L'épanouissement du marché de l'intelligence artificielle et l'augmentation de la puissance de calcul
Avec le lancement de modèles de langage à grande échelle tels que GPT-4 par OpenAI, ainsi que les percées dans diverses technologies de génération d'images par IA, les applications basées sur des modèles d'IA matures se multiplient, et la demande en ressources de puissance de calcul comme les GPU augmente également.
Certain géants de la technologie achètent massivement des GPU NVIDIA pour construire des centres de données AI. Selon les informations, Meta possède environ 21000 GPU A100, Tesla en possède environ 7000, et Google a également investi d'importantes ressources GPU, bien que les chiffres exacts n'aient pas été rendus publics. La demande pour les GPU(, en particulier pour les H100), continue d'augmenter sous l'impulsion des besoins en modèles linguistiques de grande taille et d'autres applications AI.
Les données montrent que la taille du marché de l'IA est passée de 134,8 milliards de dollars en 2022 à 241,8 milliards de dollars en 2023, et devrait atteindre 738,7 milliards de dollars d'ici 2030. La capitalisation du marché des services cloud a également augmenté d'environ 14 %, dont une grande partie est attribuée à la demande croissante en puissance de calcul des GPU sur le marché de l'IA.
L'infrastructure AI existe principalement pour traiter et optimiser les vastes ensembles de données et les ressources de puissance de calcul nécessaires à l'entraînement des modèles, résolvant ainsi les problèmes d'efficacité de traitement des ensembles de données, de fiabilité des modèles et d'évolutivité des applications du point de vue matériel et logiciel.
Les ressources massives de puissance de calcul nécessaires pour l'entraînement et l'application des modèles d'IA préfèrent un environnement cloud à faible latence et la puissance de calcul des GPU, tout en incluant également une plateforme de calcul distribué dans la pile logicielle. La conception décentralisée de la blockchain rend les nœuds distribués normaux, et le mécanisme de preuve de travail établit un modèle de compétition par la puissance de calcul pour obtenir des récompenses, ce qui présente un flux de travail similaire à celui de l'IA qui nécessite de la puissance de calcul pour générer des modèles / inférer des problèmes.
Certaines entreprises de serveurs cloud commencent à louer des GPU comme s'ils louaient des serveurs, en vendant de la Puissance de calcul. En s'inspirant de la pensée blockchain, la Puissance de calcul AI utilise une conception de système distribué, permettant d'exploiter les ressources GPU inoccupées et de réduire les coûts de Puissance de calcul des start-ups.
Io.net : Une nouvelle tentative de plateforme de puissance de calcul distribuée
Io.net est un fournisseur de puissance de calcul distribué qui combine la blockchain Solana, visant à tirer parti des ressources de puissance de calcul distribuées (GPU & CPU) pour relever les défis des besoins en calcul dans le domaine de l'IA et de l'apprentissage automatique. Le projet intègre des cartes graphiques inactives provenant de centres de données indépendants et de mineurs de cryptomonnaies, s'associe à certains projets de cryptomonnaies, et regroupe plus de 1 million de ressources GPU pour résoudre le problème de la pénurie de ressources de calcul pour l'IA.
Sur le plan technique, io.net est construit sur le cadre d'apprentissage automatique ray.io, qui permet la réalisation de calculs distribués, fournissant des ressources de calcul distribuées nécessaires pour les applications d'IA, allant de l'apprentissage par renforcement et de l'apprentissage profond à l'optimisation de modèles et à l'exécution de modèles. Quiconque peut rejoindre le réseau de puissance de calcul d'io en tant que travailleur ou développeur sans autorisation supplémentaire. Le réseau ajustera le prix de la puissance de calcul en fonction de la complexité des travaux de calcul, de l'urgence et de la disponibilité des ressources de puissance de calcul, en fonction de la dynamique du marché. En raison des caractéristiques distribuées de la puissance de calcul, le backend d'io appairera également les fournisseurs de GPU avec les développeurs en fonction du type de demande de GPU, de la quantité actuellement disponible, de la position du demandeur et de sa réputation.
$IO est le jeton natif du système io.net, servant de moyen d'échange entre les fournisseurs de puissance de calcul et les acheteurs de services de puissance de calcul. L'utilisation de $IO permet de réduire de 2 % les frais de commande par rapport à $USDC. En outre, $IO joue également un rôle incitatif important pour garantir le bon fonctionnement du réseau : les détenteurs de jetons $IO peuvent mettre en jeu une certaine quantité de $IO sur des nœuds, et les nœuds doivent également être mis en jeu avec des jetons $IO pour obtenir des revenus correspondants pendant les périodes d'inactivité des machines.
Économie des tokens $IO
L'offre totale maximale de $IO est de 800 millions de pièces, dont 500 millions ont été réparties lors de l'événement de génération de tokens (TGE), les 300 millions de pièces restantes seront progressivement libérées sur une période de 20 ans avec une diminution mensuelle de 1,02% de la quantité libérée, soit environ 12% par an (. La circulation actuelle de IO est de 95 millions de pièces, composée de 75 millions de pièces débloquées pour la recherche écologique et la construction communautaire lors du TGE et de 20 millions de récompenses de minage de la plateforme de lancement d'un certain échange.
La répartition des récompenses pour les fournisseurs de puissance de calcul pendant la période de test du réseau IO est la suivante :
Saison 1 ) jusqu'au 25 avril ( - 17,5 millions d'IO
Saison 2 ) du 1er mai au 31 mai ( - 7,5 millions IO
3e trimestre ) du 1er juin au 30 juin ( - 5 millions IO
En plus des récompenses de puissance de calcul du réseau de test, IO a également accordé une partie des airdrops aux créateurs participant à la construction de la communauté :
) première ronde ( communauté/créateurs de contenu/Galxe/Discord - 7,5 millions IO
3ème trimestre ) du 1er juin au 30 juin (Participants Discord et Galxe - 2,5 millions d'IO
La récompense de puissance de calcul du testnet de la première saison et la première ronde de récompenses de création communautaire/Galxe ont été distribuées lors de l'Airdrop de TGE.
![io.net comment construire une plateforme de puissance de calcul décentralisée ?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-cdc85aa89ad7c0a6841767f7c078589b.webp(
Mécanisme de destruction du jeton $IO
Io.net exécute le rachat et la destruction des tokens $IO selon un ensemble de programmes prédéfinis, le nombre spécifique de rachats et de destructions dépend du prix de $IO au moment de l'exécution. Les fonds utilisés pour le rachat de $IO proviennent des revenus d'exploitation d'IOG)The Internet of GPUs - GPU互联网(, avec une commission de réservation de 0,25 % prélevée auprès des acheteurs et des fournisseurs de puissance de calcul dans l'IOG, ainsi qu'un frais de 2 % pour les achats de puissance de calcul effectués en $USDC.
![Comment io.net a-t-il construit une plateforme décentralisée de Puissance de calcul ?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-90eae36a8d063be3030537a9a1804fc1.webp(
Analyse de la concurrence
Des projets similaires à io.net incluent Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI, qui se concentrent sur la création de marchés décentralisés de puissance de calcul pour répondre aux besoins de calcul des modèles d'IA.
Akash Network utilise un modèle de marché décentralisé pour rassembler et louer des capacités de calcul excédentaires en utilisant des ressources de calcul distribuées inactives, et fait face à un déséquilibre entre l'offre et la demande grâce à des remises dynamiques et des mécanismes d'incitation, réalisant une allocation de ressources efficace et sans confiance basée sur des contrats intelligents, fournissant ainsi des services de cloud computing sécurisés, économiques et décentralisés.
Nosana est un projet de marché de puissance de calcul décentralisé dans l'écosystème Solana, dont l'intention principale est de former une grille GPU en utilisant des ressources de puissance de calcul inutilisées, afin de répondre aux besoins de calcul lors de l'inférence AI. Ce projet utilise des programmes sur Solana pour définir le fonctionnement de son marché de puissance de calcul et garantir que les nœuds GPU participant au réseau accomplissent raisonnablement leur tâche.
OctaSpace est une infrastructure de nœuds de calcul distribué cloud, open source et évolutive, permettant l'accès au calcul distribué, au stockage de données, aux services, VPN, etc. OctaSpace comprend de la puissance de calcul CPU et GPU, un espace disque pour les tâches d'apprentissage machine, des outils d'IA, le traitement d'images et l'utilisation de Blender pour le rendu de scènes, etc.
Clore.AI est une plateforme de supercalcul distribué GPU, permettant aux utilisateurs d'accéder à des ressources de puissance de calcul GPU haut de gamme via des nœuds fournissant de la puissance de calcul à l'échelle mondiale. Elle prend en charge diverses utilisations, notamment l'entraînement AI, le minage de cryptomonnaies et le rendu de films. La plateforme offre des services GPU à faible coût et haute performance, et les utilisateurs peuvent obtenir des récompenses en tokens Clore en louant des GPU.
Comparé à d'autres projets, io.net est actuellement le seul projet auquel tout le monde peut rejoindre sans autorisation pour fournir des ressources de Puissance de calcul. Les utilisateurs peuvent participer à la contribution de Puissance de calcul du réseau avec un GPU de consommation de niveau 30 minimum, et il y a aussi des ressources de puces Apple comme le Macbook M2 et le Mac Mini. Des ressources GPU et CPU plus abondantes et une construction API riche permettent à IO de prendre en charge divers besoins de calcul AI, tels que l'inférence par lots, l'entraînement parallèle, l'optimisation des hyperparamètres et l'apprentissage par renforcement, etc. Son infrastructure backend est constituée d'une série de couches modulaires, permettant une gestion efficace des ressources et un prix automatisé.
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Perspectives d'avenir
La mise sur le marché du token $IO marque un point de départ mérité pour ce projet très suivi. Le token a été lancé pendant un retournement du marché, ouvrant bas et montant, pour finalement revenir à une fourchette d'évaluation relativement rationnelle. Cependant, pour ceux qui ont participé au testnet en raison de la puissante équipe d'investissement d'io.net, les résultats peuvent ne pas être à la hauteur des attentes. La plupart des utilisateurs ayant loué des GPU mais sans participer à chaque saison du testnet n'ont pas réussi à obtenir les rendements excessifs escomptés, mais font plutôt face à la réalité du "reverse farming".
Après un début très attendu, io.net pourra-t-il réaliser son objectif déclaré de fournir divers besoins en puissance de calcul pour les applications d'IA ? Combien de demandes réelles subsisteront après le test du réseau ? Seules le temps pourra donner les meilleures preuves de ces questions.
![io.net comment construire une plateforme décentralisée de Puissance de calcul ?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-0630319efe2122ca52107ae708e3cafd.webp(
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DaoResearcher
· Il y a 18h
Le code est la loi, le livre blanc est la vérité.
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ZenMiner
· Il y a 22h
Je ne peux pas m'acheter un H100, snif snif snif
Voir l'originalRépondre0
RektRecovery
· Il y a 22h
bulle GPU prévisible... un autre effondrement technologique à venir smh
Lancement du jeton IO : la plateforme de puissance de calcul distribuée vise le marché bleu de l'IA
L'épanouissement du marché de l'intelligence artificielle et l'augmentation de la puissance de calcul
Avec le lancement de modèles de langage à grande échelle tels que GPT-4 par OpenAI, ainsi que les percées dans diverses technologies de génération d'images par IA, les applications basées sur des modèles d'IA matures se multiplient, et la demande en ressources de puissance de calcul comme les GPU augmente également.
Certain géants de la technologie achètent massivement des GPU NVIDIA pour construire des centres de données AI. Selon les informations, Meta possède environ 21000 GPU A100, Tesla en possède environ 7000, et Google a également investi d'importantes ressources GPU, bien que les chiffres exacts n'aient pas été rendus publics. La demande pour les GPU(, en particulier pour les H100), continue d'augmenter sous l'impulsion des besoins en modèles linguistiques de grande taille et d'autres applications AI.
Les données montrent que la taille du marché de l'IA est passée de 134,8 milliards de dollars en 2022 à 241,8 milliards de dollars en 2023, et devrait atteindre 738,7 milliards de dollars d'ici 2030. La capitalisation du marché des services cloud a également augmenté d'environ 14 %, dont une grande partie est attribuée à la demande croissante en puissance de calcul des GPU sur le marché de l'IA.
L'infrastructure AI existe principalement pour traiter et optimiser les vastes ensembles de données et les ressources de puissance de calcul nécessaires à l'entraînement des modèles, résolvant ainsi les problèmes d'efficacité de traitement des ensembles de données, de fiabilité des modèles et d'évolutivité des applications du point de vue matériel et logiciel.
Les ressources massives de puissance de calcul nécessaires pour l'entraînement et l'application des modèles d'IA préfèrent un environnement cloud à faible latence et la puissance de calcul des GPU, tout en incluant également une plateforme de calcul distribué dans la pile logicielle. La conception décentralisée de la blockchain rend les nœuds distribués normaux, et le mécanisme de preuve de travail établit un modèle de compétition par la puissance de calcul pour obtenir des récompenses, ce qui présente un flux de travail similaire à celui de l'IA qui nécessite de la puissance de calcul pour générer des modèles / inférer des problèmes.
Certaines entreprises de serveurs cloud commencent à louer des GPU comme s'ils louaient des serveurs, en vendant de la Puissance de calcul. En s'inspirant de la pensée blockchain, la Puissance de calcul AI utilise une conception de système distribué, permettant d'exploiter les ressources GPU inoccupées et de réduire les coûts de Puissance de calcul des start-ups.
Io.net : Une nouvelle tentative de plateforme de puissance de calcul distribuée
Io.net est un fournisseur de puissance de calcul distribué qui combine la blockchain Solana, visant à tirer parti des ressources de puissance de calcul distribuées (GPU & CPU) pour relever les défis des besoins en calcul dans le domaine de l'IA et de l'apprentissage automatique. Le projet intègre des cartes graphiques inactives provenant de centres de données indépendants et de mineurs de cryptomonnaies, s'associe à certains projets de cryptomonnaies, et regroupe plus de 1 million de ressources GPU pour résoudre le problème de la pénurie de ressources de calcul pour l'IA.
Sur le plan technique, io.net est construit sur le cadre d'apprentissage automatique ray.io, qui permet la réalisation de calculs distribués, fournissant des ressources de calcul distribuées nécessaires pour les applications d'IA, allant de l'apprentissage par renforcement et de l'apprentissage profond à l'optimisation de modèles et à l'exécution de modèles. Quiconque peut rejoindre le réseau de puissance de calcul d'io en tant que travailleur ou développeur sans autorisation supplémentaire. Le réseau ajustera le prix de la puissance de calcul en fonction de la complexité des travaux de calcul, de l'urgence et de la disponibilité des ressources de puissance de calcul, en fonction de la dynamique du marché. En raison des caractéristiques distribuées de la puissance de calcul, le backend d'io appairera également les fournisseurs de GPU avec les développeurs en fonction du type de demande de GPU, de la quantité actuellement disponible, de la position du demandeur et de sa réputation.
$IO est le jeton natif du système io.net, servant de moyen d'échange entre les fournisseurs de puissance de calcul et les acheteurs de services de puissance de calcul. L'utilisation de $IO permet de réduire de 2 % les frais de commande par rapport à $USDC. En outre, $IO joue également un rôle incitatif important pour garantir le bon fonctionnement du réseau : les détenteurs de jetons $IO peuvent mettre en jeu une certaine quantité de $IO sur des nœuds, et les nœuds doivent également être mis en jeu avec des jetons $IO pour obtenir des revenus correspondants pendant les périodes d'inactivité des machines.
Économie des tokens $IO
L'offre totale maximale de $IO est de 800 millions de pièces, dont 500 millions ont été réparties lors de l'événement de génération de tokens (TGE), les 300 millions de pièces restantes seront progressivement libérées sur une période de 20 ans avec une diminution mensuelle de 1,02% de la quantité libérée, soit environ 12% par an (. La circulation actuelle de IO est de 95 millions de pièces, composée de 75 millions de pièces débloquées pour la recherche écologique et la construction communautaire lors du TGE et de 20 millions de récompenses de minage de la plateforme de lancement d'un certain échange.
La répartition des récompenses pour les fournisseurs de puissance de calcul pendant la période de test du réseau IO est la suivante :
En plus des récompenses de puissance de calcul du réseau de test, IO a également accordé une partie des airdrops aux créateurs participant à la construction de la communauté :
La récompense de puissance de calcul du testnet de la première saison et la première ronde de récompenses de création communautaire/Galxe ont été distribuées lors de l'Airdrop de TGE.
![io.net comment construire une plateforme de puissance de calcul décentralisée ?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-cdc85aa89ad7c0a6841767f7c078589b.webp(
Mécanisme de destruction du jeton $IO
Io.net exécute le rachat et la destruction des tokens $IO selon un ensemble de programmes prédéfinis, le nombre spécifique de rachats et de destructions dépend du prix de $IO au moment de l'exécution. Les fonds utilisés pour le rachat de $IO proviennent des revenus d'exploitation d'IOG)The Internet of GPUs - GPU互联网(, avec une commission de réservation de 0,25 % prélevée auprès des acheteurs et des fournisseurs de puissance de calcul dans l'IOG, ainsi qu'un frais de 2 % pour les achats de puissance de calcul effectués en $USDC.
![Comment io.net a-t-il construit une plateforme décentralisée de Puissance de calcul ?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-90eae36a8d063be3030537a9a1804fc1.webp(
Analyse de la concurrence
Des projets similaires à io.net incluent Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI, qui se concentrent sur la création de marchés décentralisés de puissance de calcul pour répondre aux besoins de calcul des modèles d'IA.
Akash Network utilise un modèle de marché décentralisé pour rassembler et louer des capacités de calcul excédentaires en utilisant des ressources de calcul distribuées inactives, et fait face à un déséquilibre entre l'offre et la demande grâce à des remises dynamiques et des mécanismes d'incitation, réalisant une allocation de ressources efficace et sans confiance basée sur des contrats intelligents, fournissant ainsi des services de cloud computing sécurisés, économiques et décentralisés.
Nosana est un projet de marché de puissance de calcul décentralisé dans l'écosystème Solana, dont l'intention principale est de former une grille GPU en utilisant des ressources de puissance de calcul inutilisées, afin de répondre aux besoins de calcul lors de l'inférence AI. Ce projet utilise des programmes sur Solana pour définir le fonctionnement de son marché de puissance de calcul et garantir que les nœuds GPU participant au réseau accomplissent raisonnablement leur tâche.
OctaSpace est une infrastructure de nœuds de calcul distribué cloud, open source et évolutive, permettant l'accès au calcul distribué, au stockage de données, aux services, VPN, etc. OctaSpace comprend de la puissance de calcul CPU et GPU, un espace disque pour les tâches d'apprentissage machine, des outils d'IA, le traitement d'images et l'utilisation de Blender pour le rendu de scènes, etc.
Clore.AI est une plateforme de supercalcul distribué GPU, permettant aux utilisateurs d'accéder à des ressources de puissance de calcul GPU haut de gamme via des nœuds fournissant de la puissance de calcul à l'échelle mondiale. Elle prend en charge diverses utilisations, notamment l'entraînement AI, le minage de cryptomonnaies et le rendu de films. La plateforme offre des services GPU à faible coût et haute performance, et les utilisateurs peuvent obtenir des récompenses en tokens Clore en louant des GPU.
Comparé à d'autres projets, io.net est actuellement le seul projet auquel tout le monde peut rejoindre sans autorisation pour fournir des ressources de Puissance de calcul. Les utilisateurs peuvent participer à la contribution de Puissance de calcul du réseau avec un GPU de consommation de niveau 30 minimum, et il y a aussi des ressources de puces Apple comme le Macbook M2 et le Mac Mini. Des ressources GPU et CPU plus abondantes et une construction API riche permettent à IO de prendre en charge divers besoins de calcul AI, tels que l'inférence par lots, l'entraînement parallèle, l'optimisation des hyperparamètres et l'apprentissage par renforcement, etc. Son infrastructure backend est constituée d'une série de couches modulaires, permettant une gestion efficace des ressources et un prix automatisé.
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Perspectives d'avenir
La mise sur le marché du token $IO marque un point de départ mérité pour ce projet très suivi. Le token a été lancé pendant un retournement du marché, ouvrant bas et montant, pour finalement revenir à une fourchette d'évaluation relativement rationnelle. Cependant, pour ceux qui ont participé au testnet en raison de la puissante équipe d'investissement d'io.net, les résultats peuvent ne pas être à la hauteur des attentes. La plupart des utilisateurs ayant loué des GPU mais sans participer à chaque saison du testnet n'ont pas réussi à obtenir les rendements excessifs escomptés, mais font plutôt face à la réalité du "reverse farming".
Après un début très attendu, io.net pourra-t-il réaliser son objectif déclaré de fournir divers besoins en puissance de calcul pour les applications d'IA ? Combien de demandes réelles subsisteront après le test du réseau ? Seules le temps pourra donner les meilleures preuves de ces questions.
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