Dans le domaine de la recherche médicale, une solution innovante est en train de transformer les méthodes traditionnelles de traitement des données. Plusieurs centres oncologiques explorent comment réaliser une évaluation efficace des traitements tout en protégeant la vie privée. Le cœur de cette solution réside dans le fait que chaque hôpital soumet des données d'échantillons chiffrées, puis un processus uniforme est utilisé pour obtenir des résultats statistiques, qui sont enregistrés sur la blockchain afin d'assurer leur fiabilité.
La data scientist Jiang Yi a joué un rôle clé dans ce projet. Elle a utilisé la technologie SP1 zkVM pour coder un processus de traitement des données complexe - y compris des étapes telles que le regroupement, la suppression des informations d'identification, l'inférence de modèle et le test de signification - en un script Rust. Cette méthode est non seulement efficace, mais elle génère également des preuves vérifiables, garantissant que le contrat de recherche n'accepte que des données statistiques vérifiées.
Un des grands avantages de cette méthode innovante est sa flexibilité et sa transparence. Lorsqu'il est nécessaire de modifier le modèle, Jiang Yi n'a qu'à mettre à jour la version du script et les paramètres, et la preuve sur la chaîne se mettra automatiquement à jour. Cela simplifie non seulement le processus, mais augmente également considérablement la crédibilité de la recherche. Les chercheurs peuvent inclure le hachage du script et le lien de preuve en annexe de l'article, permettant ainsi à leurs pairs de vérifier facilement les résultats.
Pour les hôpitaux participants, cette méthode protège à la fois la confidentialité interne et n'affecte pas l'utilisation efficace des données. Ils doivent simplement s'assurer de l'exactitude de l'interface de données et de la fenêtre temporelle pour participer à ce modèle de recherche innovant.
Jiang Yi a souligné à la fondation que la technologie SP1 simplifie le complexe processus de "circuit d'écriture" en "écriture de service", ce qui signifie que davantage de chercheurs peuvent participer à cette recherche hautement sécurisée et transparente. Cela améliore non seulement la crédibilité de la recherche, mais transforme également le "Veuillez croire en notre processus" en "un processus que vous pouvez vérifier vous-même".
La signification de cette approche innovante va bien au-delà d'un simple projet de recherche. Elle offre un lien partagé et vérifiable pour le processus de recherche, de financement et de révision. Cette méthode n'a pas seulement réduit la charge de conformité, mais elle est devenue un accélérateur de l'avancement de la recherche. Elle démontre comment, à l'ère numérique, il est possible de trouver un équilibre entre la protection de la vie privée et la promotion de la recherche scientifique, ouvrant ainsi de nouvelles possibilités pour la recherche médicale future.
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Dans le domaine de la recherche médicale, une solution innovante est en train de transformer les méthodes traditionnelles de traitement des données. Plusieurs centres oncologiques explorent comment réaliser une évaluation efficace des traitements tout en protégeant la vie privée. Le cœur de cette solution réside dans le fait que chaque hôpital soumet des données d'échantillons chiffrées, puis un processus uniforme est utilisé pour obtenir des résultats statistiques, qui sont enregistrés sur la blockchain afin d'assurer leur fiabilité.
La data scientist Jiang Yi a joué un rôle clé dans ce projet. Elle a utilisé la technologie SP1 zkVM pour coder un processus de traitement des données complexe - y compris des étapes telles que le regroupement, la suppression des informations d'identification, l'inférence de modèle et le test de signification - en un script Rust. Cette méthode est non seulement efficace, mais elle génère également des preuves vérifiables, garantissant que le contrat de recherche n'accepte que des données statistiques vérifiées.
Un des grands avantages de cette méthode innovante est sa flexibilité et sa transparence. Lorsqu'il est nécessaire de modifier le modèle, Jiang Yi n'a qu'à mettre à jour la version du script et les paramètres, et la preuve sur la chaîne se mettra automatiquement à jour. Cela simplifie non seulement le processus, mais augmente également considérablement la crédibilité de la recherche. Les chercheurs peuvent inclure le hachage du script et le lien de preuve en annexe de l'article, permettant ainsi à leurs pairs de vérifier facilement les résultats.
Pour les hôpitaux participants, cette méthode protège à la fois la confidentialité interne et n'affecte pas l'utilisation efficace des données. Ils doivent simplement s'assurer de l'exactitude de l'interface de données et de la fenêtre temporelle pour participer à ce modèle de recherche innovant.
Jiang Yi a souligné à la fondation que la technologie SP1 simplifie le complexe processus de "circuit d'écriture" en "écriture de service", ce qui signifie que davantage de chercheurs peuvent participer à cette recherche hautement sécurisée et transparente. Cela améliore non seulement la crédibilité de la recherche, mais transforme également le "Veuillez croire en notre processus" en "un processus que vous pouvez vérifier vous-même".
La signification de cette approche innovante va bien au-delà d'un simple projet de recherche. Elle offre un lien partagé et vérifiable pour le processus de recherche, de financement et de révision. Cette méthode n'a pas seulement réduit la charge de conformité, mais elle est devenue un accélérateur de l'avancement de la recherche. Elle démontre comment, à l'ère numérique, il est possible de trouver un équilibre entre la protection de la vie privée et la promotion de la recherche scientifique, ouvrant ainsi de nouvelles possibilités pour la recherche médicale future.