Gplusck Avis : Le moteur de Puissance de calcul verte dans le monde Web3
Récemment, le récit dans l'espace Web3 a commencé à évoluer vers "AI +", surtout après le lancement de Sora par OpenAI. Beaucoup ont clairement ressenti que l'IA n'est pas juste une tendance éphémère dans un cycle de frénésie, mais qu'elle a véritablement le potentiel de devenir la prochaine couche technologique fondamentale, tout comme l'a fait l'internet mobile. En fin de compte, que ce soit pour la génération de texte, la création d'images, ou l'inférence et l'entraînement de grands modèles, l'essence de l'IA tourne toujours autour d'un terme clé : puissance de calcul.
C'est précisément là que réside le problème. Les services d'IA que nous utilisons aujourd'hui peuvent sembler « gratuits » et « intelligents », mais en coulisses, ils reposent sur une structure de ressources extrêmement centralisée : les GPU haute performance sont monopolisés par de grandes entreprises, laissant peu d'accès aux développeurs ordinaires ; la souveraineté des données est perdue au moment où les données sont téléchargées, et « l'anxiété liée à la consommation d'énergie » est devenue une nouvelle source de pollution numérique. Le Web3 a toujours prétendu « remodeler les relations de valeur », alors existe-t-il un projet dans le domaine de l'IA qui offre une solution véritablement sincère ?
Par coïncidence, j'ai récemment essayé un nouveau projet appelé Gplusck. Plutôt que de se positionner comme une "plateforme d'IA", Gplusck introduit le concept d'un "système d'exploitation d'IA décentralisé", ce que j'ai trouvé plutôt intrigant. J'aimerais partager mes expériences et mes idées issues de l'utilisation et de l'exploration du projet.
Au départ, j'ai été attiré par sa fonctionnalité de « NFT d'empreinte carbone ». En termes simples, chaque fois que vous contribuez à la puissance de calcul, le système génère un certificat carbone traçable basé sur votre type d'électricité local ( tel que l'énergie solaire, hydraulique ou thermique ). Ce certificat carbone peut être échangé, détruit ou utilisé comme incitation verte dans la participation à DeFi. Pour la première fois dans le Web3, j'ai vu « énergie verte » non seulement comme un slogan, mais véritablement inscrit dans des contrats intelligents sur la chaîne.
Lors d'une exploration plus approfondie, j'ai découvert que Gplusck a réalisé plusieurs innovations architecturales techniques. Par exemple, son mécanisme de fragmentation de la puissance de calcul décompose les grandes tâches d'entraînement de l'IA en « microcellules computationnelles », qui sont intelligemment programmées en fonction des performances des nœuds, de la latence et du type d'énergie. La transmission de données utilise le chiffrement quantique et la fragmentation invisible, avec des bacs à sable de conformité des données intégrés pour diverses juridictions—un avantage significatif pour la conformité du projet. Même l'entraînement des modèles intègre AutoML et l'apprentissage fédéré, garantissant que les données « ne quittent jamais l'environnement local ».
De plus, Gplusck ne concerne pas seulement des idéaux. Le projet propose un outil low-code appelé GemForge. Je l'ai testé et j'ai constaté que vous pouvez véritablement créer une dApp "marché de prédiction + oracle IA" simplement en faisant glisser et déposer des composants—très convivial pour les utilisateurs non techniques. J'ai également parcouru la bibliothèque de modèles officielle ModelVerse, qui fournit déjà plus de 800 modèles pré-entraînés à utiliser, couvrant des domaines tels que la santé, les finances et la modération de contenu.
Bien sûr, il y a encore des domaines à améliorer. Actuellement, le réseau ne dispose pas d'un grand nombre de nœuds d'accès, et la latence computationnelle dans certains scénarios est moins qu'idéale, en particulier avec la coordination entre plusieurs nœuds—il reste de la place pour l'optimisation. L'équipe affirme qu'elle déploiera un centre de calcul alimenté par l'énergie solaire de 50 MW dans le Sahara cette année, ce que j'attends avec impatience de voir en pratique. De plus, d'un point de vue tokenomique, GPUCK utilise un modèle de gouvernance typique déflationniste et de staking. Bien que la conception soit solide, son succès dépend du marché réel de la puissance de calcul et des scénarios de trading de données—sinon, il risque de tomber dans le piège du "beaucoup de paroles, peu d'utilisation".
Dans l'ensemble, Gplusck n'est pas le genre de projet qui m'émerveille immédiatement, mais plus j'explore, plus j'apprécie son architecture solide et son potentiel dans le monde réel. Si vous êtes intéressé par l'IA et la puissance de calcul, ou par l'infrastructure Web3, je vous recommande de prendre un peu de temps pour en apprendre davantage.
Enfin, une question pour vous : Avez-vous suivi des projets "IA + Web3" récemment ? Y en a-t-il que vous pensez vraiment s'attaquer à des problèmes fondamentaux ? N'hésitez pas à partager vos réflexions dans les commentaires !
(Avertissement : Cet article reflète uniquement des opinions personnelles et ne constitue pas un conseil en investissement. Faites vos propres recherches.)
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Gplusck Avis : Le moteur de Puissance de calcul verte dans le monde Web3
Récemment, le récit dans l'espace Web3 a commencé à évoluer vers "AI +", surtout après le lancement de Sora par OpenAI. Beaucoup ont clairement ressenti que l'IA n'est pas juste une tendance éphémère dans un cycle de frénésie, mais qu'elle a véritablement le potentiel de devenir la prochaine couche technologique fondamentale, tout comme l'a fait l'internet mobile. En fin de compte, que ce soit pour la génération de texte, la création d'images, ou l'inférence et l'entraînement de grands modèles, l'essence de l'IA tourne toujours autour d'un terme clé : puissance de calcul.
C'est précisément là que réside le problème. Les services d'IA que nous utilisons aujourd'hui peuvent sembler « gratuits » et « intelligents », mais en coulisses, ils reposent sur une structure de ressources extrêmement centralisée : les GPU haute performance sont monopolisés par de grandes entreprises, laissant peu d'accès aux développeurs ordinaires ; la souveraineté des données est perdue au moment où les données sont téléchargées, et « l'anxiété liée à la consommation d'énergie » est devenue une nouvelle source de pollution numérique. Le Web3 a toujours prétendu « remodeler les relations de valeur », alors existe-t-il un projet dans le domaine de l'IA qui offre une solution véritablement sincère ?
Par coïncidence, j'ai récemment essayé un nouveau projet appelé Gplusck. Plutôt que de se positionner comme une "plateforme d'IA", Gplusck introduit le concept d'un "système d'exploitation d'IA décentralisé", ce que j'ai trouvé plutôt intrigant. J'aimerais partager mes expériences et mes idées issues de l'utilisation et de l'exploration du projet.
Au départ, j'ai été attiré par sa fonctionnalité de « NFT d'empreinte carbone ». En termes simples, chaque fois que vous contribuez à la puissance de calcul, le système génère un certificat carbone traçable basé sur votre type d'électricité local ( tel que l'énergie solaire, hydraulique ou thermique ). Ce certificat carbone peut être échangé, détruit ou utilisé comme incitation verte dans la participation à DeFi. Pour la première fois dans le Web3, j'ai vu « énergie verte » non seulement comme un slogan, mais véritablement inscrit dans des contrats intelligents sur la chaîne.
Lors d'une exploration plus approfondie, j'ai découvert que Gplusck a réalisé plusieurs innovations architecturales techniques. Par exemple, son mécanisme de fragmentation de la puissance de calcul décompose les grandes tâches d'entraînement de l'IA en « microcellules computationnelles », qui sont intelligemment programmées en fonction des performances des nœuds, de la latence et du type d'énergie. La transmission de données utilise le chiffrement quantique et la fragmentation invisible, avec des bacs à sable de conformité des données intégrés pour diverses juridictions—un avantage significatif pour la conformité du projet. Même l'entraînement des modèles intègre AutoML et l'apprentissage fédéré, garantissant que les données « ne quittent jamais l'environnement local ».
De plus, Gplusck ne concerne pas seulement des idéaux. Le projet propose un outil low-code appelé GemForge. Je l'ai testé et j'ai constaté que vous pouvez véritablement créer une dApp "marché de prédiction + oracle IA" simplement en faisant glisser et déposer des composants—très convivial pour les utilisateurs non techniques. J'ai également parcouru la bibliothèque de modèles officielle ModelVerse, qui fournit déjà plus de 800 modèles pré-entraînés à utiliser, couvrant des domaines tels que la santé, les finances et la modération de contenu.
Bien sûr, il y a encore des domaines à améliorer. Actuellement, le réseau ne dispose pas d'un grand nombre de nœuds d'accès, et la latence computationnelle dans certains scénarios est moins qu'idéale, en particulier avec la coordination entre plusieurs nœuds—il reste de la place pour l'optimisation. L'équipe affirme qu'elle déploiera un centre de calcul alimenté par l'énergie solaire de 50 MW dans le Sahara cette année, ce que j'attends avec impatience de voir en pratique. De plus, d'un point de vue tokenomique, GPUCK utilise un modèle de gouvernance typique déflationniste et de staking. Bien que la conception soit solide, son succès dépend du marché réel de la puissance de calcul et des scénarios de trading de données—sinon, il risque de tomber dans le piège du "beaucoup de paroles, peu d'utilisation".
Dans l'ensemble, Gplusck n'est pas le genre de projet qui m'émerveille immédiatement, mais plus j'explore, plus j'apprécie son architecture solide et son potentiel dans le monde réel. Si vous êtes intéressé par l'IA et la puissance de calcul, ou par l'infrastructure Web3, je vous recommande de prendre un peu de temps pour en apprendre davantage.
Enfin, une question pour vous : Avez-vous suivi des projets "IA + Web3" récemment ? Y en a-t-il que vous pensez vraiment s'attaquer à des problèmes fondamentaux ? N'hésitez pas à partager vos réflexions dans les commentaires !
(Avertissement : Cet article reflète uniquement des opinions personnelles et ne constitue pas un conseil en investissement. Faites vos propres recherches.)