale mais reste lent ; Ethereum dispose de l’écosystème le plus mature mais avec des frais volatils ; les Layer 2/sidechains comme Arbitrum ou Polygon offrent des vitesses supérieures à moindre coût mais présentent des risques relatifs plus élevés. Pour les nouveaux utilisateurs, testez différents wallets sur Gate afin de trouver la solution la mieux adaptée à vos besoins et à votre profil de risque.


