Fusion de l'IA et de la Blockchain : Exploration d'un nouveau paradigme financier
Dans le monde futur, des agents intelligents AI pourraient établir une relation symbiotique numérisée avec les humains. Ces agents autonomes sont capables de comprendre les besoins en langage naturel des utilisateurs, de clarifier les intentions et d'accomplir automatiquement des tâches pour atteindre les résultats escomptés.
Le réseau AO a établi un système parallèle asynchrone basé sur des acteurs, en atteignant un consensus uniquement sur l'ordre des transactions, plutôt que sur l'ensemble du processus de calcul des contrats, ce qui permet une extension massive de la capacité de calcul. Ce design permet à AO de supporter des calculs complexes, y compris des modèles d'IA.
Comparé à d'autres projets de blockchain majeurs, l'infrastructure d'AO présente une compatibilité et une puissance de calcul plus fortes. La dernière mise à jour de la machine virtuelle WASM permet aux unités de calcul d'AO d'accéder à 16 Go de mémoire, suffisant pour exécuter de grands modèles de langue tels que Llama 3 et la série Falcon.
AO utilise également la technologie WeaveDrive, permettant aux utilisateurs d'accéder aux données sur Arweave comme s'ils accédaient à un disque dur local. Cela augmente les possibilités de sources de données et de combinaisons, tout en encourageant les utilisateurs à télécharger davantage de données sur le réseau Arweave.
La conception du système AO offre la possibilité de créer des contrats intelligents intégrant des agents IA. En programmant dans AO, il est possible de créer des agents IA capables de prendre des décisions intelligentes sur le marché, ces agents pouvant rivaliser entre eux ou représenter des humains dans des transactions. Ce modèle pourrait rendre le trading quantitatif futur plus automatisé et intelligent.
Ces dernières années, le développement de la finance décentralisée (DeFi) a permis d'exécuter divers opérations financières sur la chaîne sans dépendre d'entités centralisées. Cependant, la vitalité du marché dépend non seulement de la fiabilité des opérations, mais aussi de la fluidité du capital et de l'intelligence des décisions. Le développement des applications d'AO pourrait étendre la portée des décisions intelligentes sur le marché, créant ainsi un système financier d'agents autonomes décentralisés plus riche.
Actuellement, certains projets ont commencé à réaliser cette vision, parmi lesquels Autonomous Finance (AF), Dexi et Outcome sont des exemples remarquables.
Finance autonome
AF se concentre sur le développement d'applications financières combinant l'IA sur AO, essayant de mettre la couche de décision intelligente sur la Blockchain. Ses activités comprennent principalement les infrastructures de base, la finance d'agent (AgentFi) et la finance de contenu (ContentFi).
Les infrastructures clés comprennent des protocoles tels que des échanges décentralisés, des prêts, des dérivés et des actifs synthétiques.
AgentFi exécute des stratégies de trading via des agents semi-autonomes et entièrement autonomes. Ces agents utilisent des flux de données on-chain pour s'auto-apprendre, sans nécessiter de signaux off-chain ou d'intervention humaine. Les agents autonomes typiques incluent des agents de gestion d'actifs de la méthode d'achat périodique (DCA), des fonds indiciels auto-équilibrés, des fonds de couverture autonomes, etc.
Prenons l'exemple d'un agent DCA, qui est construit sur deux processus AO clés : un processus d'agent avec un déclencheur Cron et un processus AO en arrière-plan. Les utilisateurs peuvent configurer l'agent DCA en connectant le portefeuille AO Connect via le site Web DEXI.
ContentFi est un cadre qui permet de monétiser des données sur Arweave en actifs composables au sein du processus AO. Il permet aux contributeurs de données ou aux fonds de contenu de contribuer des données au permaweb, qui peuvent servir de signaux en chaîne pour des agents autonomes et de l'apprentissage automatique.
AF a actuellement lancé deux produits principaux : AO Link et Data OS. AO Link est le navigateur de messages du réseau AO, tandis que Data OS est un protocole ContentFI qui utilise un agent AI autonome pour obtenir et régénérer du contenu.
Dexi
Dexi est une application importante sur le réseau AO, qui identifie, collecte et synthétise de manière autonome diverses données financières sur le réseau. Dexi sert les utilisateurs finaux et les applications AO, fournissant un service d'abonnement aux données, permettant aux processus sur le réseau AO de recevoir en temps réel des alertes de mise à jour telles que des ajustements de prix.
Résultat
Outcome est une plateforme de marché de prédiction qui permet aux utilisateurs de parier sur divers événements. À l'avenir, les utilisateurs pourraient être en mesure de construire des agents autonomes basés sur des modèles de langage avancés, utilisant des données réelles pour des paris automatiques.
L'AgentFi sur AO nous a montré une nouvelle perspective, explorant la possibilité de déployer directement des modèles d'IA sur la blockchain et d'utiliser des agents IA pour exécuter des transactions automatisées. Avec la conception AO+AR qui dépasse les limites de la blockchain monolithique traditionnelle, nous attendons avec impatience de voir plus d'applications innovantes combinant des agents IA pour réaliser des stratégies financières.
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Réseau AO fusionnant des agents IA : ouvrir une nouvelle ère de la finance intelligente
Fusion de l'IA et de la Blockchain : Exploration d'un nouveau paradigme financier
Dans le monde futur, des agents intelligents AI pourraient établir une relation symbiotique numérisée avec les humains. Ces agents autonomes sont capables de comprendre les besoins en langage naturel des utilisateurs, de clarifier les intentions et d'accomplir automatiquement des tâches pour atteindre les résultats escomptés.
Le réseau AO a établi un système parallèle asynchrone basé sur des acteurs, en atteignant un consensus uniquement sur l'ordre des transactions, plutôt que sur l'ensemble du processus de calcul des contrats, ce qui permet une extension massive de la capacité de calcul. Ce design permet à AO de supporter des calculs complexes, y compris des modèles d'IA.
Comparé à d'autres projets de blockchain majeurs, l'infrastructure d'AO présente une compatibilité et une puissance de calcul plus fortes. La dernière mise à jour de la machine virtuelle WASM permet aux unités de calcul d'AO d'accéder à 16 Go de mémoire, suffisant pour exécuter de grands modèles de langue tels que Llama 3 et la série Falcon.
AO utilise également la technologie WeaveDrive, permettant aux utilisateurs d'accéder aux données sur Arweave comme s'ils accédaient à un disque dur local. Cela augmente les possibilités de sources de données et de combinaisons, tout en encourageant les utilisateurs à télécharger davantage de données sur le réseau Arweave.
La conception du système AO offre la possibilité de créer des contrats intelligents intégrant des agents IA. En programmant dans AO, il est possible de créer des agents IA capables de prendre des décisions intelligentes sur le marché, ces agents pouvant rivaliser entre eux ou représenter des humains dans des transactions. Ce modèle pourrait rendre le trading quantitatif futur plus automatisé et intelligent.
Ces dernières années, le développement de la finance décentralisée (DeFi) a permis d'exécuter divers opérations financières sur la chaîne sans dépendre d'entités centralisées. Cependant, la vitalité du marché dépend non seulement de la fiabilité des opérations, mais aussi de la fluidité du capital et de l'intelligence des décisions. Le développement des applications d'AO pourrait étendre la portée des décisions intelligentes sur le marché, créant ainsi un système financier d'agents autonomes décentralisés plus riche.
Actuellement, certains projets ont commencé à réaliser cette vision, parmi lesquels Autonomous Finance (AF), Dexi et Outcome sont des exemples remarquables.
Finance autonome
AF se concentre sur le développement d'applications financières combinant l'IA sur AO, essayant de mettre la couche de décision intelligente sur la Blockchain. Ses activités comprennent principalement les infrastructures de base, la finance d'agent (AgentFi) et la finance de contenu (ContentFi).
Les infrastructures clés comprennent des protocoles tels que des échanges décentralisés, des prêts, des dérivés et des actifs synthétiques.
AgentFi exécute des stratégies de trading via des agents semi-autonomes et entièrement autonomes. Ces agents utilisent des flux de données on-chain pour s'auto-apprendre, sans nécessiter de signaux off-chain ou d'intervention humaine. Les agents autonomes typiques incluent des agents de gestion d'actifs de la méthode d'achat périodique (DCA), des fonds indiciels auto-équilibrés, des fonds de couverture autonomes, etc.
Prenons l'exemple d'un agent DCA, qui est construit sur deux processus AO clés : un processus d'agent avec un déclencheur Cron et un processus AO en arrière-plan. Les utilisateurs peuvent configurer l'agent DCA en connectant le portefeuille AO Connect via le site Web DEXI.
ContentFi est un cadre qui permet de monétiser des données sur Arweave en actifs composables au sein du processus AO. Il permet aux contributeurs de données ou aux fonds de contenu de contribuer des données au permaweb, qui peuvent servir de signaux en chaîne pour des agents autonomes et de l'apprentissage automatique.
AF a actuellement lancé deux produits principaux : AO Link et Data OS. AO Link est le navigateur de messages du réseau AO, tandis que Data OS est un protocole ContentFI qui utilise un agent AI autonome pour obtenir et régénérer du contenu.
Dexi
Dexi est une application importante sur le réseau AO, qui identifie, collecte et synthétise de manière autonome diverses données financières sur le réseau. Dexi sert les utilisateurs finaux et les applications AO, fournissant un service d'abonnement aux données, permettant aux processus sur le réseau AO de recevoir en temps réel des alertes de mise à jour telles que des ajustements de prix.
Résultat
Outcome est une plateforme de marché de prédiction qui permet aux utilisateurs de parier sur divers événements. À l'avenir, les utilisateurs pourraient être en mesure de construire des agents autonomes basés sur des modèles de langage avancés, utilisant des données réelles pour des paris automatiques.
L'AgentFi sur AO nous a montré une nouvelle perspective, explorant la possibilité de déployer directement des modèles d'IA sur la blockchain et d'utiliser des agents IA pour exécuter des transactions automatisées. Avec la conception AO+AR qui dépasse les limites de la blockchain monolithique traditionnelle, nous attendons avec impatience de voir plus d'applications innovantes combinant des agents IA pour réaliser des stratégies financières.